- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
- •Тема 8. Выборочное наблюдение.
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •8.2. Понятие ошибки выборки.
- •8.3. Определение необходимой численности выборки.
- •8.4. Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •8.5. Способы образования выборочной совокупности.
- •Тема 9. Статистические ряды динамики.
- •9.1. Понятие статистических рядов динамики.
- •9.2. Сопоставимость в рядах динамики.
- •9.3. Система показателей динамики.
- •9.4. Средние показатели рядов динамики.
- •9.5. Приемы анализа рядов динамики.
- •9.6. Экстраполяция и интерполяция.
- •9.7. Изучение сезонных колебаний.
- •Тема 10. Индексный метод.
- •10.1. Понятие и классификация индексов.
- •10.2. Агрегатные индексы. Система индексов.
- •10.3. Средние индексы.
- •10.4. Цепные и базисные индексы.
- •10.5. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •10.6. Территориальные индексы.
- •Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязей явлений.
- •11.1. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •11.2. Методы корреляционно-регрессионного анализа связи.
- •11.3. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •11.4. Понятие множественной регрессии.
- •Список литературы.
3.2. Виды статистических группировок.
В соответствии с задачами группировки различают следующие её виды:
типологическая;
структурная;
аналитическая.
1. Типологическая группировка – это разбиение единиц совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе типов явлений.
При построении этого вида группировок необходимо правильно идентифицировать типы социально-экономических явлений и выбрать группировочный признак в соответствии с сущностью изучаемого явления.
Таблица 1.
Распределение хозяйствующих субъектов г. Омска по формам собственности на 15.07.98 г.
Формы собственности |
Число предприятий |
В % к итогу |
Государственная |
1758 |
7,1 |
Частная |
19106 |
77,1 |
Общественных организаций |
1930 |
7,8 |
Смешанная российская |
1859 |
7,5 |
Иностранных юр. лиц, граждан и лиц без гражданства |
139 |
0,5 |
Итого: |
24792 |
100,0 |
Приведённые данные свидетельствуют о возникновении в условиях рыночной экономики новых форм хозяйствования наряду со старыми и преобладании в рассматриваемый период частных предприятий (по количеству).
Наряду с выделением типов хозяйства одной из распространённых в настоящее время типологических группировок является разделение населения по социальным группам.
2. Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку (например, состав населения по полу, возрасту, образованию и т.п., работников предприятий по стажу работы, профессиям и т.д.). Исследование изменений в структуре социально-экономических явлений позволяет выявить закономерности их развития.
Таблица 2.
Распределение безработных Омской области по уровню образования (в процентах к итогу).
Годы |
1997г. |
1998г. |
1999г. |
Численность безработных, официально зарегистрированных органами занятости Всего в том числе |
100,0
|
100,0 |
100,0 |
с высшим профессиональным образованием |
8,1 |
9,2 |
8,5 |
со средним профессиональным образованием |
20,8 |
23,4 |
24,3 |
с начальным профессиональным образованием |
14,4 |
16,2 |
18,6 |
со средним общим образованием |
37,3 |
33,7 |
32,1 |
с неполным средним образованием |
19,4 |
17,5 |
16,5 |
Данные таблицы показывают, что наибольшее число безработных среди лиц со средним общим образованием и со средним профессиональным образованием, причём доля первых в общей численности безработных к 2000г. снижается, а удельный вес вторых – возрастает. Самый низкий уровень безработицы среди лиц с высшим профессиональным образованием, и удельный вес их колеблется по годам незначительно.
3) Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Все признаки в статистике делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на другие признаки, зависящие от них. Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Их взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, а каждая группа характеризуется значениями результативного признака (абсолютными, относительными, средними).
Таблица 3.
Проведение выходных дней работниками промышленности в зависимости от времени года в 1991г. (в процентах).
|
Летний период |
Зимний период |
||
Мужчины |
Женщины |
Мужчины |
Женщины |
|
Все работающие, Из них проводят выходные дни: |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
Дома |
50,9 |
55,9 |
78,5 |
80,2 |
У родственников, знакомых |
15,6 |
18,7 |
13,2 |
14,8 |
В домах отдыха (краткодневных) |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
0,3 |
На экскурсиях, в турпоходах |
1,5 |
1,7 |
0,9 |
0,8 |
На дачном, садовом участке |
11,2 |
8,5 |
0,6 |
0,3 |
На прогулке, рыбной ловле, сборе грибов и ягод |
20,5 |
14,7 |
6,6 |
3,6 |
Из данных таблицы следует, что работники промышленности (в основном, городские жители) в зимний период выходные дни проводят дома или у знакомых и родственников, а в летний период половина из них предпочитает проводить свои выходные вне дома.
Все рассмотренные группировки могут быть построены по одному или нескольким существенным признакам. Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку. Комбинационной (сложной) называется группировка, в которой образование групп производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Они дают возможность изучить явление (совокупность) одновременно по нескольким признакам. В комбинационной группировке формирование осуществляется поэтапно: сначала по одному признаку, потом полученные группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д. При этом принято сначала производить группировку по атрибутивным признакам (качественным), а затем – по количественным.
От группировок следует отличать классификации. Классификацией называет систематизированное распределение явлений и объектов на определённые группы, классы, разряды на основании их сходства и различия (например, классификация отраслей народного хозяйства - ОКОНХ). Они остаются неизменными в течение длительного периода времени , разрабатываются органами государственной и международной статистики.