- •Предмет статистики. Предмет, цели, задачи статистики
- •Общая теория статистики как отрасль статистической науки
- •Основные категории и понятия.
- •Основные задачи и принципы организации государственной статистики в России.
- •Международные статистические организации.
- •6.Основные формы и виды статистического наблюдения
- •7.Точность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
- •8. Сводки и группировки
- •9. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •10.Абсолютные показатели вариации
- •13. Виды средних величин.
- •1. Арифметическая
- •2. Гармоническая
- •3.Геометрическая
- •4. Квадратическая
- •14. Показатели вариации
- •15. Мода, медиана, среднее и дисперсия в вариационных рядах.
- •16.Компьютерные статистические программы: возможности, спецификации.
- •17.Классификация методов статистической обработки данных.
- •18.Технология системного анализа данных.
- •19.Дескриптивный анализ данных
- •25. Индивидуальные индексы
- •26. Свободные индексы
- •27. Средние индексы
- •28. Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •29. Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов.
- •Индексы Пааше, Ласпейреса и "идеальный индекс" Фишера.
- •Территориальные индексы.
- •Индексы планового задания и выполнения плана.
- •Понятие и виды рядов динамики.
- •Несопоставимость уровней рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда.
- •Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •Прогнозирование(п-е) и интерполяция.
- •Методы выявления тенденции рядов динамики.
- •40. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.
- •1. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в следующем:
- •41. Определение основной тенденции методом аналитического выравнивания.
- •42. Понятие и виды населения.
- •43. Перепись населения.
- •44. Движение населения.
- •50. Показатели численности и состава работающих
- •51. Показатели движения персонала предприятия
- •52.Состав и использование рабочего времени
- •53.Система показателей измерения производительности труда
- •54.Виды заработной платы, формы оплаты труда.
- •60. Понятие основных фондов
- •61. Методы оценки основных фондов.
- •62.Показатели амортизации, состояния и использования основных фондов
- •63. Статистические показатели экономической конъюнктуры
- •64.Статистические показатели рыночной инфраструктуры
- •65. Принятие решений в условиях неопределенности и риска
- •66 Понятие научно-технического прогресса
- •67. Статистические показатели научно-технического прогресса.
- •68. Издержки производства
- •70 Сущность группировки затрат по статьям себестоимости
- •71. Понятие соц. Статистики
- •72. Основные задачи социальной статистики
7.Точность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
Точность статистического наблюдения — это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Точность данных – основное требование наблюдения. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
1.Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.
1.1Случайные ошибки регистрации — это результат действия различных факторов (например, переставлены цифры, перепутаны соседние стоки или графы и т.д.).
1.2Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению показателя по каждой единице наблюдения и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку (например, различные округления).
1.3.В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Отклонение значения показателя обследованной совокупности и его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.
-Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
-Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
8. Сводки и группировки
Группировка –расчленение статистической совокупности на группы по тем или иным признакам и характеристика выделенных групп системой статистических показателей.
На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность сравнивать отдельные группы между собой, выяснять причины различий, определять зависимость между признаками.
Статистическая сводка –комплекс последовательных операций по обобщению конкретных, единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучению явления в целом;подсчет групповых, промежуточных и общих итогов по всей массе, зарегистрированных при наблюдении единиц.
Виды сводки:
- простая (проводятся общие итоги по всей совокупности);
- сложная (включает ряд операций: группировку, подсчет итогов по каждой группе и по совокупности, оформление результатов статистической группировки и сводки в виде таблицы).
По методу проведения:
1) централизованная, информация сразу поступает в органы статистики.
2) децентрализованная, информация поступает в органы государственной статистики субъектов РФ, обрабатывается там и затем передается в центральный комитет.
По способу подсчета итогов:
1) ручная; 2) машинная.
Особый вид группировки – классификация. Устойчивость во времени, обрабатывается органами государственной статистики, сам исследователь не имеет право внести в них изменения. Классификации закрепляются в классификаторах.