- •Предмет статистики. Предмет, цели, задачи статистики
- •Общая теория статистики как отрасль статистической науки
- •Основные категории и понятия.
- •Основные задачи и принципы организации государственной статистики в России.
- •Международные статистические организации.
- •6.Основные формы и виды статистического наблюдения
- •7.Точность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
- •8. Сводки и группировки
- •9. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •10.Абсолютные показатели вариации
- •13. Виды средних величин.
- •1. Арифметическая
- •2. Гармоническая
- •3.Геометрическая
- •4. Квадратическая
- •14. Показатели вариации
- •15. Мода, медиана, среднее и дисперсия в вариационных рядах.
- •16.Компьютерные статистические программы: возможности, спецификации.
- •17.Классификация методов статистической обработки данных.
- •18.Технология системного анализа данных.
- •19.Дескриптивный анализ данных
- •25. Индивидуальные индексы
- •26. Свободные индексы
- •27. Средние индексы
- •28. Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •29. Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов.
- •Индексы Пааше, Ласпейреса и "идеальный индекс" Фишера.
- •Территориальные индексы.
- •Индексы планового задания и выполнения плана.
- •Понятие и виды рядов динамики.
- •Несопоставимость уровней рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда.
- •Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •Прогнозирование(п-е) и интерполяция.
- •Методы выявления тенденции рядов динамики.
- •40. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.
- •1. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в следующем:
- •41. Определение основной тенденции методом аналитического выравнивания.
- •42. Понятие и виды населения.
- •43. Перепись населения.
- •44. Движение населения.
- •50. Показатели численности и состава работающих
- •51. Показатели движения персонала предприятия
- •52.Состав и использование рабочего времени
- •53.Система показателей измерения производительности труда
- •54.Виды заработной платы, формы оплаты труда.
- •60. Понятие основных фондов
- •61. Методы оценки основных фондов.
- •62.Показатели амортизации, состояния и использования основных фондов
- •63. Статистические показатели экономической конъюнктуры
- •64.Статистические показатели рыночной инфраструктуры
- •65. Принятие решений в условиях неопределенности и риска
- •66 Понятие научно-технического прогресса
- •67. Статистические показатели научно-технического прогресса.
- •68. Издержки производства
- •70 Сущность группировки затрат по статьям себестоимости
- •71. Понятие соц. Статистики
- •72. Основные задачи социальной статистики
41. Определение основной тенденции методом аналитического выравнивания.
Основными методами выявления тенденции рядов динамики являются:
- метод укрупнения интервалов
- метод скользящей средней
- метод аналитического выравнивания
Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:
· если относительно стабильны абсолютные приросты (первые разности уровней приблизительно равны), , сглаживание может быть выполнено по прямой;
· если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), можно принять параболу второго порядка;
· при ускоренно возрастающих или замедляющихся абсолютных приростах - параболу третьего порядка;
· при относительно стабильных темпах роста- показательную функцию.
Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго порядка, показательная (логарифмическая) кривая, гиперболическая.
Цель аналитического выравнивания- определение аналитической или графической зависимости.
После выяснения характера кривой развития необходимо определить ее параметры, что можно сделать различными методами:
1) решением системы уравнений по известным уровням ряда динамики;
2) методом средних значений (линейных отклонений), который заключается в следующем: ряд расчленяется на две примерно равные части, и вводятся преобразования, чтобы сумма выровненных значений в каждой части совпала с суммой фактических значений, например, в случае выравнивания прямой линии ;
3) выравниванием ряда динамики с помощью метода конечных разностей;
4) методом наименьших квадратов: это некоторый прием получения оценки детерминированной компоненты , характеризующих тренд или ряд изучаемого явления.
42. Понятие и виды населения.
Население, как предмет изучения в статистике, представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. Население любого государства весьма неоднородно по своему составу и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития населения, изменение его состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.
Показатели, характеризующие население:
-
численность и его динамика
-
интенсивность демографических процессов: рождаемость, смертность, естественный прирост, брачность
-
расселение, плотность, урбанизация, миграция
-
возрастно-половой состав и семейное состояние
-
уровень образования
-
расовый, языковой, этнический и религиозный состав
-
уровень социально-экономического развития, уровень жизни.
Виды и модели населения
В демографии выделяются следующие категории населения:
Постоянное население - обычное население, основная категоря, объединяющая совокупность людей, для которых данная территория представляет собой место обычного проживания в данное время
Стабильное население - теоретическая модель населения с неизменными во времени интенсивностями рождаемости, смертности и возрастной структурой
Стационарное население - теоретическое население, частный случай стабильного населения при истинном коэффециенте естественного прироста r = 0 и неизменной численности населения P(t) = P(0)
В статистике населения (демостатистике), занимающейся сбором эмпирических данных и учетом населения, различаются также следующие категории:
Наличное население — часть населения, которая находится на момент учета в данном населенном пункте, независимо от места постоянного проживания.
Постоянное население — часть населения, которая постоянно проживает в данном населенном пункте, независимо от фактического местонахождения на момент учета.
Временно отсутствующие — лица, которые на момент учета временно отсутствовали в месте постоянного проживания (на срок не более 6 месяцев).
Временно присутствующие — лица, которые временно находились в данном населенном пункте на момент учета (на срок не более 6 месяцев).