- •Предмет статистики. Предмет, цели, задачи статистики
- •Общая теория статистики как отрасль статистической науки
- •Основные категории и понятия.
- •Основные задачи и принципы организации государственной статистики в России.
- •Международные статистические организации.
- •6.Основные формы и виды статистического наблюдения
- •7.Точность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
- •8. Сводки и группировки
- •9. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •10.Абсолютные показатели вариации
- •13. Виды средних величин.
- •1. Арифметическая
- •2. Гармоническая
- •3.Геометрическая
- •4. Квадратическая
- •14. Показатели вариации
- •15. Мода, медиана, среднее и дисперсия в вариационных рядах.
- •16.Компьютерные статистические программы: возможности, спецификации.
- •17.Классификация методов статистической обработки данных.
- •18.Технология системного анализа данных.
- •19.Дескриптивный анализ данных
- •25. Индивидуальные индексы
- •26. Свободные индексы
- •27. Средние индексы
- •28. Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •29. Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов.
- •Индексы Пааше, Ласпейреса и "идеальный индекс" Фишера.
- •Территориальные индексы.
- •Индексы планового задания и выполнения плана.
- •Понятие и виды рядов динамики.
- •Несопоставимость уровней рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда.
- •Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
- •Прогнозирование(п-е) и интерполяция.
- •Методы выявления тенденции рядов динамики.
- •40. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.
- •1. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в следующем:
- •41. Определение основной тенденции методом аналитического выравнивания.
- •42. Понятие и виды населения.
- •43. Перепись населения.
- •44. Движение населения.
- •50. Показатели численности и состава работающих
- •51. Показатели движения персонала предприятия
- •52.Состав и использование рабочего времени
- •53.Система показателей измерения производительности труда
- •54.Виды заработной платы, формы оплаты труда.
- •60. Понятие основных фондов
- •61. Методы оценки основных фондов.
- •62.Показатели амортизации, состояния и использования основных фондов
- •63. Статистические показатели экономической конъюнктуры
- •64.Статистические показатели рыночной инфраструктуры
- •65. Принятие решений в условиях неопределенности и риска
- •66 Понятие научно-технического прогресса
- •67. Статистические показатели научно-технического прогресса.
- •68. Издержки производства
- •70 Сущность группировки затрат по статьям себестоимости
- •71. Понятие соц. Статистики
- •72. Основные задачи социальной статистики
-
Выявление основной тенденции развития динамических рядов.
Существует 2 подхода: механическое и аналитическое выравнивание. Механическое: может быть осуществлено графически. Аналитическое: включает метод укрупнения интервалов и метод скользящей средней.
Основная тенденция отражает закономерность изменения динамического ряда. Построение тренда (это долговременная компонента ряда динамики) позволяет отсеять «несущественные показатели».
-
Прогнозирование(п-е) и интерполяция.
Одной из задач руководителя организации, учреждения, субъекта федерации является п-е, т.е. теоретическое предвосхищение будущих результатов, основанное на определенной модели п-я. П-е представляет собой экстраполяцию – перенос закономерности проявления переменной на последующие временные интервалы. Чем больше период п-я, тем больше период анализа необходимо использовать. 3периода п-я: 1. Краткосрочный (интервал 1-3 периодов времени). 2. Среднесрочный (5-7 периодов). 3. Долгосрочный (10и выше). Период прогнозирования не должен быть больше 1/5-1/10 периода анализа. Интерполяция – восполнение недостающих статистических данных, как правило, единичных. Методы интерполяции: 1. Расчет значений среднестатистического в ряду динамики; 2. Средневзвешенная по соседним интервалам. Первый метод используется для статистических рядов не имеющих динамики, второй для динамических рядов.
-
Методы выявления тенденции рядов динамики.
-
Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.
-
Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода.
-
Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить описание плавной линии развития ряда. Задача: определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами.
40. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.
Уровни ряда динамики формируются под вниманием 3-х групп факторов:
1. Факторов определяющих основное направление, т.е. тенденцию развития изучаемого явления.
2. Факторов действующих периодически, т.е. направленных колебаний по неделям месяца, месяцам года и т.д.
3. Факторов действующих в разных, иногда в противоположных направлениях и не оказывающих существенного влияния на уровень данного ряда динамики.
Основной задачей статистического изучения данамики является выявление тенденции.
Основными методами выявления тенденции рядов динамики являются:
- метод укрупнения интервалов
- метод скользящей средней
- метод аналитического выравнивания
1. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в следующем:
Исходный ряд динамики преобразуется и заменяется другими состоящими из других уровней, относящихся к укрупненным периодам или моментам времени.
Например: ряд динамики прибыли малого предприятия за 1997 год по кварталам того же года. При этом уровни ряда за укрупненные периоды или моменты времени могут представлять собой либо суммарные, либо средние показатели. Однако в любом случае рассчитанные таким образом уровни ряда более отчетливо выявляют тенденции, поскольку сезонные и случайные колебания при суммировании или определении средних взаимопогашаются и уравновешиваются.
2. Метод скользящей средней, как и предыдущий предполагает преобразование исходного ряда динамики. Для выявления тенденции формируются интервал, состоящий из одинакового числа уровней. При этом каждый последующий интервал получается путем смещения на 1 уровень от начального. По образованным таким образом интервалам определяются в начале сумма, а затем средние. Технически удобнее определять скользящие средние для нечетного интервала. В этом случае рассчитанная средняя величина будет относиться к конкретному уровню ряда динамики, т.е. к середине интервала скольжения.
При определении скользящей средней по четному интервалу, расчетное значение средней величины относится к промежутку между двумя уровнями, и таким образом теряют экономический смысл. Это делает необходимыми дополнительные расчеты связанные с центрированием по формуле арифметической простой из двух соседних не центрированных средних.