3. Основные категории и понятия.

Признак–некоторое явление, кот. Подвергается изучению.

Переменная–то,что фиксируется.

Вариация–некоторый стат-ий ряд,т.е. набор определенных стат. данных. Чаще всего признак и вариация употребляются в синонимичном значении.

Выборка–сов-ть некоторых объектов или субъектов реально принимающих участие в стат. исследовании. Различают как связные и несвязанные выборки, так и зависимые и независимые признаки.

Несвязанные выборки–члены 1-й выборки не входят в состав другой(независимые)

Связанные выборки– члены 1-й выборки входят в сотав другой.

Зависимые признаки–не зависят от воздействующего, но находятся под влиянием воздействуемого признака.

Воздействие происходит на независимые переменные, кот. Не зависят непосредственно от нашей воли.

Закон нормального рапределения–частота встречаемости средних значений признака больше, чем проявление крайних признаков. В законе нормального распределения (идеального) точка ассиметрии и эксцесса совпадают с медианой, средней и модой.

Точка ассиметрии–определяет смещение т. мах вправо или влево.

Точка эксцесса–определяет смещение т.мах вверх или вниз.

Медиана–некоторое значение признака, кот. делит стат-й ряд на 2 равные части по кол-ву значений.

Мода–наиболее часто встречающиеся значение признака.

Частота–вероятность встречаемости одного и того же значения признака.

Камулятивные частоты–совокупные частоты, главным образом включающие в себя вероятность встречаемости от наибольшей к наименьшей.

Шкалы измерений–в практике встречается 4 вида шкал измерения.

Измерение–приписывание числовых форм объектам по определенным правилам.

Переменные в стат-ом ряду различаются не только своей величиной, но и «насколько хорошо» они могут быть изменены, измерены, т.е. насколько много информации содержит в себе шкала их измерений.

1шкала: номинальная шкала (номинативная или шкала наименований)–классифицирующая значение проявление признака в виде наименования.

Шкала наименований позволяет подсчитать частоты встречаемости разных наименований и тем самым работать с помощью мат-их методов.

2шкала: Порядковая шкала–классифицируется по принципу «больше или меньше».

Если в шкале наименований было безразлично в каком порядке располагается ячейки, то в порядковой шкале они образуют определенную последовательность,т.е. от наименьшего к наибольшему и наоборот. Такие ячейки называются классами.

3 шкала:Интервальная шкала–классифицируется по принципу «больше на определенное кол-во единиц,меньше на определенное кол-во единиц»

4шкала:Шкала равных отношений(относит-ая шкала)-классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности изучаемого объекта.

Распределение признака–закономерность встречаемости разных его значений.

Параметры распределения–числовые характеристики,кот.указывают где в среднем располагаются значение признака,насколько эти значения изменчивы и наблюдаются ли преимущественное проявление определенных значений признака(среднеарифметическое мат.ожидание, средневзвешанная величина, дисперсия).