Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Каналы_практика.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
06.11.2018
Размер:
758.27 Кб
Скачать

Тема 13: спектральные плотности случайных процессов

Задания для предварительной самостоятельной подготовки

  1. Определение и свойства преобразования Фурье. Соотношение неопределенности частота-время.

Задачи

  1. Найти корреляционную функцию и спектральную плотность для стационарного случайного процесса с постоянными амплитудой и частотой и начальной фазой, равномерно распоределенной на интервале .

  2. Определить корреляционную функцию и спектральную плотность стационарного случайного процесса , где амплитуда, частота и начальная фаза - независимые случайные величины, амплитуда и частота заданы одномерными плотностями и , а начальная фаза равномерно распоределена на интервале .

  1. Выяснить разницу между спектральными плотностями стационарных случайных процессов с нулевыми математическими ожиданиями и корреляционными функциями и

  2. Найти корреляционную функцию стационарного случайного процесса с нулевым математическим ожиданием и спектральной плотностью

  3. Определить корреляционную функцию и спектральную плотность случайного сигнала , где и - постоянные амплитуды и угловые частоты, - взаимно независимые случайные начальные фазы, равномерно распределенные на интервале .

  4. Найти интервал корреляции и эффективную ширину спектра для стационарного случайного процесса с корреляционной функцией 1) ; 2) ; 3) .

  5. Найти спектральную плотность стационарного случайного процесса , корреляционная функция которого дается выражением a) , б) .

  6. Пусть стационарный гауссовский шум имеет равномерную спектральную плотность в полосе шириной . Доказать, что значения шума в моменты времени, отстоящие друг от друга на величину , статистически независимы (не коррелированы).

  7. Случайный процесс получается в результате дифференцирования стационарного случайного процесса : . Определить корреляционную функцию и спектральную плотность процесса , если корреляционная функция процесса задается в виде .

  8. Вычислить ковариационную функцию и спектральную плотность случайного фототелеграфного сигнала , сформированного на базе пуассоновского потока упорядоченных временных точек следующим образом: В интервалах между соседними точками - постоянная величина, равная 1 или 0 с вероятностями p и (1-p) соответственно. Значения в разных интервалах независимы.

  9. Вычислить корреляционную функцию и спектральную плотность стационарного случайного сигнала , у которого - постоянные амплитуда и частота, - случайна начальная фаза, равномерно распределенная на интервале , - модулирующее случайное сообщение вида Здесь -случайная последовательность взаимно независимых случайных величин, равномерно распределенных на интервале , - не зависящая от стационарная последовательность пуассоновских временных точек с интенсивностью .

  10. Определить спектральную плотность случайного процесса , где - стационарный случайный процесс с нулевым математическим ожиданием и корреляционной функцией .

  11. Определить корреляционную функцию и спектральную плотность случайного сигнала , отраженного от объекта, движущегося с относительной скоростью относительно приемника. Сигнал имеет вид , где - постоянные амплитуда, несущая частота и длина волны электромагнитных колебаний, - случайна начальная фаза, равномерно распределенная на интервале . Относительно скорости предполагается, что она представляет собой случайную величину, равномерно распределенную в интервале .

Учебно-исследовательское задание

  1. Устойчивость и равновесие фаз в термодинамических системах. Понятио критического состояния.

  2. Поверхности раздела фаз в термодинамических системах.

Литература

  1. В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. М.: Радио и Связь, 1982.

  2. В.Т.Горяинов, А.Г.Журавлев, В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. М.: Сов.Радио, 1980.

  3. Д.Д.Кловский, В.А.Шилкин. Теория передачи сигналов в задачах. М.: Связь, 1978.

Практическое занятие 16.