Тема 5.5. Использование моделей простой и множественной регрессии для анализа социологических данных.

Общая идея регрессионного анализа эмпирических данных. Простая и множественная регрессия. Использование команды REGRESSION для построения моделей линейной регрессии. Оценка качества модели. Интерпретация и оценки коэффициентов регрессии, уровень значимости коэффициентов.

Возможности выявления и удаления выпадающих наблюдений («выбросов»). Возможности анализа остатков.

Ограничения регрессионной модели – нормальность распределения остатков, мультиколинеарность, гомоскедастичность. Методы преодоления ограничений.

Оценка формы кривой для нелинейных зависимостей (команда CURVE ESTIMATION). Подбор формы зависимости.

Использование неколичественных данных в регрессионной модели. Возможности и правила создания фиктивных переменных (DUMMY-переменные). Интерпретация регрессионных коэффициентов для фиктивных переменных. Понятие контрольной группы. Различные методы определения контрольных групп.

Интерпретация регрессионной модели при одновременном использовании количественных и фиктивных переменных.

Модель логистической регрессии. Интерпретация коэффициентов логистической регрессии. Особенности показателя качества модели логистической регрессии.

Тема 5.6. Модели анализа латентных переменных в социологическом исследовании.

Идея латентных переменных в социологии. Модель факторного анализа как модель латентных переменных. Объяснительная и подтверждающая факторная модели. Возможности команды FACTOR. Различные подходы к определению числа факторов. Процент объясненной дисперсии как показатель качества факторной модели.

Различные возможности работы с пропущенными данными в рамках команды FACTOR.

Факторный анализ как метод понижения размерности пространства признаков.

Сравнение различных моделей факторного анализа – метод главных компонент, метод альфа, метод максимального правдоподобия.

Индивидуальные значения факторов. Сохранение факторов как новых переменных.

Вращение матрицы факторных нагрузок. Графическое представление значений переменных в пространстве факторов.

Факторный анализ как метод шкалирования.

Модуль 6. Организационно-техническое сопровождение социологического исследования

Тема 6.1. Проблемы организации исследования. Основная документация при проведении исследования.

Виды и этапы социологических исследований, их организационно-документационное обеспечение. Юридические вопросы организации социологического исследования. Материально-техническая база исследования. Финансовое обеспечение социологического исследования. Коммуникативное обеспечение исследования. Политические и идеологические аспекты организации социологического исследования.

Поиск заказчика исследования. Переговоры с заказчиком, условия проведения исследования.

Предварительная проба и генеральный "пилотаж" накануне полевого этапа исследования. Содержание процедур полевого этапа исследования. Характеристика этапа обработки и анализа эмпирических данных.

Основные структурные элементы организационно-технического и рабочего плана исследования. Логика технологических этапов организации социологического исследования. Правовые и этические аспекты организации исследования. Определение и содержание понятия "методика организации различных этапов проведения исследования" Техника и технические приемы решения исследовательских задач. Уровень овладения методикой, техникой и процедурами проведения исследования как характеристика профессиональной компетентности социолога.