- •Э.О. Салминен, л.Э. Еремеева, т.С. Антонова, н.А. Тюрин, в.Н. Язов
- •Введение
- •1. Расчетно - графическая работа логистический анализ
- •Изменение структуры водного транспорта леса
- •Изменение объемов плотового сплава
- •Расчет параметров для системы нормальных уравнений
- •Вычисление значений yx
- •2. Лабораторная работа. Прогнозирование развития материалопотока лесопромышленного предприятия
- •2.1. Методы прогнозирования
- •2.2. Пример прогнозирования развития материального потока.
- •2.2.1. Прогнозирование развития методом наименьших квадратов.
- •Данные зависимости спроса от времени по методу наименьших квадратов с учетом погрешности с вероятностями 0,95 и 0,98.
- •2.2.2. Применение метода Чебышева для прогнозирования спроса.
- •Варианты заданий.
- •3. Лабораторная работа прогноз развития транспортных средств лесопромышленного предприятия
- •3.1. Прогнозирование развития транспортных средств леспромхоза.
- •3.2. Пример прогнозирования развития транспортных средств лесопромышленного предприятия.
- •3.3. Варианты заданий.
- •4. Лабораторная работа формирование оптимальных грузопотоков в лесопромышленном комплексе
- •Транспортная задача линейного программирования
- •4.1. Общая постановка транспортной задачи.
- •4.2. Общий алгоритм решения транспортной задачи
- •4.3. Методы построения начального плана
- •Исходные данные для решения транспортной задачи линейного программирования (рабочая таблица).
- •Построение опорного плана методом северо-западного угла.
- •Построение опорного плана по методу минимального элемента.
- •4.5. Проверка решения на оптимальность
- •4.6. Переход от неоптимального решения к лучшему.
- •Результат решения после первой итерации.
- •Результат решения после второй итерации.
- •Альтернативное решение.
- •4.7. Решение транспортной задачи на эвм.
- •4.8. Варианты заданий.
- •Исходные данные для решения транспортной задачи.
- •Исходные данные для решения транспортной задачи.
- •5. Лабораторная работа оптимальное распределение технологического оборудования лесопромышленных предприятий
- •5.1. Описание алгоритма венгерского метода.
- •5.2. Пример решения транспортной задачи венгерским методом.
- •5.3. Алгоритм венгерского метода при определении минимальных
- •5.4. Решение транспортной задачи венгерским методом на эвм.
- •5.5. Варианты заданий.
- •Исходные данные для решения транспортной задачи венгерским методом.
- •6. Лабораторная работа. Определение месторасположения деревообрабатывающего предприятия
- •6.1. Определение месторасположения предприятия.
- •6.2. Пример определение месторасположения деревообрабатывающего предприятия
- •6.3. Варианты заданий:
- •Исходные данные для решения задачи.
- •Исходные данные для решения задачи.
- •7. Лабораторная работа. Микрологистическая система планирования mpr-1
- •7.1. Планирование потребности в материалах.
- •7.2. Разработка микрологистической системы планирования производства mrp I.
- •Исходные данные для решения задачи.
- •Пример решения mrp I.
- •7.3. Варианты заданий:
- •Исходные данные для решения задачи.
- •8. Лабораторная работа. Определение границ рынка лесопродукции
- •8.1. Определение границ рынка.
- •8.2. Пример определение границ рынка.
- •8.3. Варианты заданий:
- •Исходные данные для решения задачи.
- •Лабораторная работа. Управление запасами на складе лесопродукции
- •9.1. Управление запасами на складе лесопродукции
- •9.2. Пример управления запасами на складе.
- •9.3. Варианты заданий:
- •Исходные данные для решения задачи.
- •Содержание
- •2.Лабораторная работа. Прогнозирование
Варианты заданий.
Задание выбирается по последней цифре зачетной книжки (табл. 2.5.).
Исходные данные Спрос на продукцию лесопромышленного предприятия за предыдущего 12 месяцев составляет:
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Спрос в условных единицах |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Установить план производства на первые три месяца следующего периода с вероятностью 0,98 и 0,95.
Прогнозирование выполнить методами наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящей средней, Чебышева. Оценить погрешность. Представить графики и дать выводы.
Таблица 2.5.
Исходные данные для выполнения прогнозирования развития материального потока лесопромышленного предприятия.
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
вариант | ||||||||||||
1 |
183 |
185 |
190 |
191 |
194 |
189 |
196 |
200 |
201 |
200 |
203 |
206 |
2 |
250 |
252 |
249 |
247 |
295 |
285 |
247 |
250 |
249 |
252 |
253 |
256 |
3 |
196 |
202 |
205 |
192 |
208 |
211 |
215 |
206 |
209 |
217 |
216 |
220 |
4 |
199 |
200 |
208 |
186 |
200 |
201 |
205 |
204 |
209 |
212 |
213 |
218 |
5 |
138 |
140 |
148 |
140 |
142 |
147 |
153 |
156 |
150 |
155 |
153 |
160 |
6 |
201 |
204 |
205 |
198 |
207 |
207 |
208 |
211 |
212 |
200 |
215 |
217 |
7 |
82 |
87 |
93 |
94 |
99 |
102 |
89 |
105 |
107 |
108 |
112 |
120 |
8 |
123 |
128 |
124 |
126 |
129 |
134 |
130 |
142 |
148 |
150 |
152 |
157 |
9 |
250 |
249 |
248 |
247 |
239 |
238 |
243 |
245 |
247 |
250 |
252 |
256 |
0 |
150 |
151 |
156 |
155 |
159 |
156 |
160 |
164 |
164 |
165 |
167 |
170 |
3. Лабораторная работа прогноз развития транспортных средств лесопромышленного предприятия
Цель работы. Освоить методику стратегического прогнозирования аналитическим методом.
Задача. Обосновать оптимальные сроки вложения капитальных затрат для поддержания и развития производственных мощностей лесотранспортного цеха лесопромышленного предприятия.
3.1. Прогнозирование развития транспортных средств леспромхоза.
Одной из особенностей работы лесотранспорта является постоянно возрастающее расстояние вывозки древесины, связанное с постоянным удалением мест рубок от нижнего склада. Для обеспечения работы леспромхоза в этих условиях необходимо развивать транспортные средства.
Рост грузовой работы леспромхоза можно представить уравнением прямой линии
, (3.1)
где R0 - величина грузовой работы в начале рассматриваемого периода; r- прирост грузовой работы за единицу времени (год); t – число лет от начала рассматриваемого периода.
Увеличение провозной способности лесовозной дороги возможно осуществлять различными способами: приобретение дополнительных транспортных средств; переход на новые, более мощные транспортные средства; увеличение скоростей движения транспортных средств за счет реконструкции дороги и др. Каждый из этих способов требует определенных капитальных вложений. Затраты K1 какого-либо способа могут увеличить грузовую работу до величины R1, затем потребуется какой-либо другой способ, который потребует капитальных вложений K2 , и т.д.
Условно будем считать, что величина капитальных вложений K пропорциональна приросту грузовой работы, а прирост грузовой работы пропорционален сроку эксплуатации дороги: .
Величину капитальных вложений можно описать формулой
, (3.2)
где - коэффициент пропорциональности между приростом грузовой работы и капитальными затратами.
Предположим, что на лесовозной дороге можно использовать три способа увеличения провозной способности в определенной последовательности на протяжении T лет. Каждый из этих способов позволяет увеличить провозную способность на величину, зависящую от величины капитальных затрат (рис. 3.1).
Необходимо определить размеры и сроки вложения капитальных затрат, чтобы общие расходы за весь период были минимальными. В расчетах необходимо учесть экономический эффект от отдаленности капитальных вложений, приводя их к начальному году периода T.
где K1 , K2, K3 – капитальные затраты соответственно 1,2,3 способов увеличения провозной способности дороги;
-коэффициенты пропорциональности между приростом грузовой работы и капитальными затратами при соответствующих способах; t1,t2,t3 – время (в годах) от начального периода (t0) до введения соответствующего (1,2,3) способа увеличения провозной способности дороги; T – рассматриваемый период в годах; E – нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений.
Провозная способность дороги увеличивается в три этапа. Требуется определить такие сроки использования капитальных вложений на каждом этапе, при которых общие приведенные затраты будут минимальными
Приведенные капитальные затраты составят
(3.3)
(3.4)
, (3.5)
(3.6)
При этом необходимо учесть ограничения:
(3.7)
(3.8)
где Rи R– максимальные уровни провозной способности лесовозной дороги, которых можно добиться соответственно первым и вторым способом ее увеличения.
Срок t1 определяется существующей провозной способностью Rн в начале рассматриваемого периода (см. рис. 3.1)
Rн=R0+rt1 или , (3.9)
Уровень требуемой провозной способности в конце третьего периода также определяется однозначно по формуле
R3=R0+rT . (3.10)
Сроками капитальных вложений t2 и t3 можно варьировать, изменяя тем самым уровни провозной способности R1 и R2 первом и втором этапах. Следовательно, необходимо определить сроки t2 и t3, которые минимизируют общие приведенные капитальные затраты.
Задача решается методом динамического программирования в два этапа.
Первый этап оптимизации. Определяется значение t3 для всех возможных значений t2, которые обращают в минимум общие приведенные затраты на двух последних этапах E2+E3. Для этого исследуем на минимум функцию E2+E3 по аргументу t3.
. (3.11)
Продифференцируем эту функцию и приравняем нулю первую производную
. (3.12)
После преобразований получим
. (3.13)
Представим это уравнение в следующем виде
, (3.14)
где .
Это уравнение типа
. (3.15)
Решением уравнения (3.15) является общая абсцисса точки пересечения графиков двух функций (см. рис. 3.2) иили в нашем случаеи.
Решение может быть получено графически (рис.3.3). Для каждого возможного значения определяются соответствующие значения, которые минимизируют суммарные приведенные затраты на втором и третьем этапах увеличения провозной способности лесовозной дороги.
y y2=c-b*x y y=c-b*t3 y=at3
y1=ax
t3
Рис. 3.2. Графическое Рис. 3.3 Графическое
решение уравнения определение значения t3
y=aх+bx-c
Второй этап оптимизации. Определяется значение в зависимости от значения, обращающее в минимум общие приведенные затраты на всех трех этапах.
Если бы в результате первого этапа оптимизации была установлена функциональная зависимость , то ее можно было бы подставить в выражение (3.6) и исследовать выражение (3.6) на минимум. Но так как зависимостьне выявлена, а установлены попарно конкретные значенияи, подставим их поочередно в выражение (3.6). Значенияи, обращающие в минимум выражение (3.6), и определяют оптимальный вариант решения задачи.