- •Э.О. Салминен, л.Э. Еремеева, т.С. Антонова, н.А. Тюрин, в.Н. Язов
- •Введение
- •1. Расчетно - графическая работа логистический анализ
- •Изменение структуры водного транспорта леса
- •Изменение объемов плотового сплава
- •Расчет параметров для системы нормальных уравнений
- •Вычисление значений yx
- •2. Лабораторная работа. Прогнозирование развития материалопотока лесопромышленного предприятия
- •2.1. Методы прогнозирования
- •2.2. Пример прогнозирования развития материального потока.
- •2.2.1. Прогнозирование развития методом наименьших квадратов.
- •Данные зависимости спроса от времени по методу наименьших квадратов с учетом погрешности с вероятностями 0,95 и 0,98.
- •2.2.2. Применение метода Чебышева для прогнозирования спроса.
- •Варианты заданий.
- •3. Лабораторная работа прогноз развития транспортных средств лесопромышленного предприятия
- •3.1. Прогнозирование развития транспортных средств леспромхоза.
- •3.2. Пример прогнозирования развития транспортных средств лесопромышленного предприятия.
- •3.3. Варианты заданий.
- •4. Лабораторная работа формирование оптимальных грузопотоков в лесопромышленном комплексе
- •Транспортная задача линейного программирования
- •4.1. Общая постановка транспортной задачи.
- •4.2. Общий алгоритм решения транспортной задачи
- •4.3. Методы построения начального плана
- •Исходные данные для решения транспортной задачи линейного программирования (рабочая таблица).
- •Построение опорного плана методом северо-западного угла.
- •Построение опорного плана по методу минимального элемента.
- •4.5. Проверка решения на оптимальность
- •4.6. Переход от неоптимального решения к лучшему.
- •Результат решения после первой итерации.
- •Результат решения после второй итерации.
- •Альтернативное решение.
- •4.7. Решение транспортной задачи на эвм.
- •4.8. Варианты заданий.
- •Исходные данные для решения транспортной задачи.
- •Исходные данные для решения транспортной задачи.
- •5. Лабораторная работа оптимальное распределение технологического оборудования лесопромышленных предприятий
- •5.1. Описание алгоритма венгерского метода.
- •5.2. Пример решения транспортной задачи венгерским методом.
- •5.3. Алгоритм венгерского метода при определении минимальных
- •5.4. Решение транспортной задачи венгерским методом на эвм.
- •5.5. Варианты заданий.
- •Исходные данные для решения транспортной задачи венгерским методом.
- •6. Лабораторная работа. Определение месторасположения деревообрабатывающего предприятия
- •6.1. Определение месторасположения предприятия.
- •6.2. Пример определение месторасположения деревообрабатывающего предприятия
- •6.3. Варианты заданий:
- •Исходные данные для решения задачи.
- •Исходные данные для решения задачи.
- •7. Лабораторная работа. Микрологистическая система планирования mpr-1
- •7.1. Планирование потребности в материалах.
- •7.2. Разработка микрологистической системы планирования производства mrp I.
- •Исходные данные для решения задачи.
- •Пример решения mrp I.
- •7.3. Варианты заданий:
- •Исходные данные для решения задачи.
- •8. Лабораторная работа. Определение границ рынка лесопродукции
- •8.1. Определение границ рынка.
- •8.2. Пример определение границ рынка.
- •8.3. Варианты заданий:
- •Исходные данные для решения задачи.
- •Лабораторная работа. Управление запасами на складе лесопродукции
- •9.1. Управление запасами на складе лесопродукции
- •9.2. Пример управления запасами на складе.
- •9.3. Варианты заданий:
- •Исходные данные для решения задачи.
- •Содержание
- •2.Лабораторная работа. Прогнозирование
Изменение структуры водного транспорта леса
Год |
Структура водного транспорта леса, % |
Год |
Структура водного транспорта леса, % | ||||
Молевой |
В плотах |
В судах |
Молевой |
В плотах |
В судах | ||
1980 |
73,0 |
27,0 |
- |
1998 |
7,6 |
77,7 |
14,7 |
1985 |
67,0 |
32,8 |
0,2 |
1999 |
1,2 |
70,2 |
28,6 |
1990 |
59,0 |
40,0 |
1,0 |
2000 |
- |
70,3 |
29,7 |
1995 |
7,6 |
83,7 |
8,7 |
2001 |
- |
69,7 |
30,3 |
1996 |
8,7 |
81,7 |
9,6 |
2002 |
- |
69,4 |
30,6 |
1997 |
9,0 |
82,0 |
9,0 |
|
|
|
|
Изменение процента плотового сплава от общего объема водного транспорта леса по пятилетним периодам представлено в табл.1.2. и на графике (рис. 1.2).
Рис.1.2. Динамика объемов плотового лесосплава: по оси абсцисс- время в годах, по оси ординат- объемы плотового лесосплава.
На графике можно выделить следующие периоды: до 1985 года медленно снижался объем молевого сплава, осуществлялся переход на плотовой сплав, судовые перевозки только начинались внедряться. С 1990 года резко возрастает доля сплава в плотах, снижается объем молевого сплава, затем интенсивность роста доли сплава в плотах снижается, что связано с повышением доли транспорта леса в судах, соотношение между которыми стабилизируется к 2000 году.
Таблица 1.2
Изменение объемов плотового сплава
Номер периода |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Годы |
1980 |
1985 |
1990 |
1995 |
2000 |
Плотовой лесосплав, % |
27,0 |
32,8 |
40,0 |
83,7 |
70,3 |
Для нахождения параметров уравнения логистической закономерности принимаем нижнюю асимптоту равной 24, а расстояние между верхней и нижней асимптотами А = 84 – 24 = 60, n принимаем равным 5.
Для составления системы нормальных уравнений предварительно рассчитаем величины . Расчеты сводим табл.1.3.
Результаты расчета параметров для составления системы нормальных уравнений приведены в табл.1.3.
Таблица 1.3
Расчет параметров для системы нормальных уравнений
x |
Y |
x2 |
Y – C |
lgZ |
xlgZ | ||
1 |
27.0 |
1 |
3,0 |
20,0000 |
19,000- |
1,2788 |
1,2788 |
2 |
32,8 |
4 |
8,8 |
6,81818 |
5,81818 |
0,7647 |
1,5294 |
3 |
40,0 |
9 |
16,0 |
3,75000 |
2,7500 |
0,4393 |
1,3179 |
4 |
83,7 |
16 |
59,7 |
1,00503 |
0,00503 |
- 2,2984 |
- 9,1936 |
5 |
70,3 |
25 |
46,3 |
1,32450 |
0,32450 |
- 0,5192 |
- 2,5960 |
15 |
- |
55 |
- |
- |
- |
- 0,3348 |
- 7, 6251 |
По итогам таблицы составляем систему нормальных уравнений:
5a + 15b = - 0,3348;
15a + 55b = - 7,6251;
15a + 45b = - 1,0044;
15a + 55b = - 7,6251;
10b = - 6,6207;
b = - 0,66207;
.
Подставляя a и b в уравнение (1.1) и учитывая, что А = 60, а С = 24. имеем:
.
По этому уравнению вычисляем ожидаемые значения функции yx.
Результаты расчета представлены в табл. 1.4.
Таблица 1.4.
Вычисление значений yx
x |
lgZ=a+bx |
Z |
Z +1 |
yx= |
(yx – Y) |
(yx – Y)2 | |
1 |
1,25718 |
18,0800 |
19,0800 |
3,145 |
27,1 |
0,1 |
0,01 |
2 |
0,59511 |
3,93700 |
4,93700 |
12,153 |
36,1 |
3,3 |
10,89 |
3 |
- 0,06696 |
0,85700 |
1,85700 |
32,310 |
56,3 |
16,3 |
265,69 |
4 |
- 0,72903 |
0,18610 |
1,18610 |
50,586 |
74,6 |
9,1 |
82,81 |
5 |
- 1/3911 |
0,04062 |
1,04062 |
57,658 |
81,7 |
11,4 |
129,96 |
|
|
|
|
|
|
|
489,36 |
Как видно из таблицы, вычисленные значения yx незначительно отличаются от эмпирических значений Y. Ошибка составляет = 11,1%
Точка перегиба - момент перехода от возрастающей скорости к убывающей определяется по формуле:
(пятилетних периода или 13 лет),
1980 + 13 = 1993 год.
= составляла доля сплава в плотах в 1993 году.
Таким образом, определена логистическая закономерность изменения структуры водного транспорта леса в плотах. Аналогично выполняются расчеты молевого сплава и транспортировки в судах.