- •Теория множеств и элементы математической логики
- •Тема 1.1. Представления о множествах Интуитивные представления (Элемент, принадлежность, равенство, интуитивный принцип объемности).
- •Подмножества (Включение, универсум, пустое множество, множество всех подмножеств р(а)).
- •Операции над множествами (Объединение (сумма), пересечение, разность, симметрическая разность, дополнение).
- •Контрольные задания
- •Теория множеств
- •Контрольная работа № 1
- •Вариант № 1
- •Контрольные задания теория множеств вариант № 2
- •Контрольные задания теория множеств вариант № 3
- •Тема 1.2. Введение в математическую логику
- •Исчисление высказываний (Семантика, синтаксис).
- •1. Если а, (а в) - тавтологии, то тавтологией является в.
- •Контрольные задания
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Аксиоматическое поле действительных чисел
- •Определение 2Нетривиальное множество элементов, обладающих свойствами 1. – 6., называется множеством действительных чисел (r). Каждый элемент этого множества называется действительным числом.
- •1). Число, обладающее свойством нуля, единственно.
- •2). Число, противоположное данному, единственно.
- •7) Число, обладающее свойством единицы, единственно.
- •8) Число, обратное данному, отличное от нуля, единственно.
- •3.7. Системы счислениния
- •Двоичная система счисления.
- •4.1. Аксиоматика натуральных чисел
- •Теория вероятностей и математическая статистика Теория вероятностей Введение
- •I. Предмет теории вероятностей и историческая справка.
- •II. Понятие частоты случайного события. Статистическое определение вероятности.
- •III. Пространство элементарных событий.
- •IV. Алгебра событий.
- •V. Определение вероятности и вероятностного пространства.
- •Математическая статистика выборочный метод
- •§ 1. Задачи математической статистики
- •§ 2. Краткая историческая справка
- •§ 3. Генеральная и выборочная совокупности
- •§ 4. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка
- •§ 5. Способы отбора
- •§ 6. Статистическое распределение выборки
- •§ 7. Полигон и гистограмма
§ 6. Статистическое распределение выборки
Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем х1 наблюдалось п1 раз, хг - п2 раз, ∑пi = n - объем выборки. Наблюдаемые значения хi называют вариантами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке, — вариационным рядом. Числа наблюдений называют частотами, а их отношения к объему выборки ni/n = Wi - относительными частотами.
Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот. Статистическое распределение можно задать также в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей интервалу, принимают сумму частот, попавших в этот интервал).
Заметим, что в теории вероятностей под распределением понимают соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями, а в математической статистике — соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами, или относительными частотами.
Примеp. Задано распределение частот выборки объема n = 20:
Хi - 2, 6, 12 ;
ni. 3 10 7.
Написать распределение относительных частот.
Решение. Найдем относительные частоты, для чего разделим
частоты на объем выборки:
W1 = 3/20 = 0,15, W2 = 10/20=0,50, W3 = 7/20=0,35.
Напишем распределение относительных частот:
Xi 2 6 12
W; 0,15 0,50 0,35
Контроль: 0,15 + 0,50 + 0.35 = 1.
§ 7. Полигон и гистограмма
Для наглядности строят различные графики статистического распределения и, в частности, полигон и гистограмму.
Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (х1 ; n1), (х2; п2), ..., (хк; nk). Для построения полигона частот на оси абсцисс откладывают варианты хк, а на оси ординат — соответствующие им частоты пk. Точки соединяют отрезками прямых и получают полигон частот.
Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки {хх; Wt), {x2; W2), ... (xk; Wk;).
Для построения полигона относительных частот на оси абсцисс откладывают варианты xk а на оси ординат—соответствующие им относительные частоты Wk;. Точки соединяют отрезками прямых и получают полигон относительных частот.
На рис. 20 изображен полигон относительных частот следующего распределения:
X 1,5 .4,5 5,5 7,5
W 0,1 0,2 0,4 0,3
Задача
Построить полигоны частот и относительных частот распре деления
Хi 1 3 5 7 9
ni 10 15 30 33 12