Молодежь и наука. Том 1, часть 1

России было зарегистрировано 8,4 тыс. случаев взяток, что на 13 % меньше аналогичного периода 2011 г. и на 29 % меньше аналогичного периода 2010 г.

Обладая повышенной общественной опасностью, коррупция снижает эффективность экономики и наносит ущерб престижу страны на международном уровне. Разрушая конкуренцию и расширяя теневую экономику, коррупция подрывает рыночные отношения, создает коррупционные монополии, часто связанные с организованной преступностью, и делает невозможным привлечение инвестиций, лишая государство права на развитие.

Стремясь к получению выгоды в личных или корпоративных интересах, должностные лица используют свои служебные полномочия, нанося при этом колоссальный вред государству и обществу. В результате влияния коррупции на политику государства, строящуюся на основе интересов частных лиц, которые находятся у власти, происходят снижение эффективности государственного управления, граждане перестают верить представителям власти. Отсюда и появляются разговоры о так называемых «купленных» выборах: люди не идут голосовать, так как считают, что их выбор не на что не влияет и уже заранее известны итоги голосования.

Обращаясь в государственные органы, граждане зачастую рассматривают вариант дачи взятки, не видя в этом ничего ужасающего. К сожалению, мировоззрение граждан России таково, что, сталкиваясь в повседневной жизни с коррупционными проявлениями, подавляющее большинство не воспринимает коррупцию как общественное зло. Такое мнение у граждан нашей страны сложилось уже достаточно давно, и многие родители совершенно спокойно учат своих детей, где и как кому можно и нужно дать взятку, чтобы решить любой вопрос проще и быстрее. В этом изначально и проявляется острая социальная проблема взяточничества. Граждане считают нормальным и обыденным то, что они являются частью коррупционной системы. Практически в любой сфере жизни люди изначально ищут легкие пути, ведь очень просто дать денег, чтобы любая ситуация решилась сама.

Вряд ли человек, дающий взятку или получающий ее, задумывается о том, что это как минимум его никак не красит, а наоборот показывает его с худшей стороны. То, что таким образом происходит разложение личности, конечно, никто думать и не хочет. К сожалению, у многих людей не выработалась привычка думать о своем имидже и о том, какое «пятно» оставляет его участие в коррупционной сети. Если факт взяточничества доказан в суде, то человек может забыть об успешной карьере, о доверии со стороны его окружения и возможно даже о родственниках, так как неизвестно, как люди начнут к нему относиться после понесенного им наказания. Так же и на мировом уровне. Страны, имидж которых испорчен коррупционными историями, вызывают меньше доверия у остальных стран и соответственное отношение к себе. Не секрет, что имидж России давно запятнан коррупцией, и данный факт известен для всех стран мира.

Взяточничество – это в первую очередь моральное разложение общества. Поэтому борьбу с взятками стоит начинать с работы в этом направлении. Мы считаем, что со школьной скамьи стоит объяснять гражданам, что участвовать в кор-

430

рупционной сети – это неправильно, и к каким последствиям это может привести. Возможно, стоит ввести в высших учебных заведениях лекции о вопросах взяточничества, чтобы донести до людей, как взятки влияют на нашу жизнь и меняют её. Но также и родители должны своим примером показывать детям, что можно жить спокойно и достойно без взяток.

Конечно, и государство должно создавать достойные условия жизни гражданам, тогда брать и давать взятки станет просто бессмысленно. Естественно, что сразу добиться отказов от взяток не получится, но со временем, если работать над этим вопросом, то и Россия перестанет быть коррупционным государством.

Список литературы

1.Уголовный кодекс Российской Федерации ст. 290, 291.

2.Байболов К., Сыдыкова Л. Уголовно-правовые меры противодействия

коррупционным преступлениям: дис. 2012.

3.Бутымова Ю.С., Гачава М.Л. Проблемные аспекты борьбы с взяточничеством // Вестн. Владимир. юрид. инс-та. 2011. № 4(21).

4.Смоляная Н.Г. Проблемы повышения эффективности уголовной ответ-

ственности за взяточничество // Юристъ-Правоведъ. 2008. № 3. С. 52–56.

5. Трегубова Е. От смертной казни до поощрения. Как в странах мира борются с коррупцией // Аргументы и факты, 2013. 8 июля.

УДК 303.72

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ДИАГНОСТИКИ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА

О.О. Васильева Научный руководитель О.Ю. Дягель

Сибирский федеральный университет

Опираясь на одну из базовых концепций финансового мененджмента, деятельность любой организации предполагает ее непрерывность и продолжительность во времени. Однако негативные изменения в рыночной конъюнктуре, появление более крупных предприятий в данном секторе экономики, неэффективный менеджмент и другие факторы могут оказать негативное воздействие на способность организации отвечать по своим финансовым обязательствам.Важная роль в своевременном распознавании первых признаков развития кризисного состояния организации отводится диагностике вероятности банкротства с необходимым (требуемым) уровнем достоверности. Учитывая это обстоятельство, целью данной публикации является освящение практических аспектов совремнных аналитических иснтрументов решения данной задачи.

431

В истории развития финансовой школы диагностики вероятности банкроства первый удачный опыт связан с общеизвестной в своей областимоделью Альтмана [1]. Данная модель получила название Z-индекса, представляющего собой уравнение регресии, содержащее показатели, наиболее эффективно характеризующие, на взгляд аналитика, финансовую состоятельность / несостоятельность организации, которые имеютопределенные веса значимости (коэффициенты регрессии). Все последующие вариации данной модели, предложенные другими специалистами (Лиса, Тафлера, Спрингейта, Фулмера, Савицкой, Давыдова и Беликовой и т. д.), представляют собой поиск наиболее «удачных» критериев и подбор весов, отвечающих экономической конъюнктуре той или иной страны или отрасли.Значения коэффциентов регресии устанавливаются экспериментально на основе данных статистики. Однако статистика не может обеспечить действенность модели при значительном изменении условий, в которых действует организация. Для более эффективной оценки необходимо учитывать вместе с количественными показателями качественные характеристики. Данному условию отвечает методика диагностики банкротства А.О. Недосекина [2], использующая теорию нечетких множеств. В рамках данной публикации раскроем более подробно практические аспекты применения данной методики. Апробацию проведем на примере крупной организации энергетического комплекса, действующей на территории Сибири, название которой по известной причине изменим.

Проведение анализа с использованием нечётких множеств предполагает введение на первом этапе ряда лингвистических переменных.Итак, в любой момент времени состояние организации характеризуется одним из следующих значений лингвистической переменной Е:E1 – нечеткое подмножество состояний «предельного неблагополучия»; E2 – нечеткое подмножество состояний «неблагополучия»; E3 – нечеткое подмножество состояний «среднего качества»; E4 – нечеткое подмножество состояний «относительного благополучия»; E5 – нечеткое подмножество состояний «предельного благополучия».

Каждой из заданных переменных соответствует свой уровень риска банкротства – лингвистическая переменная G «Риск банкротства»:G1 – нечеткое подмножество «предельный риск банкротства»,G2 – нечеткое подмножество «степень риска банкротства высокая»,G3 – нечеткое подмножество «степень риска банкротства средняя»,G4 – нечеткое подмножество «низкая степень риска банкротства», G5 – нечеткое подмножество «риск банкротства незначителен».

Для того чтобы узнать, какой уровень риска банкротства присущ исследуемой организации, найдем комплексный показатель вероятности банкротства – g. Для расчета данного показателя используем те финансовые коэффициенты, характеризующие различные стороны предпринимательской деятельностипредприятия, которые содержатся в методике А.О. Недосекина [2]. В частности: Х1 – коэффициент автономии (отношение собственного капитала к валюте баланса); Х2 – коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными средствами (отношение собственных оборотных средств к оборотным активам); Х3 – коэффициент промежуточной ликвидности (отношение суммы денежных средств и дебиторской за-

432

долженности к краткосрочным обязательствам); Х4 – коэффициент абсолютной ликвидности (отношение суммы денежных средств к краткосрочным обязательствам); Х5 – оборачиваемость всех активов в годовом исчислении (отношение выручки от реализации к средней за период стоимости активов); Х6 – рентабельность всего капитала (отношение чистой прибыли к средней за период стоимости активов).

Произведем расчет показателей за два периода деятельности объекта исследования, обобщив полученные результаты в табл. 1.

Таблица 1. Фактическое значение финанасовых показателей деятельности ОАО «ХХХ» за 2012–2013 гг.

Каждый из рассчитанных показателей обладает определенной значимостью для целей финансовой диагностики вероятности банкротства. В этой связи проведем ранжирование показателей в соответствии с их значимостью. За наиболее важный показатель, на наш взгляд, следует взять коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными средствами (Х2), так как, по мнению многих исследователей,дефицит собственных средств для целей формирования именно оборотных активов является одним из первых признаков зарождения финансового кризиса за несколько лет до момента вероятного банкротства. На втором месте расположим показатель рентабельности капитала (Х6),учитывая, что финансовая отдача всей совокупности капитала, авансированного в имущество, определяет будущую обеспеченность предприятия собственными финансовыми ресурсами. На третьем – оборачиваемость активов (Х5), как фактор, определяющий динамику чистой прибыли, получаемой в среднем с каждого рубля активов. Остальные критерии, по нашему мнению, равнозначны с позиций оценки вероятности банкроства.

Исходя из проведенного ранжирования показателей, рассчитаем веса для каждого из них по правилу Фишберна(1)[2],представив результаты в табл. 2.

где N – число показателей; i – порядковое число значимости показателя. Каждый из показателей в зависимости от его величины необходимо отнести

к одному из нечётких подмножеств:Bi1 – подмножество «очень низкий уровень показателя Хi»; Bi2 – подмножество «низкий уровень показателя Хi»; Bi3 – под-

433

множество «средний уровень показателя Хi»; Bi4 – подмножество «высокий уровень показателя Хi»; Bi5 – подмножество «очень высокий уровень показателя Хi».

Для того чтобы разнести показатели по подмножествам воспользуемся таблицей классификаторов (табл. 3), сформированной О.А. Недосекиным [2].

Таблица 2. Уровень значимостифинансовых показателей

Таблица 3. Классификация значенийфинансовых показателей

ля. Результат классификации представлен в табл. 4, где каждое числовое значение характеризует уровень принадлежности носителя хi нечеткомуподмножеству

Bi – ij. Введенная величина необходима для расчета комплексного показателя, который находится по формуле

где g – показатель степени риска банкротства; r – значимость (вес) показателя;

–уровень принадлежности носителя нечеткому подмножеству.

434

Для удобства расчета в табл. 4 добавлен столбец с уровнями значимости для каждого показателя и строка со значениями gj для каждого подмножества, рассчитанного по формуле

Используя формулу (2), получим g0=0,509 и g1=0,681. Показатель g в зависимости от величины также можно отнести к одному из нечетких подмножеств G. С этой целью воспользуемся классификатором, разработанным О.А. Недосекиным [2], представленным в табл. 5.

Таблица 5. Классификация степени риска банкротства

Исходя из вышеизложенного, можно заключить, что состояние анализируемой организации в 2012 г. характеризовалось средней степенью риска вероятности банкротства. В отчетном же периоде ситуация ухудшилась: риск банкротства оценивается как высокий, что явилось следствием роста дефицита собственных оборотных средств и формированием убыточности капитала в 2013 г.

435

Список литературы

1.Банкротство: учет, анализ и аудит: учеб. пособие / О.Ю. Дягель, Т.П. Сацук, Т.Э. Неупокоева и др. Красноярск: Краснояр. гос. торг.-экон. ин-т, 2008. 172 с.

2.Недосекин А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: дис. канд.

экон. наук: 08.00.13: СПб., 2003. 280 с.

ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ И БИЗНЕСЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

УДК 69.003.13

ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВИРТУАЛИЗАЦИИ ДЕВЕЛОПЕРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАК ИНСТРУМЕНТА ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ

А.В. Аникин Научный руководитель Л.Н. Корпачева

Сибирский федеральный университет

Анализ практического менеджмента показывает, что значительное влияние на уровень развития реального сектора экономики оказывает использование инновационных инструментов во всех сферах бизнеса.

В современном обществе инновационная активность влияет на рентабельность любого предприятия, при этом рентабельность, в свою очередь, связана: с проблемой кадрового дефицита для инновационной деятельности малого и среднего предпринимательства; с необходимостью повышения конкурентоспособности и скорости реализации проектов; с необходимостью преобразования системы управления деятельностью и другими факторами.

Одним из эффективных инструментов в инвестиционно-строительной сфере является девелопмент, который, как известно, представляет собой предпринимательскую деятельность, связанную с созданием объекта недвижимости, реконструкцией или изменением существующего здания или земельного участка, и приводящую к увеличению их стоимости. Таким образом, понятие девелопмента подразумевает необходимость использования процедур реинжиниринга на всех

436

этапах управления недвижимостью, в частности, в ходе принятия инвестиционных решений и осуществления основной деятельности.

В качестве инновационного решения при проведении реинжиниринга в сфере девелопмента автором предлагается использование концепции виртуальных структур бизнеса. В этом случае обеспечивается переход от реальной «жесткой» структуры предприятия к «гибкой» виртуальной структуре, что, с одной стороны, решает проблему кадрового дефицита, а с другой стороны, оптимизирует систему управления на предприятии.

При рассмотрении вопросов о проведении реинжиниринга на объекте исследования, с учетом вышеуказанного, было предложено, в первую очередь, использовать концепцию виртуализации бизнеса.

Как известно, виртуальные структуры предприятия представляют собой сеть делового сотрудничества, включающую в себя как основной бизнес данной организации, так и ее внешнее окружение, функционирование которых координируется и объединяется с помощью современных информационных технологий и средств телекоммуникаций. При этом при виртуальном сотрудничестве происходит переход отделов, рабочих единиц и необходимого оборудования в подчинение предприятия-работодателя на сроки выполнения необходимых работ. После этого отделы или сотрудники вправе сотрудничать с прочими предприятиями до момента, когда нанимаемому предприятию не понадобится их участие в выполнении необходимых работ вновь.

Рассматриваемое инновационное решение было реализовано на реальном

объекте инвестиционно-строительной сферы деятельности г. Красноярска ОАО «СВ СТРОЙ», реальная организационная структура которого приведена на рис. 1.

Для сотрудников виртуальных структур соблюдаются все требования трудового законодательства, при этом сотрудники вправе представлять услуги сторонним организациям, получая при этом заработную плату от них, а предприятие, нанявшее таким образом сотрудника или целый отдел, получает непосредственную выгоду:

–за счет наличия сотрудника или отдела профессионально выполняющих свои обязанности, при отсутствии необходимости регулярных выплат заработной платы такому сотруднику или отделу;

–за счет отсутствия необходимости самим повышать квалификацию сотрудников;

–за счет наличия у таких отделов или сотрудников необходимого технического оборудования для выполнения обязанностей, например, дорогостоящей тех-

ники, в которой предприятие нуждается лишь периодически или необходимого инструмента;

– за счет экономии затрат на физическое содержание отделов, складов под инструмент этих отделов, на зарплате дополнительным кладовщикам в таких складах, гаражей под специализированную технику, затрат на обслуживание и охрану подобной техники и т.д.;

– за счет экономии амортизационных отчислений для специализированной техники и т.д.

437

ОАО «СВ СТРОЙ»

Рис. 1

438

Можно отметить, что к преимуществам виртуальных организаций девелопмента относятся: отсутствие необходимости в физическом наличии сотрудников на рабочих местах; существенное снижение стоимости строительной и девелоперской продукции или услуг. Кроме того, так как работы таких отделов и работников приобретают характер услуги, то понятие конкуренции в их деятельности исчезает, за счет чего при высоком уровне выполняемых работ появляется возможность улучшать качество остальных работ предприятия, на чем выигрывает не только предприятие, но и их клиенты, тем самым повышается конкурентоспособность данного предприятия, и, следовательно, увеличивается прибыль.

К перечисленным выше особенностям виртуальных бизнес-структур добавляются принципиально новые качественные возможности, которые обусловлены процессами глобализации в мировом виртуальном пространстве.

Для иллюстрации практических аспектов виртуализации бизнес-структур в инвестиционно-строительной сфере представим несколько практических примеров, демонстрирующих выгоды трансформации бизнес-структур применительно к ОАО «СВ СТРОЙ».

1.У исследуемого предприятия каждый год есть необходимость расчищать

взимнее время года дороги построенных поселков, для этого им необходима дорогостоящая специализированная техника и водитель. Если они приобретут такую технику и наймут водителя, то им понадобится:

–платить заработную плату водителю и постоянно приобретать бензин;

–построить дополнительный гараж для данной техники и нанять сотрудника для охраны данного гаража с постоянной заработной платой;

–перечислять амортизационные отчисления на содержание техники;

–нанять сотрудника для обслуживания данной техники с зарплатой, выплачиваемой круглый год и т.д.

В случае найма виртуальной единицы с собственной специализированной техникой им придется лишь оплачивать услуги данной единицы периодически, а

не круглый год, при этом данная виртуальная единица при необходимости будет выполнять необходимую работу при расчистке дорог.

2. Анализируемая компания содержит собственных сотрудников для обслуживания подстанций. При этом для их функционирования требуются:

–затраты на подтверждение квалификации;

–затраты на обеспечение специализированной одеждой, специализированным оборудованием и специальным инструментом для обслуживания и ремонта подстанций;

–затраты на проверку соответствий требованиям специализированной техники, одежды и инструментов для обслуживания и ремонта подстанций в специализированной лаборатории;

–затраты на ежемесячную плату двум рабочим заработной платы;

–затраты на заработную плату водителю и затраты на бензин;

–затраты на обслуживание и амортизацию специализированной техники и т. п.

439