Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Линейная алгебра

.pdf
Скачиваний:
53
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
1.13 Mб
Скачать

ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ К РЕШЕНИЮ НЕКОТОРЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

 

 

 

 

 

12

0

0

0

0

0

 

 

1433

 

 

12

1433

 

 

 

 

 

 

 

0

3

0

0

0

0

 

 

1257

 

 

3 1257

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

6

0

0

0

 

 

799

 

 

6

799

 

– затратыпокаждомувидуматериалов.

K = P b =

 

 

 

=

 

0

0

0

10

0

0

1044

10

1044

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0

4

0

 

 

1215

 

 

4 1215

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0

0

3

 

 

1436

 

 

3 1436

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.4.Балансовая модель производства

Воснове балансовой модели лежат следующие основные положения о свойствах экономической системы:

1.Экономическая система состоит из экономических объектов, причем количество продукции, выпускаемой каждым объектом, характеризуется одним числом.

2.Для выпуска данного вида продукции каждый объект получает определенное количество других видов продукции – комплектность потребления.

3.Свойство линейности: увеличение выпуска продукции в некоторое число раз требует увеличения потребления объектом других видов продукции в тоже число раз.

4.Выпускаемая каждым объектом продукция частично потребляется другими объектами, а частично поступает во вне в качестве конечной продукции данной экономической системы.

Сформулированные выше предположения лишь приблизительно отражают реальную экономическую ситуацию.

Но, несмотря на это, балансовые модели являются удобным инструментом планирования ввиду их простоты.

1.Пусть экономическая система состоит из n – объектов P1, P2 ,..., Pn .

2.Объем продукции, выпускаемой объектом Pi , обозначим через xi .

3.Конечный продукт – через yi .

4.Через xij обозначим ту часть продукции объекта Pi , которая потребляется объ-

ектом Pj .

Задача состоит в составлении плана для данной экономической системы, т.е. на ос-

новании n чисел x , x

2

,.., x

n

определить n2 чисел x

, x

,..., x

, x

21

,..., x

2n

,..., x ,..., x

n1

,..., x

nn

.

1

 

11

12

1n

 

 

ij

 

 

Неизвестные xij должны удовлетворять ограничениям 2-х типов:

-локальным ограничениям, характеризующим свойства объекта;

-глобальным ограничениям (требование равенства производства каждого вида продукции, потребности в ней)

1. Рассмотрим локальные ограничения свойств экономического объекта.

В экономической системе, для того, чтобы охарактеризовать один экономический

объект Pi

необходимо указать количество продукции x1i , x2i ,..., xni других объектов

P , j =

 

,

i j, необходимых объекту P для того, чтобы была произведена продукция

1, n

j

i

объектом Pi .

В соответствии с предположением о комплектности, требуемое количество xij определяется однозначно с помощью технологических коэффициентов aij (заданные величины)

101

A = (aij )n,n

ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ К РЕШЕНИЮ НЕКОТОРЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

xi1 = ai1x1 xi2 = ai2 x2

.................... (8.4.1)

xij = aij x j

....................

Коэффициент aij – называется коэффициентом прямых затрат.

Данным коэффициентам соответствует матрица , называемая матрицей

прямых затрат.

Важной особенностью А является неотрицательность ее элементов, что запишем ее следующим образом А0

2. Рассмотрим глобальные ограничения.

 

 

Введем следующие обозначения:

 

 

 

x = (x1, x2 ,..., xn ) – вектор, характеризующий полный выпуск продукции всеми объ-

ектами.

 

 

 

 

 

 

 

 

y = ( y1, y2 ,..., yn ) – вектор, характеризующий объем продукции, идущей на конеч-

ное потребление.

 

 

 

 

 

 

 

 

Для того чтобы объект Pj мог выпустить xj единиц продукции, он должен получить

a x

j

единиц продукции объекта P ,

i =

1, n

.

 

 

 

ij

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

объекта Pi.

 

 

Тогда все объекты системы должны получить единиц продукции aij x j

 

 

 

 

 

 

 

j =1

 

 

 

Т.к. объект Pi производит i-ый конечный продукт в объеме yi, то полный выпуск

продукции объектом Pi:

n

 

 

 

 

 

xi

= aij x j + yi , j =1, n

(8.4.2)

j =1

Данная система уравнений (8.4.2) представляет собой систему уравнений балансовой модели и составляет модель Леонтьева.

В векторно-матричном виде перепишем систему следующим образом:

x = Ax + y

(8.4.3)

В системе (8.4.3) известными являются матрица А и вектор конечной продукции y .

Неизвестным является x , которое назовем планом данной экономической системы. Для исследования системы балансовых уравнений перепишем систему (8.4.3) в

следующем виде:

(E A)x = y

(8.4.4)

откуда

x = (E A)1 y

Т.е. необходимым и достаточным условием существования и единственности решения уравнения (8.4.3) является невырожденность матрицы (E A) .

Однако, исследование уравнений балансовой модели усложняется тем, что x должен удовлетворять условию неотрицательности.

Следует отметить, что не при любой неотрицательной матрице А система балансовых уравнений имеет неотрицательное решение.

102

ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ К РЕШЕНИЮ НЕКОТОРЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Пример.

0.9

0.7

A =

0.6

 

 

0.8

 

01.

0.7

E A =

 

 

0.6

0.2

тогда система балансовых уравнений имеет вид:

+0.1x1 0.7x2 = y10.6x1 +0.2x2 = y2

0.5(x1 + x2 ) = y1 + y2

Из полученного уравнения следует, что если y1 + y2 > 0 , то не существует неотрицательных чисел x1 и x2 удовлетворяющих системе балансовых уравнений.

С экономической точки зрения особый интерес представляют системы, которые имеют неотрицательные решения при любом y 0. Поэтому исследование систем балан-

совых уравнений сводится к установлению условий, которым должна удовлетворять неотрицательная матрица А, для того чтобы существовало неотрицательное решение x при любом y 0.

Определение.

Назовем неотрицательную матрицу А продуктивной, если существует хотя бы один такой положительный вектор x , что (E A)x > 0 .

С экономической точки зрения данное неравенство означает, что матрица А продуктивна, если существует такой план x > 0 , что каждый объект экономической системы производит некоторое количество конечной продукции.

Сформулируем критерий продуктивности матрицы А.

Неотрицательная матрица А продуктивная тогда и только тогда, когда матрица S = (E A)1 существует и не отрицательна.

Продуктивность матрицы А является необходимым и достаточным условием существования, единственности и неотрицательности решений системы балансовых уравнений.

Рассмотрим экономический смысл матрицы S = (E A)1 :

1)

Пусть

 

j j-ый столбец матрицы S, тогда

n

S

x =

 

j y j

S

 

 

 

 

j =1

2)

Рассмотрим частный случай вектора y конечной продукции:

0, j k y j = 1, j = k

Данное условие означает, что в экономической системе конечный продукт в количестве одной единицы выпускает только объект Pk, остальные объекты P1, P2 ,..., Pk 1, Pk +1,..., Pn конечной продукции не выпускают.

В этом случае x =

 

 

, x = S

 

, следовательно, элемент Sik равен количеству про-

S

jk

ik

 

 

i

 

дукции, которое должен выпустить объект Pi для того, чтобы объект Pk мог выпустить одну единицу конечной продукции.

Матрицу S называют матрицей полных затрат.

103

ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ К РЕШЕНИЮ НЕКОТОРЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Пример.

Пусть экономическая система состоит из экономических объектов P1 и P2 . Данные приведены в следующей таблице.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P1

 

 

P2

 

 

 

y

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P1

 

 

100

 

160

 

240

 

 

500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P2

 

 

275

 

 

40

 

85

 

 

400

 

 

Найти матрицу А по матрице S.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) Матрица А определяет коэффициенты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a ji =

x ji

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x11 =100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x21

= 275

x

i

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

=160

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x22

= 40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

= 500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

= 400

 

 

x12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

= 100 = 0.2

 

 

a

=

 

= 160 = 0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

500

 

 

12

 

 

x2

 

 

400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

=

x21

=

275 = 0.55 a22

=

x22

 

=

 

40

 

= 0.1

 

 

 

 

 

 

x1

x2

 

400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.55

01.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.8

 

0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) E A =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.55 0.9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S = (E A)1

 

18.

9.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

11.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следует отметить, что элементы матрицы S могут быть существенно больше элементов матрицы А. Это объясняется тем, что элементы Sij указывают не только непосредственные поставки продукции объекта Pi объекту Pj, но и поставки продукции объекта Pi другим объектам для того, чтобы эти объекты могли в свою очередь поставить объекту Pj требуемые количества их продукции.

Из систем балансовых уравнений следует, что планируемый орган управляющий экономической системой может определить план если точно известны элемент aij матрицы А и размеры матрицы А не слишком велики. На практике эти условия не имеют места, но при решении практических задач известны характеристики определенных объектов, т.е. информация в экономической системе рассредоточена между объектами. Поэтому при построении плана работы экономической системы необходимо согласование планов не только между отдельными экономическими объектами, но и согласование планов с планирующим органом.

Назовем данную задачу задачей управления.

Процедура решения задачи управления состоит из ряда шагов обмена информацией между планирующим органом и экономическими объектами.

104

ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ К РЕШЕНИЮ НЕКОТОРЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

На каждом шаге планирующий орган устанавливает задание каждому объекту Pi на основании накопленной информации. После этого каждый объект сообщает планирующему органу, какое количество продукции других объектов ему необходимо для выполнения установленного задания.

Планирующий орган на основании информации экономических объектов составляет новый план для каждого объекта и т.д.

Назовем данную процедуру составления плана процедурой перезаказов.

Пусть y00 = (y1(0) , y2(0) ,..., yn(0) ) – вектор конечного продукта, который должен про-

извести исследование экономической системы.

На первом шаге планирующий орган сообщает каждому объекту Pj в качестве задания число yi(0) в ответ объект Pj сообщает планирующему органу заказы на продукцию

других объектов для выполнения задания yi(0) .

y (j

0) a j = (a1 j y1(0) , a2 j y2(0) ,..., anj yn(0) )

Из данного выражения следует, что для составления заказов объекту Pj должны быть известны только коэффициенты aij матрицы А и yj конечной продукции.

Собрав всю информацию от всех объектов, планирующий орган составляет новое задание y (1) = y (0) + Ay 0 .

На втором шаге планирующий орган сообщает экономическим объектам новое задание: объект Pj получает в качестве задания y(j1) . В ответ на полученное задание от объ-

екта Pj поступает новый заказ, который равен a j y (j1) и планирующим органом составляет-

ся новое задание y (2) = (E + A + A2 )y (2) , т.е. на k-ом шаге планирующим органом формируется задание y (k ) = (E + A + Ak )y (k ) .

Сформируем следующую теорему.

Теорема. Если матрица А продуктивная, то lim y (k ) = (E A)1 y0 .

k →∞

Из данной теоремы следует, что при k → ∞ вектор задания yk стремиться к векто-

ру (E A)1 y (0) , являющемуся решением системы балансовых уравнений.

При составлении плана методов перезаказов можно предположить, что планирующему органу не следует решать систему балансовых уравнений, т.е. не следует предварительно рассчитывать план для экономической системы. Однако на практике процедура перезаказов может включать лишь небольшое число шагов k, поэтому при небольшом числе k ошибка в определении плана может быть велика. Если же планирующий орган на основании системы балансовых уравнений получит приближенное решение, то при этом существенно уменьшится ошибка в вычислении в процедуре перезаказов.

Для этого на первом шаге планирующий орган должен сообщить в качестве задания не вектор y(0) , а полученное им приближенное решение π (0) и действовать так, как

было описано выше.

При этом, чем меньше приближенное решение отличаются от точного решения, тем меньше число шагов требуется для выполнения процедуры перезаказов.

При исследовании экономической системы предполагается, что экономическим объектам требуется только продукция других объектов этой же системы. Однако, при решении практических задач должны учитываться факторы производства и потребности в продукции других экономических систем.

105

ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ К РЕШЕНИЮ НЕКОТОРЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Назовем факторы производства и потребность в продукции других систем просто

факторами.

Потребность экономической системы в факторах характеризуется вектором

Z= (Z1 , Z2 ,..., Zm ) , где Zi – потребность в i –том факторе. Числа Zi могут измеряться как

внатуральных единицах, так и в денежных единицах.

Если потребление объекта Pj в факторах обозначим через bj = {β1 j , β2 j ,..., βmj }, то матрица B = (βij ) , i =1, n ; j = 1, m представляет собой матрицу прямых затрат факторов.

В этом случае план x для экономической системы равен Z = B x .

Следует отметить, что вектор x является решением системы балансовых уравнений, но т.к. факторы ограничены, то должно выполняться следующее условие: BZ < a , где a – вектор ограничений факторов.

106

ОТВЕТЫ И УКАЗАНИЯ К ЗАДАНИЯМ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Ответы и указания к заданиям для самостоятельной работы

 

 

0

0

0

0

 

 

 

 

 

Глава 1

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

1.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

2

0

0

 

 

 

 

 

 

1.2.

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

3

0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

1.3.

1

0

при четном n,

при n нечетном.

 

 

0

 

 

 

 

 

3

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1.4. cos nα

 

sin nα .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos nα

 

 

 

 

 

 

sin nα

 

 

 

 

 

 

 

 

λk

0

 

...

0

 

 

 

 

 

 

 

1

λk2

 

 

 

 

 

 

 

1.5.

0

...

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

... ...

...

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

...

k

 

 

 

 

 

 

 

 

λn

 

 

 

 

 

1.6. λn

nλn1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ

 

 

 

 

 

 

 

1.7. а) i-ая и j-ая строки произведения поменяются местами; б) к i-ой строке произведения прибавится j-ая строка, умноженная на с; в) i-ый и j-ый столбцы произведения поменяются местами; г) к i-му столбцу произведения прибавится j-ый столбец, умноженный на с.

Глава 2

2.1. 0. 2.2. 1. 2.3. 0. 2.5. 0.

2.6. Решение. Если

ax +b

= q

при любом х, то

ax +b = q(cx + d) , a = qc , b = qd и

 

cx + d

 

 

 

 

 

a

 

b

 

ad bc = 0 . Обратно, если ad bc = 0 , то при c 0 d

имеем

=

= q , a = qc , b = qd .

 

 

 

 

b

 

 

 

c

 

d

При c = 0 d будет а=0 и, полагая q =

, снова имеем

a = qc ,

b = qd . При c 0 = d полу-

 

 

 

 

 

d

= q(cx + d )= q при любых х.

чим то же самое, полагая q = a . Поэтому ax +b

 

c

 

 

cx + d

cx + d

 

 

 

 

2.7. Указание. Все шесть членов определителя не могут равняться +1, так как тогда произведение трех членов: a11a22a33 , a12a23a31 , a13a21a32 было бы равно произведению трех

107

ОТВЕТЫ И УКАЗАНИЯ К ЗАДАНИЯМ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

остальных членов, в то время как первое из этих произведений равно произведению всех девяти элементов определителя, а второе – тому же произведению девяти элементов с противоположным знаком. Далее, убедиться, что определитель отличен от 5 и что

1

1

1

 

 

 

1

1

1

 

= 4 .

 

 

 

1

1

 

 

 

 

1

 

2.8. Указание. Показать, что все три положительных члена, входящих в определитель, не могут быть равны 1, и учесть, что

 

0

1

1

 

 

 

1

0

1

 

= 2 .

 

 

 

1

1

0

 

 

 

 

 

2.9.Указание. Смежными транспозициями перевести 1 на первое место, затем 2 на второе место и т.д. Учесть, что одна смежная транспозиция изменяет число инверсий на единицу.

2.10.i = 5, k =1.

2.11.a11a22a33...ann .

2.12.x = 0,1,2,...,n 1.

2.14.8a +15b +12c 19d .

2.15.90.

Глава 3

 

 

22

6 26

17

 

 

 

 

 

17

5

20

 

 

 

 

 

3.1.

 

13

 

 

 

1

 

0

2

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1

5

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

0

...

0

 

 

 

 

 

 

0

1

1

...

0

 

 

 

 

3.2.

 

 

 

 

 

 

0

0

1

...

0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ... ...

...

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

0

0

0

...

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

1

0

 

...

0

0

 

 

 

0

1

2

1

 

...

0

0

 

 

 

 

 

3.3.

 

0

0

1

2 ...

0

0

.

 

 

... ... ...

...

 

...

...

 

 

 

 

 

...

 

 

0

0

0

0

 

...

1

2

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0

 

...

0

1

 

 

 

 

 

108

ОТВЕТЫ И УКАЗАНИЯ К ЗАДАНИЯМ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

 

 

2 n

1

1 ...

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

0 ...

0

 

 

 

 

 

 

3.4.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0

1 ...

0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

...

 

...

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0

0 ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

3.5.

cosα

sinα .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sinα

cosα

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

a 0

 

0

...

0

 

 

 

 

 

 

 

0

1

a

0

...

0

 

 

 

 

 

3.6.

 

 

 

 

 

 

 

0

0

1

 

a

...

0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

... ... ... ...

...

 

 

 

 

 

 

0

0

0

 

0

...

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n 1

 

n 2

n 3

...

1

 

 

 

 

 

 

 

2(n 1)

2(n 2)

2(n 3)

...

2

 

 

 

 

 

n 1

 

3.7.

 

 

1

n 2

2(n 2)

3(n 2)

3(n 3)

...

3

.

 

 

n +1

n 3

2(n 3)

3(n 3)

4(n 3)

...

4

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

...

...

...

 

 

 

 

 

 

...

 

 

...

 

 

 

 

 

1

 

2

 

3

4

...

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.8. В матрице A1 соответственно: а) поменяются местами i-ый и j-ый столбцы;

б) i-ый умножится на 1 ; в) из j-го столбца вычтется i-ый, умноженный на с. При преобразо- c

вании столбцов матрицы А аналогично указанному меняются строки матрицы A1.

3.9.

A1

E

k

U

=

 

E

.

 

 

 

O

 

 

 

 

 

 

l

 

3.15 Указание. Используя линейное выражение всех столбцов матрицы А через столбцы, проходящие через минор d, показать, что если d = 0 , то строки матрицы А, проходящие через d, линейно зависимы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 4

4.1. x1

=1

x2

 

=1

x3

= −1

x4 = −1;

4.2. x1

= −2

 

x2 = 0

 

x3

 

=1

x4 = −1;

4.3. x1

=1

x2

 

= 2

x3 = 2 x4

= 0;

4.4. x1

= 2

x2

 

= −2

 

x3

 

=1

x4 = −1;

4.5. x1

= −0,4

 

 

 

x2 = −1,2

 

x3

= 3,4 x4 =1;

4.6. x

= 0

x

2

 

= 2

x

3

= 1

x

4

= − 3 ;

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

2

 

= 1

 

 

 

 

= − 2

 

 

 

 

 

 

 

 

4.7. x

x

2

 

x

3

= 2

 

 

x

4

= −3;

1

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

109

ОТВЕТЫ И УКАЗАНИЯ К ЗАДАНИЯМ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

4.8. x =104 6

 

x

2

= 7 4

 

x

3

= −10

x

4

=1;

1

 

7

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.9. x1 =5

x2 = 4

x3 =3

 

 

x4

= 2

 

x5

=1;

4.10. x1 =3

x2

= −5 x3 = 4

x4 = −2

 

x5 =1;

4.11. Общее решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x3 =

34x1 17x2 29

 

 

x4

=

16x1 8x2 16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

Базисное решение

= − 29

 

 

 

= −16 ;

x = 0 x

2

= 0 x

3

x

4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.12.Система не совместна.

4.13.При λ(λ +3)0 система имеет единственное решение

 

x = 2

λ2

 

x

2

= 2λ 1 x

3

= λ2 +2λ2

λ 1.

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При и λ = 0 общее решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 = −x2 x3 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где x2 , x3

 

– свободные переменные.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При λ = −3 общее решение имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 = x3

x2 = x3 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где x3

– свободная переменная.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.14. Общее решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = 0 x

2

=

x3 2x5

 

x

4

= 0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где x3 , x5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– свободные переменные.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фундаментальная система решений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

x2

 

 

x3

 

x4

 

x5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

1

 

 

1

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

2

 

 

0

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.15. Общее решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 = −3x3 5x x2 = 2x3 +3x5

x4 = 0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где x3 , x5

 

– свободные переменные.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фундаментальная система решений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

x2

 

 

x3

 

x4

 

x5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

2

 

 

1

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

3

 

 

0

 

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 5

 

 

 

 

 

 

 

 

6, 1).

5.2. Можно добавить векторы (2,

 

 

 

 

(5,

 

 

 

 

 

2,

1,

0)

и

 

 

2,

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

1

 

 

1

 

1

5.3. Например

 

,

 

 

,

 

 

,

 

 

 

и

 

 

,

 

,

 

 

,

 

.

2

 

2

 

2

 

2

2

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

110