Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Курс лекций по статистике

.pdf
Скачиваний:
46
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
2.98 Mб
Скачать

Пирсона Коэффициент изменяется от 0 до 1. Чем он ближе к 1, тем теснее связь между атрибутивными признаками.

Коэффициент Применяется для определения тесноты связи двух каче- ассоциации ственных признаков, состоящих из двух групп.

Группы

Подгруппы

 

 

Всего

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

a

 

 

 

b

 

 

a+b

Б

c

 

 

 

d

 

 

c+d

Итого

а+c

 

 

 

b+d

 

а+b+c+d

 

K

 

 

a d b c

,

 

 

a

 

 

 

 

 

a d b

c

 

 

 

 

 

 

 

 

где a,b,c,d – частоты “таблицы четырех полей”. Изменяется от -1 до +1. Чем ближе этот показатель к 1 или -1, тем сильнее связаны между собой изучаемые признаки. Связь считается подтвержденной, если Ка≥0,5.

Коэффициент Как и коэффициент ассоциации применяется для опре- контингенции деления тесноты связи двух качественных признаков,

состоящих из двух групп.

Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации.

Kk

 

a d b c

.

 

 

 

 

 

 

a b a c d b d c

 

 

 

Изменяется от – до 1 + 1. Чем ближе к 1 или – 1, тем сильнее связаны изучаемые признаки. Связь считается подтвержденной, если Кк≥0,3.

Биссериальный Коэффициент позволяет изучить связь между каче- коэффициент ственным альтернативным и количественным варьиру- корреляции ющим признаками и определяется по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

Y 2 Y 1

 

 

pq

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Y 2 , Y 1 – средние значения признака в группах;

– среднее квадратическое отклонение фактических

значений признака от среднего уровня; p – доля первой группы в совокупности;

q – доля второй группы;

Z – табличные значения Z-распределения в зависимости от p.

9.6. Непараметрические показатели связи

Основой непараметрических методов изучения взаимосвязи между со- циально-экономическими явлениями и процессами является принцип нумерации значений исследуемых признаков.

Ранжирование – это процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.

Ранг – это порядковый номер значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их величин. Если значения имеют одинаковую количественную оценку, то ранг всех этих значений принимается равным средней арифметической от соответствующих номеров мест, которые определяют. Данные ранги называют связными.

 

Ранговые коэффициенты связи

 

Показатель

 

Методика расчета и содержание показателя

Коэффициент

Применяется для анализа связи двух значений (x и y)

Спирмена

и учитывает согласованность рангов, т.е. номеров, ко-

(коэффициент

торые занимают единицы совокупности по каждому

корреляции

из этих признаков, определяется по формуле:

рангов)

 

 

 

1

 

6 d 2

 

 

 

 

 

n n2 1

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где d 2 Rx Ry 2 – сумма квадратов разности

 

 

рангов x и y;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n – число наблюдений.

 

 

Коэффициент Спирмена изменяется от +1 (полная

 

корреляция рангов, в этом случае d 2 0 ) до -1

 

(полная обратная корреляция рангов, в этом случае

 

 

6 d 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n n2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При ρ=0, когда

6 d 2

1, корреляция рангов от-

 

n n2 1

 

сутствует.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значимость коэффициента корреляции рангов Спир-

 

мена проверяется на основе t-критерия Стьюдента по

 

формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t p

 

 

n 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

Значение коэффициента корреляции считается стати-

 

стически существенным, если t p tтабл , n 2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ранговый

Расчет осуществляется по формуле:

коэффициент кор-

 

 

 

2 S

 

,

 

 

реляции

 

 

 

n n 1

Кендалла

где S = P + Q.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент корреляции рангов Кендалла изменяет-

 

ся в пределах от -1 до +1 и равен нулю при отсут-

 

ствии связи между рядами рангов.

 

 

Множественный

Используется для оценки тесноты связи между не-

коэффициент ран-

сколькими признаками (3 и более) при использовании

говой

ранговой корреляции и определяется по формуле:

корреляции

 

 

 

 

12 S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(коэффициент

m

2

n

3

n ,

 

конкордации)

 

 

 

 

где m - число факторов, между которыми изучается

 

связь;

 

 

 

 

 

 

 

 

n - число наблюдений.

 

 

 

 

 

 

 

S – отклонение суммы квадратов рангов от сред-

 

ней квадратов рангов.

 

 

 

 

 

Коэффициент изменяется в пределах то 0 до 1 и ха-

 

рактеризует степень тесноты связи, но уже при значе-

 

нии 0,5 можно говорить о тесной связи между вариа-

 

цией изучаемых признаков.

 

 

 

 

 

 

Значимость коэффициента конкордации проверяется

 

на основе 2 -критерия Пирсона:

 

2

 

 

 

12 S

 

 

 

 

m n n 1

 

Если фактическое значение 2 больше табличного

 

значения при вероятности α=0,05 и числе степеней

 

свободы υ=n-1, то это подтверждает значимость ко-

 

эффициента конкордации.

 

 

 

 

 

 

 

Задачи по теме

 

 

 

 

 

 

 

1. Пример однофакторного линейного корреляционно-регрессионного анализа.

10 рабочих одной бригады заняты производством одноименных изделий. Данные ранжированы по стажу их работы. Оценить зависимость производительности труда от стажа работы.

Исходные данные

Номер рабочего

Стаж работы, лет

Дневная выработка рабочего, шт.

 

 

x

y

 

4

1

4

6

2

5

3

3

6

1

4

7

2

5

7

7

6

8

9

7

8

10

8

9

8

9

10

5

10

9

Итого

55

73

Среднее значение

5,5

7,3

Решение:

Стаж работы выбираем в качестве факторного признака x. Производительность труда – результативный признак y. Сопоставление данных параллельных рядов признаков x и y показывает, что с возрастанием факторного признака – стажа работы, растет, хотя и не всегда, результативный признак – производительность труда. Следовательно, между x и y существует прямая зависимость.

Прямолинейная связь может быть выражена уравнением однофакторной (парной) линейной регрессии:

yˆ a0 a1 x .

Расчетные значения

x

2

2

xy

ŷ

y y

 

 

 

 

yˆ y

 

 

 

 

y y

( yˆ y)

2

( y y)

 

( yˆ y)

 

 

y

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

16

4

4,6

-3,3

 

10,89

-2,7

7,29

 

-0,6

0,36

 

4

25

10

5,2

-2,3

 

5,29

 

-2,1

4,41

 

-0,2

0,04

 

9

36

18

5,8

-1,3

 

1,69

 

-1,5

2,25

 

0,2

0,04

 

16

49

28

6,4

-0,3

 

0,09

 

-0,9

0,81

 

0,6

0,36

 

25

49

35

7,0

-0,3

 

0,09

 

-0,3

0,09

 

0,0

0,00

 

36

64

48

7,6

0,7

 

0,49

 

0,3

0,09

 

0,4

0,16

 

49

64

56

8,2

0,7

 

0,49

 

0,9

0,81

 

-0,2

0,04

 

64

81

72

8,8

1,7

 

2,89

 

1,5

2,25

 

0,2

0,04

 

81

100

90

9,4

2,7

 

7,29

 

2,1

4,41

 

0,6

0,36

 

100

81

90

10,0

1,7

 

2,89

 

2,7

7,29

 

-1,0

1,00

 

385

565

451

73

32,10

29,70

2,40

 

38,5

56,5

45,1

 

 

 

Параметры уравнения парной линейной регрессии а0 и а1:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy

 

x y

 

45,1 (5,5 7,3)

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

0,6 ;

a

 

y a x 7,3 (0,6 5,5) 4,0 .

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

x2

x2

 

38,5 (5,5)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уравнение регрессии: yˆ 4,0 0,6x .

Это уравнение характеризует зависимость среднего уровня выработки рабочих бригады от стажа работы. Определим расчетные данные yˆ , подставив в уравнение регрессии фактические данные x. При этом y yˆ (воз-

можно небольшое отклонение вследствие округления расчетов).

В рассмотренном уравнении yˆ 4,0 0,6x , характеризующем зависимость выработки y от стажа работы x, параметр а1>0. Следовательно, с возрастанием стажа выработка также увеличивается.

Из уравнения следует, что возрастание на 1 год стажа рабочего приводит к увеличению его дневной выработки в среднем на 0,6 изделия (параметр а1).

Коэффициент эластичности вычислим по формуле:

Э а

 

x

 

0,6

5,5

 

0,45 .

 

 

 

 

 

1 y

 

7,3

 

Это означает, что с возрастанием стажа работы на 1% следует ожидать повышения производительности труда в среднем на 0,45%.

Значимость коэффициентов регрессии определяется с помощью t-критерия Стьюдента.

Средние квадратические отклонения:

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

2

 

 

 

2,4

 

 

 

 

 

 

 

 

ост

 

( y y)

 

 

 

 

0,49 ;

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

x

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

385

 

 

55

2

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,87 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

n

 

 

 

10

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчетные значения t-критерия Стьюдента:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ta

 

 

a0

 

 

 

 

n 2

 

4,0

 

10 2

 

23,1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,49

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ост

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

a

 

 

a

 

 

 

 

 

n 2

 

x

0,6

 

10 - 2

2,87 9,94,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

ост

 

 

 

 

 

 

 

 

0,49

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где n =10 – объем выборки;

ν= n – 2 = 8 – число степеней свободы.

По таблице распределения Стьюдента для ν = 8 находим критическое

значение t-критерия. При α=0,05 tтабл=2,306.

Т.к. tрасч> tтабл, оба параметра модели а0 и а1 принимаются значимыми. Определим тесноту корреляционной связи между переменными x и y.

Теоретическое корреляционное отношение η рассчитаем двумя спосо-

бами:

 

 

 

ˆ

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,4

 

 

 

 

 

 

1

( y y)

 

 

 

1

 

 

0,925 0,962 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

( y y)2

 

 

 

 

32,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( y y)

 

 

 

 

 

 

0,925 0,962 .

( y

 

)2

 

 

32,1

 

 

y

Значение показателя находится в пределах 0,9 – 1,0 , значит связь между признаками весьма тесная.

Коэффициент детерминации равен 0,925. Это значит, что 92,5% общей вариации выработки в изучаемой бригаде обусловлено влиянием вариации

факторного признака – стажа работы рабочих. И только 7,5% общей вариации нельзя объяснить изменением стажа работы.

Линейный коэффициент корреляции определим по формуле:

 

 

 

xy

x y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

451

 

55 73

 

 

 

 

 

r

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

0,962

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 2

 

 

 

 

y 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(55)

2

 

(73)

2

.

 

 

x 2

 

 

 

y 2

 

 

 

 

385

 

 

 

565

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т.к. линейный коэффициент корреляции имеет положительное значение,

значит свазь между признаками прямая.

Значение показателя находится в пределах 0,9 – 1,0 , значит связь между признаками весьма тесная.

Т.к. значения η и r совпадают можно говорить о наличии прямолинейной связи.

Для оценки значимости коэффициента корреляции используем t-

критерий Стьюдента:

tрасч r

n 2

 

0,962

10 2

 

9,93 .

1 r 2

1 0,925

 

 

 

 

 

По таблице распределения Стьюдента для ν = 8 находим критическое значение t-критерия. При α=0,05 tтабл=2,306.

Т.к. tрасч> tтабл, то это свидетельствует о значимости коэффициента корреляции и существенности связи между выработкой и стажем работы.

2. Провести ранжирование студентов по данным об их успеваемости.

 

Номер студента

Балл

Ранг

 

1

3

5

 

2

4

3

 

3

5

1

 

4

4

3

 

5

4

3

Итого:

15

---

15

Решение:

В нашем примере 1 ранг у 3-го студента, 5 ранг – у 1-го.

Второй, четвертый и пятый студенты имеют одинаковый балл – 4.

Если значения имеют одинаковую количественную оценку, то ранг всех этих значений принимается равным средней арифметической от соответствующих номеров мест, которые определяют. Данные ранги называют связ-

ными.

Их ранг определяем как среднюю арифметическую из номеров, которые определяем: (2+3+4)/3=3.

Сумма номеров по условию и всех рангов обязательно должна быть рав-

на.

3. Имеются следующие данные: a1 0,12; x 17,41; y 3,19 .Определить коэф-

фициент корреляции.

Решение:

Для измерения тесноты корреляционной связи между признаками при линейной форме связи применяется линейный коэффициент корреляции, который можно вычислить по формуле:

r a x

0,12

17,41

0,66

 

 

 

1 y

 

3,19

 

 

Т.к. линейный коэффициент корреляции имеет положительное значение,

значит свазь между признаками прямая.

Значение показателя находится в пределах 0,5 0,7 значит связь между признаками заметная.

РАЗДЕЛ 2. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

10.Система национальных счетов

10.1.Понятие, содержание и общие принципы построения системы

национальных счетов

Система национальных счетов (СНС) – это система расчетов макро-

экономических показателей, построенная в виде набора взаимосвязанных счетов и балансовых таблиц.

Встранах с развитой рыночной экономикой на основе СНС рассчитываются макростатистические показатели.

Внастоящий момент в России используется методология СНС 1993 года, основанная на методологических положениях, разработанных совместно

сООН, Международным валютным фондом (МВФ), Мировым банком, Организацией Европейского Экономического Сотрудничества (ОЕЭС) и Евростатом.

Важнейший прием бухгалтерского учета, использованный в СНС – принцип двойной записи операций и правило учета операций не по фактически полученным, а по начисленным суммам.

Система национальных счетов позволяет дать целостную количественную характеристику движения ВВП в форме доходов, охарактеризовать межотраслевые связи, финансовые и распределительные потоки, строя на этих потоках комплексную балансовую модель.

Главной классификационной единицей СНС в секторах экономики вы-

ступает институциональная единица.

Институциональная единица - экономический субъект (хозяйственная единица), который может от своего имени владеть активами, осуществлять экономическую деятельность и операции с другими субъектами, принимать финансовые обязательства и хозяйственные решения, за которые он несет ответственность в соответствии с законодательством.

Характеристиками институциональной единицы являются ведение полного набора бухгалтерских счетов, возможность распоряжаться соб-

ственными материальными и финансовыми ресурсами, осуществление операций с другими единицами.

Резидентами данной страны являются институциональные единицы, центр экономического интереса которых находится на данной экономической территории.

К экономической территории данной страны относятся территориальные анклавы данной страны за рубежом и территория, административно управляемая правительством данной страны.

Концепция экономического производства в рамках СНС включает все виды деятельности по производству товаров и услуг для производственного, непроизводственного потребления и накопления.

10.2.Группировки и классификации в СНС

ВСНС используются следующие классификации: хозяйственных единиц по отраслям, хозяйственных единиц по институциональным секторам, экономических операций.

Группировки хозяйственных единиц в СНС осуществляются по отрас-

лям и институциональным секторам.

Классификационная единица в группировке хозяйственных единиц по

отраслям - это заведение.

Заведение – это предприятие или его часть, занятые преимущественно одним видом деятельности (сточки зрения характера производимых товаров и услуг, направления их использования, характера технологического процесса), по которому имеется статистическая информация о затратах и выпуске продукции.

Отрасль – это совокупность заведений с однородным производством. Все отрасли можно разделить на 2 группы по видам деятельности:

1.Отрасли, производящие товары (промышленность, строительство, сельское хозяйство, жилищное и коммунальное хозяйство и т.д.)

2.Отрасли, оказывающие услуги (транспорт, связь, торговля, образование, культура и т.д.)

Сектор – совокупность институциональных единиц, имеющих сходные цели, однородных с точки зрения выполняемых функций и источников финансирования.

Классификатор институциональных единиц по секторам экономики

(КИЕС) входит в состав единой системы статистических классификаторов, которые представляют собой стандартное инструментальное средство систематизации и структурирования статистической информации в соответствии с международными правилами и являются составной часть нормативной базы государственной статистики.

КИЕС предназначен для классификации и кодирования институциональных единиц в соответствии с их принадлежностью к соответствующим секторам экономики, что позволяет осуществлять разработку макроэкономических показателей в разрезе институциональных секторов и производить

анализ межсекторальных потоков в экономике. Построение макроэкономических показателей по институциональным секторам важно для углубления экономического анализа, выявления взаимосвязей между отдельными секторами экономики и их роли в формировании важнейших макроэкономических показателей. Например, оно позволяет определить степень воздействия принятых в корпоративном секторе мер в области производства, занятости и инвестирования на налоги и другие доходы сектора государственного управления или, наоборот, определить степень воздействия государственной политики на доходность корпораций, домашних хозяйств и т.д.

Согласно КИЕС выделяют 6 секторов экономики:

1.Нефинансовые корпорации

Государственные нефинансовые корпорации

Национальные частные нефинансовые корпорации

Нефинансовые корпорации под иностранным контролем

2.Финансовые корпорации

Банк России

Другие депозитные корпорации

Другие финансовые посредники (кроме страховых корпораций и негосударственных пенсионных фондов)

Вспомогательные финансовые организации

Страховые корпорации и негосударственные пенсионные фонды

3.Государственное управление

Федеральные органы государственной власти и управления

Органы государственной власти и управления субъектов Федерации

Органы местного самоуправления

Фонды государственного социального обеспечения

4.Некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства

5.Домашние хозяйства

6.«Остальной мир»

Содружество независимых государств

Дальнее зарубежье

Сектор «Нефинансовые предприятия» охватывает институциональные единицы, основной функцией которых является производство товаров и нефинансовых услуг для продажи по ценам, позволяющим получить прибыль. Ресурсы этих единиц формируются в основном за счет поступлений от реализации произведенных товаров и услуг. В этот сектор входят нефинансовые предприятия независимо от форм собственности (государственные, акционерные, частные, коллективные и т.д.)

В сектор «Финансовые учреждения» входят институциональные единицы, занятые финансовыми операциями и операциями по страхованию на коммерческой основе, независимо от форм собственности (например, Центральный банк РФ, депозитные корпорации). Под финансовыми операциями на коммерческой основе подразумевается деятельность коммерческих кредитных учреждений, осуществляющих преимущественно финансовое по-

средничество и вспомогательную финансовую деятельность. Ресурсы этих единиц образуются в основном за счет принятых обязательств и полученных процентов. Страховые учреждения включают государственные и частные страховые компании, занимающиеся всеми видами страхования. Их ресурсы складываются в основном за счет страховых премий. Основным источником финансирования сектора "Финансовые предприятия" является разность между полученными и уплаченными процентами.

Сектор «Государственные учреждения» включает институциональные единицы, занятые предоставлением нерыночных услуг, предназначенных для индивидуального и коллективного потребления. Сектор государственного управления охватывает органы государственного управления, созданные в результате политических процессов и обладающие законодательной, судебной или исполнительной властью в пределах определенной территории.

Еще одной важнейшей функцией государственных учреждений является перераспределение национального дохода и богатства. К этому сектору относятся финансируемые из бюджета государственные учреждения (в области управления, финансов, регулирования и прогнозирования экономики, науч- но-исследовательской деятельности, обороны, поддержания внутреннего порядка, защиты окружающей среды и т.д.). Государственные и муниципальные учреждения, финансирование создания и деятельности которых осуществляется за счет федерального бюджета, бюджетов субъектов федерации или местных бюджетов относятся к федеральной собственности, к собственности субъектов федерации или к муниципальной собственности.

Сектор включает также государственные внебюджетные фонды. Ресурсы этих институциональных единиц образуются за счет налогов и других обязательных трансфертов (платежей), производимых учреждениями, предприятиями, организациями, физическими лицами, принадлежащими к другим секторам, а так же за счет доходов от собственности.

Сектор «Некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства» включает институциональные единицы, которые:

а) предоставляют индивидуальные услуги домашним хозяйствам в области здравоохранения, образования, культуры, искусства, религии, отдыха, развлечений;

б) обеспечивают коллективные потребности домашних хозяйств (например, политические партии, профсоюзные организации, различные общества, спортивные организации, клубы и т.д.).

Эти организации не финансируются государством. Ресурсы данного сектора складываются из взносов, пожертвований, дарений, доходов от собственности.

В секторе «Домашние хозяйства» институциональной единицей является домашнее хозяйство физического лица или группы лиц, являющихся резидентами данной страны, живущих вместе и имеющих общий бюджет.

Наиболее существенный признак определения домашнего хозяйства в СНС - это общность ресурсов и их потребление. Все домашние хозяйства яв-

ляются потребителями, а некоторые занимаются и производственной дея-