- •Департамент образования и науки
- •Оглавление
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •1.3. Сохранение рабочей среды
- •1.4. Работа с массивами
- •1 Способ
- •2 Способ
- •1.5. Решение систем линейных уравнений
- •1.6. Считывание и запись данных
- •1.7. Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2
- •2.3. Сравнение нескольких функций
- •2.4. Графики в логарифмических масштабах
- •2.5. Изменение свойств линии
- •2.6. Оформление пояснений к графикам
- •2.7. Графики функций двух переменных
- •2.8. Оформление графиков эффектами и цветом
- •Команды для цветового оформления графика
- •2.9. Поворот графика, изменение точки обзора
- •2.10. Параметрически заданные поверхности и линии
- •2.11. Анимированные графики
- •2. 12. Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3
- •3.3. Типы м-файлов
- •3.3.1. Файл-программы
- •3.3.2. Файл-функции
- •3.4. Файл-функции с одним входным аргументом
- •3.5. Файл-функции с несколькими входными аргументами
- •3.6. Файл-функции с несколькими выходными аргументами
- •3.7. Вычисления в MatLab
- •3.8. Интерполирование
- •3.9. Решение системы дифференциальных уравнений
- •3. 10. Варианты заданий
- •3.10. Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 4
- •Типовые звенья и значение коэффициентов уравнения (4.1)
- •Интегрирующих звеньев
- •Р 1ис. 4.6. Характеристики идеального (1) и реального (2) дифференцирующих звеньев
- •4.4. Задание к лабораторной работе
- •Задания к лабораторной работе
- •4.5. Методика выполнения работы
- •Некоторые команды Control System Toolbox
- •4.6. Методический пример
- •4.7. Содержание отчета
- •4.8. Контрольные вопросы
- •4.9. Литература
- •Лабораторная работа № 5
- •5.4. Краткие сведения из теории
- •5.5. Методика выполнения работы
- •Некоторые команды Control System Toolbox
- •5.6. Задание к лабораторной работе
- •5.7. Методический пример
- •Рис 5.4 Импульсная переходная функция w(t)
- •5.8. Отчет по лабораторной работе
- •5.9. Варианты заданий
- •5.10. Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 6
- •6.4. Методика выполнения работы
- •6.5. Методы контроля правильности набора схем и установки коэффициентов
- •6.6. Задание к лабораторной работе
- •6.7. Отчет по лабораторной работе
- •Варианты заданий
- •6.9. Литература
- •7.4. Постановка задачи
- •7.5. Методика выполнения работы
- •7.6. Задание к лабораторной работе
- •7.7. Методический пример
- •Рис 7.4. Siso-Design Tool
- •7.8. Отчет по лабораторной работе
- •7.9. Варианты заданий
- •7.10. Контрольные вопросы
- •7.11. Литература
- •Лабораторная работа № 8
- •8.4. Постановка задачи
- •8.5. Методика выполнения работы
- •Регулятор с опережением по фазе
- •Скорректированной системы
- •8.6. Отчет по лабораторной работе
- •8.7. Задачи для самостоятельной работы
- •Определения самолета
3. 10. Варианты заданий
Вариант 1. Реализовать моделирование межвидовой конкуренции по формулам (1) при значениях параметров: r1 =2, r2 =2, К1 =200, К2 =200, α12 =0,5 и α12=0,5. Проанализировать зависимость судьбы популяций от соотношения значений их начальной численности N1 =100, N2 =100.
Вариант 2. Провести моделирование динамики численности популяций в системе «хищник - жертва» (модель 2) при значениях параметров r =5; α =0,1; q =2; N0 =100; С0 =6.Проанализировать зависимость исхода эволюции от значения параметра f в диапазоне 0,1<f<2.
Вариант 3. Реализовать моделирование межвидовой конкуренции по формулам (1) при значениях параметров: r1 =1, r2 =2,5, К1 =200, К2 =100, α12 =1,5 и α12=0,5. Проанализировать зависимость судьбы популяций от соотношения значений их начальной численности N1 =200, N2 =100.
Вариант 4. Провести моделирование динамики численности популяций в системе «хищник - жертва» (модель 2) при значениях параметров r = 10; α =0,5; q=2; N0=200; С0=10. Проанализировать зависимость исхода эволюции от значения параметра f в диапазоне 1<f<5.
Вариант 5. Реализовать моделирование межвидовой конкуренции по формулам (1) при значениях параметров: r1 =2, r2 =1, К1 =100, К2 =100, α12 =0,35 и α12=1,5. Проанализировать зависимость судьбы популяций от соотношения значений их начальной численности N1 =200, N2 =200.
Вариант 6. Провести моделирование динамики численности популяций в системе «хищник - жертва» (модель 2) при значениях параметров r = 1; α =0,2; q=2; N0=200; С0=5. Проанализировать зависимость исхода эволюции от значения параметра q в диапазоне 1< q <5.
Вариант 7. Реализовать моделирование межвидовой конкуренции по формулам (1) при значениях параметров: r1 =3, r2 =3, К1 =150, К2 =150, α12 =0,75 и α12=0,5. Проанализировать зависимость судьбы популяций от соотношения значений их начальной численности N1 =250, N2 =250.
Вариант 8. Провести моделирование динамики численности популяций в системе «хищник - жертва» (модель 2) при значениях параметров r = 3; α =0,4; q=2; N0=250; С0=8. Проанализировать зависимость исхода эволюции от значения параметра q в диапазоне 1< q <5.
Вариант 9. Реализовать моделирование межвидовой конкуренции по формулам (1) при значениях параметров: r1 =2,5, r2 =2, К1 =100, К2 =100, α12 =0,5 и α12=0,5. Проанализировать зависимость судьбы популяций от соотношения значений их начальной численности N1 =200, N2 =200.
Вариант 10. Провести моделирование динамики численности популяций в системе «хищник - жертва» (модель 2) при значениях параметров q = 1; α =0,1; q=2; N0=100; С0=5. Проанализировать зависимость исхода эволюции от значения параметра r в диапазоне 1< r <5.
Вариант 11. Реализовать моделирование межвидовой конкуренции по формулам (1) при значениях параметров: r1 =1, r2 =1, К1 =100, К2 =150, α12 =0,5 и α12=1,5. Проанализировать зависимость судьбы популяций от соотношения значений их начальной численности N1 =100, N2 =100.
Вариант 12. Провести моделирование динамики численности популяций в системе «хищник - жертва» (модель 2) при значениях параметров q = 5; α =0,5; q=2; N0=200; С0=5. Проанализировать зависимость исхода эволюции от значения параметра r в диапазоне 0,1< r <3.
Вариант 13. Реализовать моделирование межвидовой конкуренции по формулам (1) при значениях параметров: r1 =2, r2 =2, К1 =200, К2 =250, α12 =0,5 и α12=0,5. Проанализировать зависимость судьбы популяций от соотношения значений их начальной численности N1 =200, N2 =200.
Вариант 14. Провести моделирование динамики численности популяций в системе «хищник - жертва» (модель 2) при значениях параметров r = 2,5; α =0,2; q=2; N0=200; С0=10. Проанализировать зависимость исхода эволюции от значения параметра f в диапазоне 0,2<f<5.