Геометрическое определение вероятности.Вероятностью событияА называется.

Рисунок 1.1

Геометрическое определение вероятности тоже не может служить универсальным определением вероятности, поскольку условие “равновозможности” элементарных событий сохраняется, кроме того, оно не годится в случае не “геометрических” пространств.

Пример.  – квадрат, ограниченный прямыми х = –1, х = 1, у = –1, у = 1, событие А – “выбор любой точки, лежащей в первой четверти координатной плоскости” (рис. 1.1). Тогда .

1.7. Понятие об аксиоматическом определении вероятности.

Пусть  – произвольное непустое множество, элементы которого назовем элементарными событиями,  – пространством элементарных событий, U – некоторое множество подмножеств пространства , удовлетворяющих следующим условиям.

U1.   U.

U2. Если A  U, то  U.

U3. Если A₁, A₂, … – элементы множества U , то A₁+ A₂+… U.

Множество U подмножеств пространства , удовлетворяющих условиям U1, U2, U3 называется (сигма-алгеброй) событий. Событиями называются элементы U.

Из известных свойств операций над множествами можно вывести, что   U, если A₁, A₂, … – элементы множества U , то A₁A₂ … U. В условии U3 рассматривается бесконечное (счетное) число событий. Отсюда легко вывести, что это условие верно и для конечного числа событий. Действительно, можно представить

A₁+ A₂ = A₁+ A₂+ +…+  + … .

Аксиоматическое определение вероятности.

Пусть  – пространство элементарных событий, U – событий. Вероятностью называется числовая функция , удовлетворяющая следующим трем аксиомам.

А1. для любого событияA  U.

А2. .

А3. Если события A₁, A₂, … из U попарно не пересекаются, то

P(A₁ + A₂ + …) = P(A₁) + P(A₂ ) + ….

Эта аксиома называется аксиомой  - адитивности.

Т.о., свойства классической вероятности 1)–3) из п.1.4. при аксиоматическом введении вероятности просто постулируются в качестве аксиом А1–А3. Аксиома А3 верна и для конечного числа событий (см. формулу (1.2)), которая называется аксиомой адитивности. Нетрудно доказать свойства 3)–8) из п. 1.4, исходя из этих аксиом. Заметим, что теорема сложения вероятностей для несовместных событий при аксиоматическом подходе постулируется как аксиома  - адитивности.

Определение. Вероятностным пространством называется тройка (,U, P).

В дальнейшем подразумевается, что все события и вероятности рассматриваются в рамках некоторого вероятностного пространства (,U, P).

При аксиоматическом подходе к понятию события и вероятности преодолеваются все недостатки классического, геометрического и статистического определений вероятности и аксиоматическое определение вероятности обобщает эти вероятности. Этот подход был введен выдающимся русским математиком А.Н. Колмогоровым в первой половине 20 века и является базовым понятием современной теории вероятностей.

Задача. В качестве  рассмотрим произвольное конечное множество из n элементов ₁, ₂, …, _n. U – множество всех подмножеств . Проверьте условия U1– U3 для множества U.

Вероятность определим по следующей схеме. Определим ,так, чтобы. Тогда для любого событияА определяем вероятность . Проверьте выполнение аксиом А1– А3 для множества Р.

Лекция 2