- •Государственное регулирование национальной экономики.
- •Институциональная экономика.
- •Экономика отраслевых рынков.
- •5. Экономика фирмы
- •22. Институциональная среда деятельности экономической организации: внутренняя и внешняя (микросреда и макросреда). Параметры ее характеризующие. Методы анализа внутренней и внешней среды.
- •23. Организационная структура управления фирмой: сущность, типы, принципы построения, критерии оценки.
- •24, Основной капитал: понятие, классификация, оценка наличия и движения, показатели и условия повышения эффективности использования.
- •25. Износ и амортизация основного капитала. Методы начисления амортизации. Факторы, влияющие на формирование амортизационной политики предприятия. Формы возмещения и прироста основного капитала.
- •26. Лизинг: понятие, значение, виды, расчет лизинговых платежей. Оценка эффективности применения лизинговых сделок. Современные тенденции развития лизингового бизнеса.
- •27. Оборотный капитал: понятия, структура, показатели и условия повышения эффективности использования.
- •28. Нематериальные активы фирмы: понятие, состав, оценка состояния, амортизация, оценка эффективности использования.
- •29. Экономическое содержание прибыли. Порядок разработки плана по прибыли. Факторы повышения рентабельности деятельности предприятия.
- •31.Анализ взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли: значение и методы. Графический и аналитические методы определения точки безубыточности. Интерпретация результатов анализа.
- •32.Косвенные налоги: сущность, налогоплательщики, объекты, налоговая база, ставки, льготы.
- •Глава 25.2 нк рф устанавливает, что объектом налогообложения признаются пользование водными объектами с применением сооружений, технических средств или устройств в целях:
- •33. Прямые налоги, относимые на себестоимость продукции (работ, услуг): сущность, налогоплательщики, объекты, налоговые ставки, льготы.
- •34. Понятие корпоративного управления. Модели корпоративного управления и контроля. Российские особенности.
- •35. Агентская проблема, причины ее возникновения в современных корпорациях. Поиск путей минимизации агентских издержек.
- •36. Проблема социальной ответственности бизнеса: российский и зарубежный опыт.
- •38. Классификация методов прогнозирования. Характеристика фактографических и экспертных методов прогнозирования, их особенности, области применения.
- •39. Процесс планирования, его основные этапы. Планирование как информационный процесс. Структура цикла подготовки плановых решений.
- •40. Бизнес – план предприятия (мероприятия) его роль, место и задачи во внутрифирменном планировании. Этапы разработки, структура и содержание основных разделов бизнес – плана.
- •41. Планирование материально – технического снабжения фирмы: сущность, методика планирования, содержание плана.
- •42. Методология и инструментарий бюджетного планирования на предприятии. Блок-схема формирования основного бюджета.
- •43. Конкурентоспособность фирмы: понятия, параметры и методы оценки. Проблемы управления конкурентоспособностью фирмы.
- •45. Сегментирование рынка: понятие, значения, методы, этапы, стратегия охвата рынка деятельностью предприятия
- •46. Факторы, влияющие на процесс ценообразования: внутренние и внешние. Методы формирования исходной цены товара. Стратегия ценообразования. Адаптация цены к условиям внешней среды (тактика).
- •47. Каналы сбыта товаров: сущность, виды, проблемы формирования и организации функционирования.
- •48, Товарная политика предприятия: понятие товара, мультиатрибутивная модель товара, конкурентоспособность товара, элементы товарной политики.
- •49. Маркетинговые коммуникации: сущность и цели. Факторы формирования коммуникационных программ. Оценка эффективности маркетинговых коммуникаций.
- •50.Обновление товара: виды новизны товара, этапы разработки нового товара, стратегии обновления товаров.
- •10. Кадровая политика
- •51.Политика фирмы в области занятости: подбор, отбор и прием работников. Источники обеспечения потребности в персонале.
- •Ступень 1. Предварительная отборочная беседа
- •52 Деловая оценка персонала: значение, виды, методы. Аттестация персонала.
- •53. Трудовая мотивация персонала: понятие и концепции. Политика предприятия в области материального стимулирования.
- •54. Управление развитием персонала предприятия: обучение и деловая карьера работников
- •55.Планирование трудовых показателей: производительность руда, численность работников, фонд и уровень оплаты труда.
- •Фонд оплаты труда
- •56.Формы и системы оплаты труда: сущность, область применения, методика расчета.
- •11. Управление качеством
- •57.Управление качеством: цели, задачи, принципы, функции, методы и их характеристика. Политика в области управления качеством.
- •58. Смк на основе международных стандартов исо серии: сущность, содержание, роль. Стандарты исо 9000, 9001, 14001, 18001 и их характеристика.
- •59. Техническое регулирование в обеспечении качества организации. Технические регламенты: сущность и содержание.
- •60. Национальные премии качества, их характеристика и роль в деловом совершенстве организации.
- •12. Управление нововведениями
- •61. Нововведения: сущность, признаки, свойства, виды и их характеристики. Инновационный процесс: сущность и характеристика этапов.
- •62. Инновационный менеджмент: цели, задачи, функции, субъекты, объекты. Государственное регулирование инновационной деятельности.
- •13.Антикризисное управление
- •63. Понятия и признаки несостоятельности (банкротства). Принципы неоплатности и неплатежеспособности.
- •64. Содержание плана финансового оздоровления на этапе внешнего управления организацией.
- •65.Доходный подход к оценке бизнеса: сущность, методы, технология и сфера применения.
- •66.Сравнительный подход к оценке бизнеса: сущность, этапы реализации, принципы отбора предприятий – аналогов, механизм и сфера применения.
- •67.Затратный (имущественный) подход к оценке стоимости предприятия (фирмы), механизм оценки, сфера применения, ограничения.
- •15. Стратегическое планирование
- •68. Стратегическое планирование на макроуровне: цель, задачи, принципы, функции, объекты, субъекты. Инструменты стратегического планирования на макроуровне и их характеристики.
- •69. Стратегическое планирование на микроуровне: цели, задачи, функции, этапы и их характеристики.
- •70. Стратегический анализ деятельности фирмы: сущность, цель, задачи, методы и их характеристики.
- •71. Разработка внутрифирменных стратегий: Классификация внутрифирменных стратегий. Критерии выбора стратегий.
- •16. Управление инвестициями
- •72.Инвестиции фирмы: сущность и типология. Особенности инвестиционной деятельности фирмы. Цель, задачи и функции управления инвестициями фирмы.
- •73.Сравнительная характеристика источников и способов финансирования инвестиций фирмы. Структура финансирования и определение стоимости капитала.
- •74.Инвестиционное проектирование: сущность, принципы и этапы оценки экономической эффективности
- •18. Анализ финансово-хозяйственной деятельности фирмы
- •75.Система экономических показателей анализа фхд. Современные методы контроля и управления затратами и результатами хозяйственной деятельности фирмы.
- •76. Анализ финансовых результатов деятельности предприятия: значение, методы анализа, основные показатели и их интерпретация
38. Классификация методов прогнозирования. Характеристика фактографических и экспертных методов прогнозирования, их особенности, области применения.
Прогнозирование -- это метод, в котором используются как опыт, накопленный в прошлом, так и текущие допущения в отношении будущего в целях его определения. В результате этого получают картину будущего, которую можно использовать как основу при планировании. Прогноз в управлении представляет собой технологию разработки моделей развития управляемого объекта. Показатели прогноза (числовые характеристики объекта, объемы и сроки работ и т. п.) имеют вероятностную природу. На основе прогнозов осуществляется предвидение и принимаются управленческие решения. Цель прогнозирования -- получить научно обоснованные варианты тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве.
Количественные методы
Количественные методы (приемы) базируются на информации, которую можно получить, зная тенденции изменения параметров или имея статистически достоверные зависимости, характеризующие производственную деятельность объекта управления. Примеры этих методов анализ временных рядов, каузальное (причинно-следственное) моделирование.
Прогнозный граф и «дерево решений»
Область применения. Структурное прогнозирование: нахождение решения проблемы при сохранении функций, но с изменением структуры объекта.
Предназначение, решаемые задачи. Прогнозирование развития объекта в целом. Формулирование сценария достижения прогнозируемой цели, уровня цели, критерия и весов, ранжированных вершин.
Прогнозирование по аналогии
Область применения. Разрешение ситуаций, привычных для лиц, принимающих решения.
Предназначение, решаемые задачи. Решение ситуационных управленческих задач.
Особенности применения. Использование метода при наличии аналогов объектов, процессов. Применение метода требует специальных навыков.
При решении задач прогнозирования и принятии решений существенной проблемой является количество и качество требуемой информации. Ниже приведены несколько методов (приемов и способов), позволяющих лицам, принимающим решения, с минимальными материальными и организационными затратами наполнять информационную базу данных. Существуют различные методы получения информации:
Метод структурно-морфологический
Предназначен для выявления внутреннего состава предметной области, фиксации появления принципиально новых разработок (идей, технических решений и т. п.), что позволяет обоснованно формулировать стратегию научно-технического прогресса предприятия.
Метод определения публикационной активности
Поток документов, относящихся к различным областям знаний, цикличен. Отслеживая циклы, можно определить состояние разработки какой-то проблемы в стране, на предприятиях и принять меры по коррекции стратегий научно-технического прогресса в своей организации.
Метод выявления группы патентных документов
Любая организация, как правило, патентует только те идеи, которые имеют практическую значимость для ее развития и бизнеса. Изучая патенты-аналоги ведущих фирм, можно выявить направленность их деятельности и уровень решения ими интересующей вас проблемы.
Метод показателей
Каждая техническая система характеризуется набором показателей, которые совершенствуются, что отражается в документах. Анализируя динамику изменения характеристик показателей этой системы, можно сделать вывод о тенденции ее развития.
Метод терминологического и лексического анализа
При развитии различных областей знаний происходит естественная смена терминологического аппарата. Лексический анализ текстов позволяет обнаружить на раннем этапе зарождение принципиальных инноваций и спрогнозировать действия своей организации.
Качественные методы
Качественные методы основаны на экспертных оценках специалистов в области принимаемых решений, например методы экспертных оценок, мнение жюри (усреднение мнений экспертов в релевантных сферах), модели ожидания потребителя (опрос клиентов).
Экспертные методы
Область применения: экономическая конъюнктура; решение проблем научно-технического прогресса; развитие объектов большой сложности.
Предназначены для решения задач объекта, развитие которого не поддается предметному описанию, математической формализации; в условиях отсутствия достоверной статистики относительно объекта управления; в условиях большой неопределенности; при отсутствии ЭВМ или в экстремальных ситуациях.
Особенности применения: производится по экспертным оценкам 7-9 специалистов; вырабатывается коллективное мнение группы экспертов; требуется много времени для опроса и обработки данных.
Мнение жюри
Этот метод прогнозирования заключается в соединении и усреднении мнений экспертов в релевантных сферах. Например, для прогнозирования рентабельности производства новой модели компьютера фирма «Контрол Дейта» может снабдить имеющейся основной информацией своих менеджеров отделов производства, маркетинга и финансов и попросить их высказать мнение о возможном сбыте и его пределах. Неформальной разновидностью этого метода является «мозговой штурм», во время которого участники сначала пытаются генерировать как можно больше идей. Только после прекращения процесса генерирования некоторые идеи подвергаются оценке. Это может отнимать много времени, но зачастую дает полезные результаты, особенно когда организация нуждается во множестве новых идей и альтернатив.
Совокупное мнение сбытовиков
Опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос. Они близко знакомы с потребителями и могут принять в расчет их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель. Кроме того, хороший торговый агент на определенном временном отрезке зачастую «чувствует» рынок по сути дела точнее, чем количественные модели.
Модель ожидания потребителя
Как можно судить по названию, модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации. Их просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделав поправки на пере- или недооценку, исходя из собственного опыта, руководитель зачастую оказывается в состоянии точно предсказать совокупный спрос.
Фактографический метод
Исходная информация об объекте прогнозирования может быть:
фактографической, полученной из источника, содержащего фактические данные, необходимые для решения задачи прогноза (например, данные бухгалтерского отчета и т. п.), включая опережающую информацию (научную и техническую информацию, опережающую реализацию новшеств в общественной практике; сюда относятся: заявки на изобретения и открытия, авторские свидетельства, патенты и т. п.);
экспертной, содержащей экспертные оценки.
Фактографический метод прогнозирования – это метод, базирующийся на фактографической информации. Основные фактографические методы, используемые в социальном и экономическом прогнозировании, а также краткие характеристики этих методов приведены в табл. 2.
№ п/п |
Метод |
Краткая характеристика метода |
1. |
Авторегрессионный |
Метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании связей значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними |
2. |
Гармонических весов |
Экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов |
3. |
Группового учета аргументов |
Кусочная аппроксимация исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции |
4. |
Интерполяции (прогнозной) |
Математическая интерполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования |
5. |
Исторической аналогии |
Установление и использование аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии |
6. |
Математической аналогии |
Установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого |
7. |
Опережающей информации |
Использование свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике |
8. |
Патентный |
Оценка (по принятой системе критериев) изобретений и открытий и исследование их динамики |
9. |
Прогнозирования по функции с гибкой структурой |
Использование экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из некоторого множества возможных функций |
10. |
Публикационный |
Оценка публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследование динамики их опубликования |
11. |
Регрессионный |
Анализ и использование устойчивых статистических связей между совокупностью переменных-аргументов и прогнозируемой переменной-функцией |
12. |
Статистический |
Построение и анализ динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей |
13. |
Факторный |
Обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей |
14. |
Цепей Маркова |
Анализ и использование вероятностей перехода объекта прогнозирования из одного состояния в другое |
15. |
Цитатно-индексный |
Оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования |
16. |
Экспоненциального сглаживания |
Построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов |
17. |
Экстраполяции |
Математическая экстраполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования |
Аппроксимация (от лат. approximo – приближаюсь) – замена одних математических объектов (например, чисел или функций) другими, более простыми и в том или ином смысле близкими к исходным (например, кривых линий близкими к ним ломаными).
Динамический ряд – временная последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования.
Индексы – в статистике относительные величины, количественно характеризующие динамику совокупности, состоящей из непосредственно несоизмеримых единиц, или части такой совокупности (например, общий индекс оптовых цен всех товаров и групповые индексы цен продовольственных и непродовольственных товаров или промышленных и сельскохозяйственных товаров и т. д.).
Интерполяция (от лат. interpolatio – изменение, переделка) – в математике и статистике отыскание промежуточных значений величины по некоторым ее значениям.
Оптимизация – 1) процесс выбора наилучшего варианта из возможных; 2) процесс приведения системы в наилучшее (оптимальное) состояние.
Параметр – величина, характеризующая какое-либо основное свойство процесса, явления или системы, машины, прибора.
Регрессионный анализ – раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости величин по статистическим данным.
Регрессия – в теории вероятностей и математической статистике зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.
Фактор (от лат. factor – делающий, производящий) – причина, движущая сила какого-либо процесса, явления, определяющая его характер или отдельные его черты.
Экстраполяция – в статистике распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения); распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многом схожи с интерполяцией.
Экспертных оценок
Эксперт – квалифицированный специалист, привлекаемый для формирования оценок относительно объекта прогнозирования. Экспертная группа – коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам. Суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза называется экспертной оценкой; в первом случае используется термин «индивидуальная экспертная (прогнозная) оценка», а во втором – «коллективная экспертная (прогнозная) оценка». Способность эксперта создавать на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные оценки относительно объекта прогнозирования характеризует его компетентность. Последняя имеет количественную меру, называемую коэффициентом компетентности. То же справедливо и в отношении экспертной группы: компетентность экспертной группы – это ее способность создавать достоверные оценки относительно объекта прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов; количественная мера компетентности экспертной группы определяется на основе обобщения коэффициентов компетентности отдельных экспертов, входящих в группу.
Экспертный метод прогнозирования – метод прогнозирования, базирующийся на экспертной информации. В теоретическом аспекте правомерность использования экспертного метода подтверждается тем, что методологически правильно полученные экспертные суждения удовлетворяют двум общепринятым в науке критериям достоверности любого нового знания: точности и воспроизводимости результата. В табл. 3 даны наименования и краткие характеристики основных экспертных методов, используемых при разработке социально-экономических прогнозов.
МЕТОД |
КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДА |
Дельфийский |
Выявление согласованной оценки экспертной группы путем независимого анонимного опроса экспертов в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура |
Индивидуальной экспертной оценки |
Использование в качестве источника информации оценки одного эксперта |
Интервью |
Метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе прогнозиста с экспертом по схеме «вопрос-ответ» |
Коллективной генерации идей |
Основан на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами: 1) запрещением оценки выдвигаемых идей; 2) ограничением времени одного выступления с допущением многократных выступлений одного участника; 3) приоритетом выступления эксперта, развивающего предыдущую идею; 4) оценкой выдвинутых идей на последующих этапах; 5) фиксацией всех выдвинутых идей.
На основе метода коллективной генерации идей разработаны методы управляемой генерации идей деструктивной отнесенной оценки, стимулированного наблюдения и др. |
Коллективной экспертной оценки |
Выявление обобщенной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу |
Матричный |
Матричная интерпретация экспертных оценок связей отдельных аспектов |
Морфологической матрицы |
Матричный метод прогнозирования, использующий морфологический метод |
Морфолигический |
Выявление структуры объекта прогнозирования и оценка возможных значений ее элементов с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений |
Построения прогнозного сценария |
Установление последовательностей состояний объекта прогнозирования при различных прогнозах фона |
Эвристического прогнозирования |
Построение и последующее усечение дерева поиска экспертной оценки с использованием эвристических приемов и логического анализа прогнозной модели |
Экспертных комиссий |
Объединение в единый документ разработанных соответствующими экспертными группами оценок прогнозов по отдельным аспектам объекта |