- •Глава 1. Алгебра матриц и линейные алгебраические уравнения
- •Матрицы.
- •1.1. Свойства матриц.
- •1.1.1. Некоторые свойства квадратных матриц.
- •1.2. Блочные матрицы
- •Например, матрицу
- •1.3. Задачи
- •Домашнее задание.
- •1.4. Определители.
- •1.4.1. Основные свойства определителей.
- •1.4.2. Способы вычисления определителей.
- •1.5. Задачи
- •Домашнее задание.
- •1.6. Обратная матрица.
- •1.7. Задачи
- •Домашнее задание.
- •1.8. Ранг матрицы.
- •1.8.1. Вычисление ранга матрицы.
- •1.9. Задачи
- •Домашнее задание.
- •1.10. Системы линейных алгебраических уравнений (слау).
- •1.10.1. Системы уравнений с квадратной матрицей.
- •1.10.2. Однородные системы.
- •1.10.3. Системы уравнений общего вида.
- •1.10.4. Метод Гаусса (метод исключения).
- •1.11. Задачи
- •Домашнее задание.
1.10.4. Метод Гаусса (метод исключения).
Этот метод применяется к системам уравнений самого общего вида (1.6) и основан на использовании элементарных преобразований над строками расширенной матрицы. Эта матрица для системы (1.6) имеет вид:
.
С помощью элементарных преобразований над строками матрица приводится к «ступенчатому» виду (прямой ход метода Гаусса). В ходе этого приведения получающиеся нулевые строки вычеркиваются. При этом одновременно решается вопрос о совместности системы – если первыеn элементов какой-либо строки матрицы (соответствующие элементам исходной матрицыA) оказались нулевыми, а последний элемент этой строки (правая часть) ненулевой, то это означает, что система (1.4) является несовместной. Действительно, в этом случае имеет место уравнение
,
не имеющее решения. Далее, в полученной «ступенчатой» матрице в ее первых столбцах следует расположить базисный минор с верхней треугольной матрицей. Обычно он получается автоматически в процессе прямого хода, но иногда для этого может понадобиться перестановка столбцов. На этом прямой ход метода Гаусса заканчивается. Для «ступенчатой» матрицы строится укороченная система уравнений, в правую часть которой переносится последний столбец расширенной матрицы, а также все столбцы, не вошедшие в базисный минор (с противоположным знаком). Затем полученная укороченная система решается последовательной подстановкой, начиная с последней строки, что является обратным ход метода Гаусса, в результате которого находятся искомое решение системы (1.4), то есть все компоненты вектора .
Пример. Найти решение системы: .
Решение. Выпишем расширенную матрицу и с помощью элементарных преобразований приведем ее к «ступенчатому» виду:
.
Переставляя в последней матрице второй и третий столбцы, запишем укороченную систему с верхней треугольной матрицей:
,
решением которой является вектор
или ,
где первый столбец является частным решением неоднородной системы, второй – фундаментальным решением однородной системы, соответствующей данной неоднородной, – произвольная постоянная.
1.11. Задачи
1. Решить систему уравнений с помощью обратной матрицы и методом Крамера: .
Решить системы уравнений методом Крамера:
2. . 3..
Решить системы уравнений методом Гаусса:
4. . 5.. 6..
Исследовать однородную систему уравнений. В случае существования нетривиального решения найти фундаментальную систему решений и общее решение системы:
7. . 8..
9. Определить значение , при котором система имеет нетривиальное решение, найти это решение:
.
Исследовать неоднородную систему уравнений. В случае совместности найти решение и представить его через фундаментальную систему решений соответствующей однородной системы:
10. . 11.. 12..
Домашнее задание.
Решить системы уравнений методом Крамера и с помощью обратной матрицы:
13 . 14.
Решить системы уравнений методом Гаусса:
15 . 16..
Решить систему однородных уравнений. В случае существования нетривиального решения найти фундаментальную систему решений и общее решение системы:
17. . 18..
19. Определить значение , при котором система имеет нетривиальное решение, найти это решение:
.
Решить неоднородную систему уравнений. В случае совместности найти решение и представить его в виде суммы частного решения и фундаментальных решений соответствующей однородной системы:
20. . 21..
Ответы. 1. (1;-2). 2. (-1;2;0). 3. (3;1;2;-1). 4. (-1;1;3). 5. (3;2;1;0).
6. . 7. (2;-3;-2). 8. (-2;2;-2;2). 9. (3;1;-1). 10. (1;-1;2;-2).
11. Только тривиальное решение.
12. +. 13.,;,.
14. . 15. Несовместная.
16. . 17.++.
18. Только тривиальное решение. 19. ,.
20. Несовместная.
21. Совместная, неопределенная, .