Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава 1.doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
1.12 Mб
Скачать

1.10.4. Метод Гаусса (метод исключения).

Этот метод применяется к системам уравнений самого общего вида (1.6) и основан на использовании элементарных преобразований над строками расширенной матрицы. Эта матрица для системы (1.6) имеет вид:

.

С помощью элементарных преобразований над строками матрица приводится к «ступенчатому» виду (прямой ход метода Гаусса). В ходе этого приведения получающиеся нулевые строки вычеркиваются. При этом одновременно решается вопрос о совместности системы – если первыеn элементов какой-либо строки матрицы (соответствующие элементам исходной матрицыA) оказались нулевыми, а последний элемент этой строки (правая часть) ненулевой, то это означает, что система (1.4) является несовместной. Действительно, в этом случае имеет место уравнение

,

не имеющее решения. Далее, в полученной «ступенчатой» матрице в ее первых столбцах следует расположить базисный минор с верхней треугольной матрицей. Обычно он получается автоматически в процессе прямого хода, но иногда для этого может понадобиться перестановка столбцов. На этом прямой ход метода Гаусса заканчивается. Для «ступенчатой» матрицы строится укороченная система уравнений, в правую часть которой переносится последний столбец расширенной матрицы, а также все столбцы, не вошедшие в базисный минор (с противоположным знаком). Затем полученная укороченная система решается последовательной подстановкой, начиная с последней строки, что является обратным ход метода Гаусса, в результате которого находятся искомое решение системы (1.4), то есть все компоненты вектора .

Пример. Найти решение системы: .

Решение. Выпишем расширенную матрицу и с помощью элементарных преобразований приведем ее к «ступенчатому» виду:

.

Переставляя в последней матрице второй и третий столбцы, запишем укороченную систему с верхней треугольной матрицей:

,

решением которой является вектор

или ,

где первый столбец является частным решением неоднородной системы, второй – фундаментальным решением однородной системы, соответствующей данной неоднородной, – произвольная постоянная.

1.11. Задачи

1. Решить систему уравнений с помощью обратной матрицы и методом Крамера: .

Решить системы уравнений методом Крамера:

2. . 3..

Решить системы уравнений методом Гаусса:

4. . 5.. 6..

Исследовать однородную систему уравнений. В случае существования нетривиального решения найти фундаментальную систему решений и общее решение системы:

7. . 8..

9. Определить значение , при котором система имеет нетривиальное решение, найти это решение:

.

Исследовать неоднородную систему уравнений. В случае совместности найти решение и представить его через фундаментальную систему решений соответствующей однородной системы:

10. . 11.. 12..

Домашнее задание.

Решить системы уравнений методом Крамера и с помощью обратной матрицы:

13 . 14.

Решить системы уравнений методом Гаусса:

15 . 16..

Решить систему однородных уравнений. В случае существования нетривиального решения найти фундаментальную систему решений и общее решение системы:

17. . 18..

19. Определить значение , при котором система имеет нетривиальное решение, найти это решение:

.

Решить неоднородную систему уравнений. В случае совместности найти решение и представить его в виде суммы частного решения и фундаментальных решений соответствующей однородной системы:

20. . 21..

Ответы. 1. (1;-2). 2. (-1;2;0). 3. (3;1;2;-1). 4. (-1;1;3). 5. (3;2;1;0).

6. . 7. (2;-3;-2). 8. (-2;2;-2;2). 9. (3;1;-1). 10. (1;-1;2;-2).

11. Только тривиальное решение.

12. +. 13.,;,.

14. . 15. Несовместная.

16. . 17.++.

18. Только тривиальное решение. 19. ,.

20. Несовместная.

21. Совместная, неопределенная, .

46