- •Руководство к практическим занятиям по генетике и биометрии
- •Основы биометрии
- •Методы группировки цифрового материала
- •Среднее значение признака и методы вычисления этой величины
- •Показатели изменчивости признаков
- •5. Схема вычисления среднего квадратического отклонения для малой выборки
- •6. Схема вычисления среднего квадратического отклонения для большой выборки
- •Задания для вычисления среднего значения признака и показателей его изменчивости
- •Статистические ошибки
- •Критерий достоверности разницы
- •Критерий соответствия эмпирических и теоретических частот
- •9. Критические значения критерия (хи-квадрат) Пирсона для
- •10. Алгоритм вычисление критерия χ2
- •11. Определение соответствия фактических и теоретических частот методом χ2
- •Связь между признаками. Коэффициенты корреляции и регрессии
- •12. Определение коэффициента корреляции методом малой выборки
- •13. Схема построения корреляционной решетки
- •14. Связь устойчивости коров к маститу с типом их конституции
- •1. Удой, кг - жирность молока, %
- •2. Содержание жира, % - содержание белка, %
- •3. Удой - количество молочного жира, кг
- •4. Концентрация уксусной кислоты в рубцовой жидкости -
- •5. Живая масса - удой, кг
- •6. Обхват вымени, см - суточный удой, кг
- •7. Высший суточный удой - удой за лактацию, кг
- •8.Бактерицидная активность сыворотки крови, % - удой за лактацию, ц
- •9 Высота коров в холке, см - живая масса, кг
- •10. Масса бычков при рождении - масса их в 18 месяцев, кг
- •11. Масса жира "полива" - масса внутреннего жира, кг
- •12. Масса бычков - масса их туш при убое, кг
- •13А . Живая масса свиней, кг - обхват груди, см
- •13. Живая масса свиней, см - толщина шпика, мм
- •14. Среднесуточный прирост свиней, г - затраты корма, к.Е.
- •15. Многоплодие, гол. - масса 1 поросенка, кг
- •16. Живая масса свиноматок - молочность (масса гнезда при отъеме),кг
- •17. Живая масса овец - настриг шерсти, кг
- •18. Настриг шерсти, кг - убойный выход овец, %
- •19. Высота в холке овец, см - живая масса, кг
- •20. Высота в холке лошадей, см - резвость на дистанции 1600 метров, мин
- •21. Живая масса кроликов, кг - площадь их шкурок, дм
- •22. Яйценоскость кур, шт. - масса яиц, г
- •23. Живая масса кур, кг - яйценоскость, шт.
- •24. Масса инкубированных яиц - масса суточных цыплят, г
- •25. Содержание в крови альбуминов, % - масса утят, кг
- •Дисперсионный анализ
- •15. Общая схема проведения дисперсионного анализа
- •Коэффициенты наследуемости и повторяемости признаков
- •17. Схема вычисления коэффициента повторяемости ранговым методом
- •Ответы на задачи
- •Цитологические основы наследственности
- •Строение и идентификация хромосом
- •Изучение политенных хромосом в клетках слюнных желез личинки комара
- •Изучение кариотипов сельскохозяйственных животных
- •Использование дрозофилы в генетических исследованиях
- •Моногибридное скрещивание
- •Закономерности наследования признаков при половом размножении
- •Моногибридное скрещивание
- •Сцепленное наследование признаков
- •Наследование признаков, сцепленных с полом
- •Молекулярные основы наследственности
- •Генетика популяций
- •Определение эффекта гетерозиса
- •Масса цыплят в возрасте 40 суток, кг
- •Группы крови и биохимический полиморфизм белков
- •Геhеалогический анализ
- •Литература
- •Содержание
Статистические ошибки
Использование методов биометрии позволяет исследователю на ограниченном по численности материале делать заключения о проявлении признака, его изменчивости и других параметрах в генеральной совокупности. Но так как выборочная совокупность - часть генеральной и ее формируют методом случайного отбора, то в выборку могут попасть животные с более низкими продуктивными качествами, или несколько лучшие особи. В этом случае вычисленные значения M, б, Cv и других биометрических величин будут отличаться от значений этих величин в генеральной совокупности, то есть выборка отражает генеральную совокупность с ошибкой. Эти ошибки, связанные с методом выборочности, называются статистическими и устранить их нельзя. Ошибки не будет лишь в том случае, когда в обработку включаются все члены генеральной совокупности. Величины статистических ошибок зависят от изменчивости признаков и объема выборки: чем более изменчив признак, тем больше ошибка, и чем больше объем выборки, тем она меньше. Ошибки статистических величин в биометрии принято обозначать буквой m.
Ошибки имеют все статистические величины. Вычисляют их по формулам:
Все ошибки измеряют в тех же единицах, что и сами показатели, и записывают обычно рядом с ними.
Статистические ошибки указывают интервал, в котором находится величина того или иного статистического показателя в генеральной совокупности. Зная среднее значение признака (М) и его ошибку (m), можно установить доверительные границы средней величины в генеральной совокупности по формуле: Мген.=Мв. tm, где t - нормированное отклонение, которое зависит от уровня вероятности и объема выборки. Цифровое значение t для каждого конкретного случая находят с помощью специальной таблицы. Например, нас интересует средняя частота пульса у овец породы прекос. Для изучения этого показателя была сформирована выборка в количестве 50 голов и определена у этих животных средняя частота пульса. Оказалось, что этот показатель равен 75 ударов в минуту, изменчивость его б = 12 ударов. Ошибка средней арифметической величины в этом случае составит:
б 12
m = ──── = ──── = 1,7 (уд./мин).
n 50
Итоговая запись будет иметь вид: М m или 75 1,7, то есть частота пульса 75 ударов в минуту - среднее значение для 50 голов. Чтобы определить среднюю частоту пульса в генеральной совокупности животных, возьмем в качестве доверительной вероятности P = 0,95. В этом случае, исходя из таблицы, t = 2,01. Определим доверительные границы частоты пульса в генеральной совокупности M tm.
75,0 + 2,01 x 1,7 = 75,0 + 3,4 = 78,4 (уд./мин)
75,0 - 2,01 x 1,7 = 75,0 - 3,4 = 71,6 (уд./мин)
Таким образом, средняя частота пульса для генеральной совокупности будет в пределах от 71,6 до 78,4 ударов в минуту.
Зная величину статистических ошибок, устанавливают также, правильно ли выборочная совокупность отражает тот или иной параметр генеральной, то есть устанавливают критерий доверительности выборочных величин.