- •Руководство к практическим занятиям по генетике и биометрии
- •Основы биометрии
- •Методы группировки цифрового материала
- •Среднее значение признака и методы вычисления этой величины
- •Показатели изменчивости признаков
- •5. Схема вычисления среднего квадратического отклонения для малой выборки
- •6. Схема вычисления среднего квадратического отклонения для большой выборки
- •Задания для вычисления среднего значения признака и показателей его изменчивости
- •Статистические ошибки
- •Критерий достоверности разницы
- •Критерий соответствия эмпирических и теоретических частот
- •9. Критические значения критерия (хи-квадрат) Пирсона для
- •10. Алгоритм вычисление критерия χ2
- •11. Определение соответствия фактических и теоретических частот методом χ2
- •Связь между признаками. Коэффициенты корреляции и регрессии
- •12. Определение коэффициента корреляции методом малой выборки
- •13. Схема построения корреляционной решетки
- •14. Связь устойчивости коров к маститу с типом их конституции
- •1. Удой, кг - жирность молока, %
- •2. Содержание жира, % - содержание белка, %
- •3. Удой - количество молочного жира, кг
- •4. Концентрация уксусной кислоты в рубцовой жидкости -
- •5. Живая масса - удой, кг
- •6. Обхват вымени, см - суточный удой, кг
- •7. Высший суточный удой - удой за лактацию, кг
- •8.Бактерицидная активность сыворотки крови, % - удой за лактацию, ц
- •9 Высота коров в холке, см - живая масса, кг
- •10. Масса бычков при рождении - масса их в 18 месяцев, кг
- •11. Масса жира "полива" - масса внутреннего жира, кг
- •12. Масса бычков - масса их туш при убое, кг
- •13А . Живая масса свиней, кг - обхват груди, см
- •13. Живая масса свиней, см - толщина шпика, мм
- •14. Среднесуточный прирост свиней, г - затраты корма, к.Е.
- •15. Многоплодие, гол. - масса 1 поросенка, кг
- •16. Живая масса свиноматок - молочность (масса гнезда при отъеме),кг
- •17. Живая масса овец - настриг шерсти, кг
- •18. Настриг шерсти, кг - убойный выход овец, %
- •19. Высота в холке овец, см - живая масса, кг
- •20. Высота в холке лошадей, см - резвость на дистанции 1600 метров, мин
- •21. Живая масса кроликов, кг - площадь их шкурок, дм
- •22. Яйценоскость кур, шт. - масса яиц, г
- •23. Живая масса кур, кг - яйценоскость, шт.
- •24. Масса инкубированных яиц - масса суточных цыплят, г
- •25. Содержание в крови альбуминов, % - масса утят, кг
- •Дисперсионный анализ
- •15. Общая схема проведения дисперсионного анализа
- •Коэффициенты наследуемости и повторяемости признаков
- •17. Схема вычисления коэффициента повторяемости ранговым методом
- •Ответы на задачи
- •Цитологические основы наследственности
- •Строение и идентификация хромосом
- •Изучение политенных хромосом в клетках слюнных желез личинки комара
- •Изучение кариотипов сельскохозяйственных животных
- •Использование дрозофилы в генетических исследованиях
- •Моногибридное скрещивание
- •Закономерности наследования признаков при половом размножении
- •Моногибридное скрещивание
- •Сцепленное наследование признаков
- •Наследование признаков, сцепленных с полом
- •Молекулярные основы наследственности
- •Генетика популяций
- •Определение эффекта гетерозиса
- •Масса цыплят в возрасте 40 суток, кг
- •Группы крови и биохимический полиморфизм белков
- •Геhеалогический анализ
- •Литература
- •Содержание
14. Связь устойчивости коров к маститу с типом их конституции
Устойчивость коров к маститу |
Тип конструкции |
Сумма | |
крепкий |
нежный | ||
устойчивые неустойчивые |
р1=58 р3=17 |
р2=5 р4=20 |
р1+ р2=63 р3+ р4=37 |
Сумма |
р1+ р3=25 |
р2+ р4=25 |
n=100 |
Отсюда:
Как показывают расчеты, между устойчивостью коров к маститу и типами конституции существует положительная, средняя по величине связь.
Однако следует учитывать, что коэффициент корреляции лишь указывает на направление связи и ее величину. Специалистов же больше интересует вопрос, как изменится один признак при изменении другого. Выяснить это можно с помощью коэффициента регрессии, который показывает, на сколько в среднем измениться второй признак при изменении первого на единицу. Наиболее просто коэффициент регрессии вычислить по формуле:
бх где R - коэффициент регрессии,
R = r ──── ; бх и бу - средние квадратические откло-
бу нения по одному и другому признаку.
Определим коэффициент регрессии для нашего примера:
бх 1,01 х 20 шт
R = r ─── = - 0,32 ───────── = - 2,6 шт/г
бу 1,22 х 2 г
Это значит, если масса яиц будет больше на 1 грамм, то яйценоскость кур будет меньше в среднем на 2,6 штук. Зная коэффициент регрессии, можно определить величину признака при известном значении коррелирующего с ним другого признака.
Задачи для проведения корреляционного анализа
1. Удой, кг - жирность молока, %
1522 - 5,23 1638 - 4,05 2700 - 3,95 3709 - 3,95
2161 - 3,70 2383 - 4,03 1708 - 4,14 2923 - 4,30
1822 - 4,60 3271 - 4,12 2421 - 3,73 2068 - 3,77
3168 - 3,77 3098 - 4,28 3039 - 4,06 2287 - 3,94
2077 - 4,00 1849 - 4,23 2003 - 4,77 2117 - 4,49
3843 - 3,86 1945 - 3,83 4163 - 4,06 3265 - 4,19
3950 - 3,99 2724 - 3,70 4430 - 3,90 3204 - 3,98
3744 - 3,92 3359 - 4,04 3765 - 3,92 3473 - 3,70
2382 - 3,97 2503 - 4,19 2342 - 4,05 2929 - 3,72
2010 - 3,85 2881 - 3,86 3304 - 3,86 2669 - 3,94
2. Содержание жира, % - содержание белка, %
3,62 - 2,90 4,22 - 3,15 3,80 - 3,10 4,15 - 3,51
3,42 - 2,90 3,72 - 3,22 3,68 - 3,40 3,93 - 3,31
4,06 - 3,35 4,08 - 3,28 4,25 - 3,33 4,32 - 3,53
4,42 - 3,36 3,68 - 3,25 3,72 - 3,01 3,96 - 3,40
4,35 - 3,36 4,48 - 3,52 3,95 - 3,50 4,28 - 3,40
3,70 - 3,36 3,65 - 3,20 3,76 - 3,17 3,92 - 3,21
3,87 - 3,34 4,07 - 3,25 4,17 - 3,38 4,23 - 3,49
4,48 - 3,52 3,82 - 3,35 3,90 - 3,20 3,52 - 3,11
3,86 - 3,28 3,95 - 3,20 3,73 - 3,30 3,65 - 3,32
4,30 - 3,50 4,07 - 3,18 4,15 - 3,33 3,96 - 3,08
3. Удой - количество молочного жира, кг
3812 - 141 4530 - 149 3700 - 132 3940 - 147
5090 - 187 3929 - 139 4030 - 141 3603 - 136
3568 - 127 3502 - 129 3519 - 129 5495 - 148
3470 - 121 2915 - 107 4375 - 153 4310 - 142
3800 - 150 3830 - 239 3257 - 120 6464 - 236
3790 - 153 3678 - 130 3043 - 108 3925 - 136
4419 - 161 4798 - 171 3415 - 124 3178 - 115
4199 - 148 3346 - 123 1773 - 80 4923 - 169
3830 - 133 3350 - 122 4111 - 151 3205 - 117
5450 - 210 2590 - 93 4990 - 188 3590 - 123