47. Уточнение весовых коэффициентов методом последовательного приближения

Коэффициенты весомости, полученные экспертными методами, на

практике подвергают дальнейшей обработке (уточнению) с целью получения более достоверного результата. Наиболее эффективным методом уточнения коэффициентов весомости является метод последовательного приближения, суть которого заключается в следующем.

Первоначальные результаты оценки (сумма предпочтений экспертов по каждому признаку) рассматриваются как первое приближение Gi (1). Во втором приближении они используются как весовые коэффициенты Gi (2) суждений экспертов. Полученные с учётом этих весовых коэффициентов новые результаты в третьем приближении рассматриваются опять как весовые коэффициенты Gi (3) тех же мнений экспертов и т.д. Согласно

теореме Перрона – Фробениуса, при определённых условиях, которые на практике всегда выполняются, этот процесс сходится, т.е. нормированные результаты измерений Mi или весовые коэффициенты стремятся к некоторым постоянным значениям, строго отражающим соотношения между объектами экспертизы при установленных экспертами исходных данных.

В данном способе предлагается предпочтение i-го показателя перед i*-м выражать числомKii* ³ 0 , для исключения из рассмотрения отрицательных чисел. При этом Kii* равно двум в случае предпочтения i-го объекта перед i*-м; равным единице – при равноценности i-го и i*-го показателей; равным 0 – при предпочтении i-го объекта перед i*-м.

Первоначальные результаты Gi (1) определяются формулой

n

Gi(1)=Σ Kii*, (8.1),

i*=1

а результаты измерения в k-м приближении будут равны

Gi (k)=G1(k -1)Ki1+...+Gn (k -1)Kin . (8.2)

Значения весовых коэффициентов в k-м приближении определяются как

n

Mi(k)=Gi(k)/ Σ Gi(k) . (8.3)

i=1

Значения весовых коэффициентов, полученных по формуле (8.3), бу-

дут значительно отличаться от их значений в 1-м приближении, так как в ходе уточнения все более подчёркивается предпочтительность одного и низкая значимость другого показателя. Процесс уточнения значений Mi продолжается до тех пор, пока точность не достигнет заданной. Так как с каждым приближением изменение Mi становится всё меньшим и меньшим, это условие можно записать в виде Mi (k) -Mi (k -1) ε , где ε – точность приближения.

48. Постройте дерево свойств качества автомобиля

1.Показатели назначения:тип перевозок;тип кузова;вместимость; тип трансмиссии;тип двигателя;число и расположение цилиндров; показатели двигателя:номинальная мощность,макс.крутящий момент, рабочий объем, сорт топлива; показатели масс:масса неснаряженного автомобиля, масса снаряженного автомобиля, полная конструктивная масса автомобиля; габаритные размеры: длина,ширина,высота;полезная ширина салона;полезная длина салона;база автомобиля;размеры шин;коэф-т аэродинамического сопротивления;емкость топливного бака,объем багажного отделения; макс.скорость;время разгона.

2.Показатели надежности: установленный ресурс,установленная безотказная наработка, наработка на отказ, коррозионная стойкость, гарантийный срок эксплуатации.

3.Показатели экономного использования сырья, матералов и т.д: удельная масса,расход топлива при движении, расход топлива в городском цикле, обобщенный приведенный расход топлива.

4.Эргономические показатели: уровень внутреннего шума, макс. усилие на педали тормоза.

5.Показатели технологичности: удельная оперативная трудоемкость: технологического обслуживания,текущего ремонта;периодичность технологического обслуживания.

6.Экологические показатели: содержание вредных веществ в отработавших газах бензиновых двигателей, дымность отработавших газов дизельных двигателей,уровень внешнего шума.

7.Показатели безопасности: соответствие законодательным требованиям по безопасности конструкции.

8.Эстетические показатели:показатель совершенства художественно- конструкторского решения.