Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Розанов Ю.А. Теория обновляющих процессов

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
4.01 Mб
Скачать

Т Е О Р И Я В Е Р О Я Т Н О С Т Е Й И М А Т Е М А Т И Ч Е С К А Я С Т А Т И С Т И К А

Ю. А. РОЗАНОВ

ТЕОРИЯ

ОБНОВЛЯЮЩИХ

ПРОЦЕССОВ

ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУКА»

ГЛАВНАЯ РЕДАКЦИЯ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

М О С К В А 1974

517.8 Р64

УДК 519.21

Теория обновляющих процессов. 10. А. Р о з а ­ нов , Главная редакция физико-математической литературы нзд-во «Наука», 1974.

В книге изучаются закономерности обновления данных о «наблюдаемом» случайном процессе в зада­ чах линейного оценивания, прогнозирования и филь­ трации, которые приводят к проблеме факторизации корреляционного оператора. Она рассчитана на специалистов по теории вероятностей и функцио­ нальному анализу.

©Издательство «Наука», 1974 г.

Розанов Юрий Анатольевич

ТЕОРИЯ ОБНОВЛЯЮЩИХ ПРОЦЕССОВ

М., 1974 г., 128 стр. Редактор М. П. Ершов

Техи. редактор А. П.

Колесникова

Корректор В. П. Сорокина

Сдано в набор 15/Х 1973 г.

Подписано к печати 8/IV

1974 г.

Бумага

8‘1ХИ>8'/з2, тип. № I.

Физ. печ. л. 4.

Услоа. печ. л. 6,72.

Уч.-нзд. л. 5,75.

Тираж 6800 экз.

Т-20364.

Цена

книги 39 кол.

Зак. № 848

Издательство «Наука» Главная редакция физико-математической литературы

117071, Москва, В-71, Ленинский проспект, 15

Ордена Трудового Красного Знамени Ленинградская типография № 2 имени Евгении Соколовой

Союзполнграфпрома при Государственном комитете Совета Министров

СССР по делам издательств, полиграфии н книжной торговли 198052, Ленинград, Л-52, Измайловский проспект, 29.

ОГЛАВЛЕНИЕ

От а в т о р а .....................................................................................

 

4

 

Г л а в а

I. Обновляющие процессы и канонические пред­

 

 

 

ставления .....................................................................

 

 

5

§

1.

Введение .....................................................................

 

.

5

§

2.

Структурные типы и подчиненные процессы . .

14

§ 3. Некоторые примеры обновляющих процессов . .

.

29

Г л а в а

II. Регулярные процессы............................................

 

39

 

§ 1. Изометричные семейства и некоторые примеры

. .

39

§

2.

Некоторые модели случайных

процессов. Понятие

 

 

 

регулярности и проблема факторизации...............

47

 

§ 3. Одна теорема о факторизации...............................

56

 

Г л а в а

III. Регулярные стационарные процессы ...........

66

 

§

1.

Структурный тип регулярного

стационарного про­

 

§

2.

цесса .....................................................................................

 

 

66

Представление Вольда и факторизация спектраль­

 

 

 

ной плотности................................................................

 

71

79

§ 3. Кратность регулярного стационарного процесса

. .

§

4.

Условия регулярности .....................................................

 

 

83

Г л а в а

IV. Эквивалентные случайные

процессы .............

100

 

§

1.

Понятие эквивалентности. Вероятностная интер­

100

§

2.

претация в случае гауссовских распределений

. .

Эквивалентностьстационарных

процессов . . . .

102

§

3.

Случайные процессы, эквивалентные винеровскому

 

 

 

п ро ц ессу .....................................................................

 

124

 

ОТ АВТОРА

В этой небольшой книге излагаются новые во­ просы общей теории случайных процессов второго порядка, в рамках которой случайный (одномерный) процесс рассматривается как функция со значениями в гильбертовом пространстве случайных величин, имеющих конечный второй момент. Основные про­ блемы касаются «обновления» данных о случайном процессе с течением времени. Типичной в этом смысле является проблема о полной недетерминированности (бесконечномерного) стационарного в широком смысле процесса. Как оказалось, эти проблемы (и особенно общий вопрос о регулярности случайного процесса) тесно связаны с вопросом о факторизации опера­ торов в гильбертовом пространстве относительно за­ данной цепочки расширяющихся подпространств, и в силу этого обстоятельства в книге дается также по­ дробное доказательство некоторых, сравнительно не­ давних, результатов в этой области функционального анализа.

Г Л А В А I

ОБНОВЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕССЫ И КАНОНИЧЕСКИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

§ 1. Введение

Пусть |(0 = {1г (0К"> t0 < t <

Г,—многомерный слу­

чайный процесс с компонентами h(t), i = 1,

2, .

.

in

(число т может быть равным °о).

Предположим,

что

все значения

£* (0 имеют нулевые

средние

Е |г(0 = 0

и конечные

вторые моменты

Е|

(/) |2 <

оо.

Обо­

значим Н,(£) замкнутую (в среднем квадратичном) линейную оболочку всех значений | г (s), t0< s^ .t, и будем рассматривать Н,{£) как подпространство гиль­ бертова пространства всех комплекснозначных слу­ чайных величин г), E |tii2< o o , со скалярным произ­ ведением

Oil. 'П2) = ЕГ1,Т12

(не делая различия между величинами, совпадаю­ щими с вероятностью 1).

В линейных задачах теории случайных процессов таких, например, как линейное прогнозирование и фильтрация, соответствующее подпространство Я,(£) представляет собой «совокупность данных», которыми располагает «наблюдатель» к моменту времени t для оценивания той или иной величины г), Е |т |р < о о (за наилучшую оценку принимается проекция этой величины на подпространство Я ,(%)).

Обозначим Р, оператор ортогонального проектиро­

вания на #,(£) и введем

пространство

# ( £ ) =

U

я <(1).

t„ < t< T

6 ОБНОВЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕССЫ [ГЛ. I

Семейство

проекционных операторов

Р„ t0 < t < Т,

в Н (|), а

также семейство

соответствующих подпро­

странств

Hl (l) =

PtH(l),

t0<

t <

т,

 

растущих с течением

времени t:

 

 

 

^ Д 1 ) е Я ,(|)

при

s< if,

будут главным объектом нашего исследования. Основ­ ной вопрос, который нас будет интересовать, заклю­ чается в следующем. Как охарактеризовать эволюцию подпространств Н,{£) с течением времени t?

Чтобы пояснить общий подход к решению этого

вопроса, обратимся

к одномерному случайному про­

цессу £(t), t0< t <

Т,

с н е к о р р е л и р о в а н н ы м и

п р и р а щ е н и я м и .

 

Будем предполагать, что этот

процесс непрерывен слева:'

 

lim

£(/ — h) = &(/),

 

a-»+o

 

и положим Z7 (0 = Е |

g (/) |2. Назовем монотонно

не­

убывающую, непрерывную слева функцию F(t),

t0 <

< t< Т, структурной функцией. Соответствующее под­ пространство Н (£) состоит из всех величин т), пред­ ставимых в виде стохастического интеграла

 

т

Л =

J с (0 (t),

 

<0

где комплекснозначная

функция c(t), t0^ t < T , удо­

влетворяет условию

 

т

 

J I c(t) \2dF(t) < оо.

Если рассмотреть гильбертово пространство С всех таких функций c(t),t0^ t < T , со скалярным произ­

ведением

т

J с, (0 с2 (/) сIF (t),

§ П

ВВЕДЕНИЕ

7

и в нем подпространства Ct всех функций, обращаю­ щихся в 0 вне интервала [t0, t), то окажется, что инте­ ресующие нас подпространства tf,(g) будут унитарно изоморфны соответствующим подпространствам Ct, поскольку # ,(!) состоит из всех величин вида *)

t

г |= j c (s) dUs), t.

t

где J | c(s) 12dF{s) < oo. Грубо говоря, семейство под-

t,

t0< t < T, устроено точно так же, как

пространств

и семейство

подпространств Ct, t0 < t < Т, эволюция

которых с ростом t представляется достаточно нагляд­ ной и полностью характеризуется соответствующей функцией F{t).

Рассматривая общий случай, мы будем предпола­ гать пространство Н (g) с е п а р а б е л ь н ы м, а семей­

ство Ht (g), t0< t < Т ,

н е п р е р ы в н ы м

с л е в а :

lim

tf,_ft(g) = tf,(g).

(1.1)

h-* +0

 

 

Эти условия будут выполнены, например, если исход­

ный

случайный

процесс

g (t) = {gf {t)}™,

t0 < t < T,

является непрерывным

слева:

 

 

 

 

lim

ii{t — h) =

l l (t),

i = 1, . . . .

m.

 

h-±+0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

*)

Здесь

и

далее в интегралах

вида

J интегрирование

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

ведется по интервалу [s, /), замкнутому слева

и открытому

справа.

При этом

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

t

 

 

 

 

 

J

rfg (s) =

g (0 . J

dl(u)

= l ( i ) - l ( s )

 

I dF [s) =

F (<),

J dF (И) =

F (t ) - F (s),

to<s<t<T .

u

S

8

ОБНОВЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕССЫ

 

[ГЛ. 1

Вопрос об эволюции подпространств Н, (£), to< К Т,

для произвольного случайного процесса

(0)Г>

t0< t < T ,

можно было бы считать решенным,

если бы

удалось найти некоррелированные между собой про­ цессы Xj{t), j = 1, М, t0< t . < T , с некоррелиро­

ванными приращениями, такие, что отвечающие много­ мерному процессу X(t) = № (/)}f, t0 < t < T , подпро­

странства Ht(X) совпадают с интересующими нас подпространствами # ,(|):

Иt (X) = Нt(g), tQ< t < Т.

(1.2)

Действительно, тогда можно было бы представить

подпространства

#,(£) в виде ортогональной

суммы

 

м

 

t0 < t < T ,

 

H ,( l) = @ H t(X,),

 

 

i—1

 

 

 

 

где каждое из ортогональных

друг

другу семейств

H t{Xj), t0< t < T ,

описывается, как указывалось выше,

с помощью соответствующей

структурной функции

Fl {t) = E \ X j {t)f,

t0 < t < T

;

/ = 1,

.. . М.

(1.3)

Случайный процесс X (/) =

{Xj (^)}'VI с ортогональ­

ными компонентами Xj (t),

t0 < t < T

(X/ (s)

± Xk(t)

для всех s, t при j Ф k), каждая из которых пред­ ставляет собой процесс с некоррелированными прира­ щениями, удовлетворяющий условию (1.2), будем назы­ вать обновляющим процессом для случайного процесса

К*) = Ы 0 Г , t0< t < T .

Отметим, что при нашем предположении (1.1), согласно которому

lim Ht_h(X) = Н/ (X), h->+0

обновляющий процесс является непрерывным слева. Очевидно, обновляющий процесс всегда существует.

Его компоненты Xj (t), tQ< t < Т, можно построить,

например, следующим образом. Выберем какой-либо элемент ,v, е Н (%) и определим процесс с некоррели­ рованными приращениями Xl (t) = Ptx,, t0< t < T (на­

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ