Управление данными

Данное занятие посвящено вопросам эффективной работы с исходными данными. Описанные операции весьма полезны в большинстве случаев обработки и анализа данных, так как практически всегда существует необхо­димость в предварительной подготовке и преобразовании исходных данных. Поэтому изложенные рекомендации по форматированию данных помогут вам работать с программой гораздо свободнее.

Знакомство с возможностями управления данными

В процессе работы вам могут понадобиться агрегированные данные, то есть дан­ные, являющиеся результатом некоторых действий над исходными данными файла. К примеру, для вашего исследования может представлять интерес сред­нее значение или сумма баллов по нескольким тестам для каждого учащегося, ранг каждого ученика по успеваемости и т. п. Иногда желательно упорядочить данные файла по какому-либо признаку, например по результатам выполнения какого-либо задания. Нередко возникает необходимость обработки не всех дан­ных файла, а лишь их подмножества, выделяемого по определенным критериям (например, по полу, классу, успеваемости и пр.). Существует и обратная задача: если данные хранятся в нескольких небольших файлах, может возникнуть по­требность в их объединении для последующего анализа.

Перечисленные проблемы указывают на то, что для регулярной аналитической работы недостаточно умения вводить данные и применять к ним статистические процедуры. Возникает задача эффективного управления данными. Способы ре­шения этой задачи бывают весьма нетривиальными, и исчерпывающий рассказ о них не вполне соответствовал бы теме книги. Тем не менее представленного в этой главе материала вполне достаточно, чтобы научиться свободно манипули­ровать данными даже новичку.

Несмотря на то, что навыки управления данными приходят с опытом и требуют некоторого терпения, обязательно освойте их. Это придаст процессу исследова­ния гибкость, простоту и легкость. Тогда выполнение статистических процедур, казавшихся сложными и громоздкими, станет для вас интуитивно понятным.

Мы рассмотрим следующие основные команды управления данными:

• команда Анализ ► Отчеты ► Итоги по наблюдениям (Analyze ► Reports ► Case Summaries) предназначена для проверки состава и качества данных;

• команда Преобразование ► Заменить пропу­щенные значения (Transform ► Replace Missing Values), как ясно из ее названия, работает с отсутствующими значе­ниями переменных;

• команда Преобразование ► Вычислить переменную (Transforms Compute) позволяет путем вычислений создавать новые переменные на основе существующих;

• команда Преобразование ► Ранжировать объекты (Transform Rank Cases) позво­ляет создать новую переменную путем ранжирования значений существую­щей переменной;

• команды подменю Перекодировка (Recode) меню Преобразование (Transform) предназначены для изменения способа кодирования переменных, например уменьшения числа возможных значений;

• с помощью команды Данные ► Отобрать наблюдения (Data ►Select Cases) можно вы­брать подмножество объектов для дальнейшего анализа;

• команда Данные ► Сортировать наблюдения(Data ► Sort Cases) позволяет упорядо­чить объекты в соответствии с назначенными критериями;

• команды Данные ►Слить файлы (Data ►Merge Files) использу­ются для добавления в файл новых переменных или объектов из другого файла.