- •Первое знакомство с spss Запуск программы
- •Создание рабочего каталога
- •Окна программы
- •Главное окно
- •Структура файла данных
- •Имя переменной
- •Тип переменной
- •Дробная часть числа
- •Ширина переменной
- •Метки переменных
- •Метки значений переменных
- •Пропуски
- •Столбцы
- •Выравнивание
- •Шкала измерения
- •Ввод данных
- •Вставка ячеек
- •Поиск данных
- •Пример файла данных
- •Управление данными
- •Знакомство с возможностями управления данными
- •Получение сводки по данным
- •Обработка пропущенных значений
- •Преобразование данных
- •Ранжирование
- •Перекодировка в новую переменную
- •Перекодировка существующей переменной
- •Выбор объектов для анализа
- •Сортировка объектов
- •Объединение данных разных файлов
- •Печать результатов и выход из программы
- •Диаграммы
- •Графика в программе spss
- •Редактирование графиков и диаграмм
- •Частоты
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Столбиковые диаграммы
- •Гистограммы
- •Описательные статистики и процентили
- •Описательные статистики
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Критерий независимости хи-квадрат
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Представление результатов
- •Терминология, используемая при выводе
- •Корреляции
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Представление результатов
- •Средние значения
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Представление результатов
- •Сравнение двух средних и t-критерий
- •Уровень значимости
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Применение t-критерия для независимых выборок
- •Применение t-критерия для зависимых выборок
- •Применение t-критерия для одной выборки
- •Представление результатов
- •Результаты применения t-критерия для независимых выборок
- •Результаты применения t-критерия для зависимых выборок
- •Результаты применения t-критерия для одной выборки
- •Терминология, используемая при выводе
Редактирование графиков и диаграмм
После того как диаграмма создана, программа предоставляет вам широкий набор команд ее редактирования. Перед тем как выполнять какое-либо редактирование графического объекта, необходимо дважды щелкнуть на нем мышью. При этом на экране появится окно графического редактора, содержащее строку меню с полным набором команд и панель инструментов, на которой находятся кнопки, соответствующие наиболее часто используемым командам.
Частоты
В этоv разделе рассматриваются частоты, их графическое представление (столбиковые и круговые диаграммы), гистограммы и процентили. Команда Частоты (Frequencies) относится к числу тех, которые позволяют непосредственно работать с диаграммами, вообще не прибегая к командам меню Графики (Graphs). Столбиковые и круговые диаграммы отображают количество объектов (частоту) в различных категориях дискретной переменной (имеющей небольшое число возможных значений). Однако команда Частоты (Frequencies) позволяет работать не только с дискретными, но и с непрерывными переменными, которые могут принимать большое число разных значений.
Далее даны краткие определения понятий, о которых пойдет речь в этой главе.
► Частоты. Команда Частоты (Frequencies) является одной из самых простых и часто используемых команд SPSS. Действие команды сводится к простому подсчету распределения частот по категориям переменной: определению количества объектов в каждой категории переменной. Если мы анализируем переменную пол, то программа подсчитает распределение численности девушек и юношей среди учащихся; если используется переменная класс, то мы получим распределение численности учащихся по классам. Выводимый результат для каждой категории включает метку значения переменной, само значение переменной, частоту, процент и накопленный процент от общей частоты.
► Столбиковые диаграммы. Обязательное условие для применимости столбиковой диаграммы - дискретность отображаемых данных. Такими свойствами обладают переменные пол, класс, хобби и т. п. Каждая из этих переменных делит все объекты файла данных па категории. Например, переменная вуз разбивает всех учащихся на 4 группы по выбору профиля дальнейшего образования. Непрерывные данные также допускают разбиение па категории, однако эти категории определяются не отдельными значениями переменной, а их диапазонами (интервалами). Примерами непрерывных переменных являются средний балл отметки каждого учащегося, время финиша в гоночных состязаниях, вес пациента при медосмотре и т. п. Для отображения непрерывных данных используются гистограммы.
► Гистограммы используются для отображения распределения частот непрерывных переменных. Особенностью гистограмм, отличающей их от столбиковых диаграмм, является то, что каждый столбец представляет не отдельное значение, а диапазон значений переменной. Гистограммы могут использоваться и для дискретных данных в случаях, если число значений переменной слишком велико, чтобы отображать каждое из них отдельным столбцом диаграммы. Весь диапазон изменчивости переменной разделяют на интервалы, а затем, исходя из этих интервалов, строят гистограмму. Именно таким методом следовало бы отображать распределение частот для переменных отметка1 или отметка2.
► Процентиль показывает, какой процент распределения лежит ниже заданной величины. Например, если говорят, что процентиль значения 111 равен 75, то это означает, что 75 % всех значений переменной меньше, чем 111, a 25 % -больше, чем 111. Наиболее часто процентили применяются в педагогических и психологических исследованиях.