- •Первое знакомство с spss Запуск программы
- •Создание рабочего каталога
- •Окна программы
- •Главное окно
- •Структура файла данных
- •Имя переменной
- •Тип переменной
- •Дробная часть числа
- •Ширина переменной
- •Метки переменных
- •Метки значений переменных
- •Пропуски
- •Столбцы
- •Выравнивание
- •Шкала измерения
- •Ввод данных
- •Вставка ячеек
- •Поиск данных
- •Пример файла данных
- •Управление данными
- •Знакомство с возможностями управления данными
- •Получение сводки по данным
- •Обработка пропущенных значений
- •Преобразование данных
- •Ранжирование
- •Перекодировка в новую переменную
- •Перекодировка существующей переменной
- •Выбор объектов для анализа
- •Сортировка объектов
- •Объединение данных разных файлов
- •Печать результатов и выход из программы
- •Диаграммы
- •Графика в программе spss
- •Редактирование графиков и диаграмм
- •Частоты
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Столбиковые диаграммы
- •Гистограммы
- •Описательные статистики и процентили
- •Описательные статистики
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Критерий независимости хи-квадрат
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Представление результатов
- •Терминология, используемая при выводе
- •Корреляции
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Представление результатов
- •Средние значения
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Представление результатов
- •Сравнение двух средних и t-критерий
- •Уровень значимости
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Применение t-критерия для независимых выборок
- •Применение t-критерия для зависимых выборок
- •Применение t-критерия для одной выборки
- •Представление результатов
- •Результаты применения t-критерия для независимых выборок
- •Результаты применения t-критерия для зависимых выборок
- •Результаты применения t-критерия для одной выборки
- •Терминология, используемая при выводе
Пошаговые алгоритмы вычислений
Для применения t-критерия мы воспользуемся переменными из файла ex01.sav.
Применение t-критерия для независимых выборок
Шаг 1 В меню Анализ (Analyze) выберите команду Сравнение средних ► t-критерий для независимых выборок (Compare Means ► Independent-I Samples T Test). На экране появится диалоговое окно t-критерий для независимых выборок (Independent-Samples T Test), показанное на рис. 11.1.
В представленном диалоговом окне вы можете задать параметры для применения t-критерия. Левая часть окна содержит список всех доступных переменных файла, а правая часть - список Тестируемые переменные (Test Variable(s)), в который вам необходимо поместить имена переменных для применения t-критерия. Список может содержать любое количество переменных, а сами переменные должны быть метрического типа (это переменные отметка1, отметка2, тест1 и т. п.).
В поле Группирующая переменная (Grouping Variable) указывается имя переменной, градациям которой соответствуют две независимые выборки для t-критерия. Как правило, группирующая переменная дискретна и имеет 2 градации. В файле ex0l.sav примером двухуровневой переменной является переменная пол. Группирующая переменная на самом деле может иметь более двух уровней и даже непрерывный тип, но в обоих случаях необходимо разбить множество значений переменной на две категории или задать две градации из существующих. Так, мы можем взять переменную класс в качестве группирующей переменной и указать, что в одну выборку следует включать все объекты, имеющие значение 1, а в другую выборку - объекты, имеющие значение 3. Это позволит сравнить средние значения для двух из трех классов.
Рис. 11.1. Диалоговое окно Independent-Samples T Test
Итак, после того как имя группирующей переменной задано, необходимо задать ее категории. Это делается щелчком на кнопке Задать группы (Define Groups). Обратите внимание на то, что данный шаг необходим даже для двухуровневых переменных. На экране появится диалоговое окно Задать группы (Define Groups), показанное па рис. 11.2. Если установлен переключатель Заданные значения (Use specified values), то в полях Группа 1 (Group 1) и Группа 2 (Group 2) нужно перечислить значения группирующей переменной, которые формируют первую и вторую выборки. Если установлен переключатель Пороговое значение (Cut Point), то в поле справа указывается значение, разбивающее весь диапазон переменной на два непересекающихся интервала.
В следующем примере в качестве группирующей мы используем переменную вуз. Она имеет 4 уровня, поэтому нам потребуется разбить эти уровни на 2 группы. Для этого мы установим в качестве порогового значения число 3. Это будет означать, что в первую выборку попадут учащиеся, выбирающие гуманитарные и экономические специальности, а во вторую - учащиеся, выбирающие технические и естественнонаучные специальности.
Рис. 11.2. Диалоговое окно Define Groups
Шаг 2 На этом шаге мы применим t-критерий для сравнения юношей и девушек (градаций переменной пол) по переменной отметка2.
1. Переместите переменную отметка2, в список Тестируемые переменные (Test Variable(s)).
2. Переменную пол, в поле Группирующая переменная (Grouping Variable).
3. Щелкните на кнопке Задать группы (Define Groups), чтобы открыть одноименное диалоговое окно, показанное па рис. 11.2.
4. Введите число 1 в поле Группа 1 (Group 1),нажмите клавишу Tab, введите число 2 в поле Группа 2 (Group 2) и щелкните па кнопке Продолжить (Continue).
5. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.
Шаг 2а
1. Переместите переменную отметка2, в список Тестируемые переменные (Test Variable(s)).
2. Переменную вуз, в поле Группирующая переменная (Grouping Variable).
3. Щелкните на кнопке Задать группы (Define Groups), чтобы открыть одноименное диалоговое окно, показанное па рис. 11.2.
4. Установите переключатель Пороговое значение (Cut point), введите в расположенное рядом поле значение 3 и щелкните на кнопке Продолжить (Continue).
5. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода результатов.