Тестовые задания к теме:

1. Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный по ... признаку.

1. количественному

2. качественному

3. непрерывному

2. Дискретные признаки группировок для построения дискретных вариационных рядов распределения:

1. заработная плата работающих

2. величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка

3. размер обуви

4. численность населения стран

5. разряд сложности работы

6. число членов семей

7. стоимость основных фондов

3. Непрерывные признаки группировок для построения интервальных вариационных рядов распределения:

1. заработная плата работающих

2. величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка

3. размер обуви

4. численность населения стран

5. разряд сложности работы

6. число членов семей

7. стоимость основных фондов

4. Количественные признаки группировок:

1. прибыль предприятия

2. пол человека

3. национальность

4. возраст человека

5. посевная площадь

6. заработная плата

7. уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее)

5. Атрибутивные признаки группировок:

1. прибыль предприятия

2. пол человека

3. национальность

4. возраст человека

5. посевная площадь

6. заработная плата

7. уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее)

6. Вид ряда распределения - ... Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6 Число рабочих: 8 16 17 12 7

1. дискретный

2. интервальный

3. моментный

7. Подлежащее статистической таблицы - это...

1. перечень единиц наблюдения

2. перечень групп, на которые разделены единицы наблюдения

3. числа, характеризующие единицы наблюдения

4. заголовок таблицы, содержащий характеристику единиц наблюдения

8. Сказуемое статистической таблицы - это ...

1. перечень единиц наблюдения

2. перечень групп, на которые разделены единицы наблюдения

3. показатели, характеризующие единицы наблюдения

4. заголовок таблицы, содержащий характеристику единиц наблюдения

9. Типологические группировки применяются для ...

1. характеристики структурных сдвигов

2. характеристики взаимосвязей между отдельными признаками

3. разделения совокупности на качественно однородные типы

4. характеристики структуры совокупности

10. Структурные группировки применяются для ...

1. разделения совокупности на качественно однородные типы

2. характеристики взаимосвязей между отдельными признаками

3. характеристики структуры совокупности

11. Аналитические группировки применяются для ...

1. разделения совокупности на качественно однородные типы

2. характеристики структуры совокупности

3. характеристики взаимосвязи между отдельными признаками

Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины

Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Относительная величина выполнения задания рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

Относительная планового задания - это соотношение между плановым и фактическим уровнями.

Относительная величина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент.

Относительные величины структуры характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге.

Относительные величины координации (ОВК) характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения.

Относительные величины сравнения (ОВС) характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком.