- •Казанский кооперативный институт (филиал)
- •Экономико-математические методы и модели лекционный материал
- •Введение
- •Тема 1. Математическое моделирование и анализ экономических процессов. Основные представления о математических моделях.
- •Тема 2. Методы и модели оптимального планирования хозяйственной деятельности
- •Тема 3. Оптимальное планирование перевозок товаров. (Транспортная задача, транспортный метод).
- •Формулировка транспортной задачи.
- •Математическая модель транспортной задачи.
- •Необходимое и достаточное условия разрешимости транспортной задачи.
- •Свойство системы ограничений транспортной задачи.
- •Опорное решение транспортной задачи.
- •Метод вычеркивания
- •Методы построения начального опорного решения. Метод северо-западного угла.
- •Метод минимальной стоимости.
- •Переход от одного опорного решения к другому.
- •Означенный цикл.
- •Распределительный метод.
- •Метод потенциалов.
- •Особенности решения транспортных задач с неправильным балансом.
- •Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.
- •Транспортная задача по критерию времени.
- •Тема 4. Принятие решений
- •Методы принятия решений
- •Матрица выйгрышей
- •Матрица Рисков
- •2. Принятие решений в условиях частичной неопределенности (в условиях коммерческого риска)
- •Тема 5. Модель системы массового обслуживания
- •Системы массового обслуживания
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •1.7. Система массового обслуживания с отказами
- •8. Одноканальная система массового обслуживания с неограниченной очередью
- •1.10. Система массового обслуживания с ограниченной очередью
- •1.10.1. Одноканальная смо с ограниченной очередью
- •1.10.2 Многоканальная смо с ограниченной очередью
- •Тема 6. Основные понятия и задачи метода сетевого планирования и управления
- •Основные понятия и задачи.
- •Проект реконструкции торгового центра
- •Тема 7. Экономико-математические методы и модели изучения и прогнозирования спроса.
- •1) Исследователь вносит гипотезу о структуре ящика
- •2) Определение неизвестных коэффициентов a0 и a1 модели
- •3) Проверка
- •Линейная множественная модель
- •Тема 8. Модели управления запасами
- •Модели управления запасами.
- •I. Детерминированные модели управления запасами.
- •1.Простейшая модель оптимального размера заказа.
- •2. Модель оптимального размера заказа с фиксированным временем его выполнения.
- •4. Модель оптимального размера заказа с дефицитом.
- •5. Модель оптимального размера с количественными скидками.
- •II. Стохастическая модель
- •6. Дискретная стохастическая модель оптимизации начального запаса.
- •Примеры
- •Тема 8. Балансовая модель. Балансовый метод.
- •Решение балансовых уравнений с помощью обратной матрицы. Коэффициенты полных затрат.
- •Полные внутрипроизводственные затраты.
- •Полные затраты труда капиталовложений
- •Экономико-математические методы и модели лекционный материал
- •420045 Республика Татарстан, г. Казань,
1.7. Система массового обслуживания с отказами
Граф состояний системы массового обслуживания с отказами представлен на рис. 1.5.
(1.8)
Подставив (1.9) в (1.8), получим:
(1.10)
Соотношения (1.10) называются формулами Эрланга.
Вероятность отказа является предельной вероятностью того, что все п каналов СМО заняты:
Относительная пропускная способность, т.е. вероятность того, что заявка будет обслужена, определяется соотношением
Абсолютная пропускная способность СМО, т.е. среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени,
(1.13)
Среднее число занятых каналов является интенсивностью потока обслуженных СМО заявок в единицу времени:
(1.14)
Простейшим случаем СМО с отказами является одноканальная система.
Для одноканальной СМО с отказами предельные вероятности могут быть определены из (1.10)
Вероятность отказа является предельной
вероятностью того, что канал СМО занят:
Абсолютная пропускная способность СМО, т.е. среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени,
(1.18)
Среднее число занятых каналов, являющееся интенсивностью потока обслуженных СМО заявок в единицу времени,
(1.19)
По величине среднее число занятых каналов совпадает с вероятностью отказа.
Среднее время обслуживания одной заявки обратно пропорционально интенсивности обслуживания.
► Пример 1.4 [14]. В офисе установлен один телефонный аппарат. Интенсивность заявок на телефонные переговоры с сотрудниками офиса равна 90 заявок в час. Средняя продолжительность разговора по телефону равна двум минутам. Определить показатели эффективности работы средства связи.
Решение. В принятых обозначениях условия примера можно записать в виде: Тогда интенсивность потока обслуживания
Вероятность отказа в обслуживании находим по формуле (1.16):
Относительная пропускная способность
Среднее число заявок, обслуживаемых в течение часа,
Таким образом, при наличии одного телефона офис будет плохо справляться с потоком заявок. ►
► Пример 17.5 [14]. Для условий примера 17.4 определить число телефонов (телефонных номеров) в офисе, для которого относительная пропускная способность СМО будет не менее 0,9.
Решение. По формуле (1.9) найдем интенсивность нагрузки канала: p = 3, т.е. в среднем за время одного разговора, равного 2 минутам, поступит 3 заявки на разговор.
Определим зависимость относительной пропускной способности СМО от числа телефонных аппаратов. Расчет проводится по формулам (17.10) и (17.12). Например, для и = 4 имеем:
Результаты расчета сведены в табл. 1.1.
|
|
|
Таблица 1.1 |
|
|
|
п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Р0 |
0,25 |
0,117647 |
0,0769231 |
0,0610687 |
0,0543478 |
0,0515132 |
Q |
0,75 |
0,4706 |
0,6538 |
0,7939 |
0,8899 |
0,948 |
Условие задачи Q > 0,9 удовлетворяется для шести телефонных аппаратов. При этом относительная пропускная способность СМО равна Q = 0,948 . В час будет обслуживаться в среднем заявок.
Среднее число занятых телефонов
Вероятность отказа находим по формуле (17.11):
► Пример 17.6 [14]. В ателье по ремонту автомобилей с тремя рабочими местами поступают заказы от населения. Если заняты все три рабочие места, то вновь поступивший заказ не принимается. Среднее время работы с одним заказом равно 3 ч. Интенсивность потока заявок — 0,25 ед./ч. Найти предельные вероятности состояний и показатели эффективности работы ателье.
Решение. В принятых обозначениях условия примера можно записать в виде =0,25 ед./ч, 7обс =3 ч. Тогда интенсивность потока
обслуживания . Интенсивность нагрузки канала
т.е. в среднем за время ремонта одного автомобиля, равного 3 часам, поступит 0,75 новых заявок.
Предельные вероятности состояний СМО определяются по формулам (17.10):
Таким образом, в стационарном режиме 47,6% времени ателье не работает из-за отсутствия заявок, 35,7% времени занято только одно рабочее место (одна заявка), 13,4% времени занято два рабочих места (две заявки), 3,3% времени занято три рабочих места (три заявки). Вероятность отказа в ремонте Ртк = Ръ = 0,033 .
Относительная пропускная способность
Абсолютная пропускная способность СМО, т.е. среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени,
Среднее число занятых каналов