Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика_лекции_2.rtf
Скачиваний:
6
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
2.64 Mб
Скачать

Правила построения статистических таблиц.

  1. Любая статистическая таблица должна начинаться с определения общего названия, заголовков строк подлежащего и граф сказуемого. В названии должна быть указанна тема таблицы, обозначена территория и период, к которому относятся приводимые данные, а также указанны границы интервалов в групповых таблицах и единицы измерения показателей.

  2. Строки подлежащего и графы сказуемого размещаются от частного к общему, то есть сначала указываются слагаемые, а в конце подлежащего или сказуемого подводятся итоги.

  3. В статистических таблицах не допускаются незаполненные строки подлежащего, графы сказуемого или пустые клетки и при заполнении таблицы строго соблюдаются следующие условные обозначения:

    1. Если явление отсутствует, то в соответствующих строках подлежащего или графах сказуемого ставится (-) прочерк

    2. Если по каким либо причинам у исследователя нет сведений по изучаемому явлению, ставится многоточие (…) или делается запись: «нет данных».

    3. Если какая-либо клетка таблицы не подлежит заполнению ставится (Х).

  4. Статистические данные, то есть числа, приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (например, до 0,01 , до 0,1 долей). В том случае, когда величина представляет собой бесконечно малую величину по сравнению с другими величинами данной совокупности, то в соответствующей строке подлежащего или в графе сказуемого ставится знак 0,0.

  5. В тех случаях, когда в таблице приводятся не отчетные данные, а данные, полученные в результате вычисления исследователя необходимо об этом сделать оговорку либо в самой таблице, либо в примечании к ней.

  6. Таблицы должны быть замкнутыми, то есть иметь итоговые результаты по группам, подгруппам и в целом по всей совокупности.

  7. Таблица по-возможности должна быть небольшой и, если возможно, то необходимо построить несколько кратких таблиц на одну и ту же тему

Абсолютная и относительные величины в статистике.

Статистические показатели – это адекватно характерные отображения явления в конкретных условиях времени и места. Здесь охарактеризовывается учетная функция статистических показателей, реализация связанна с отражением в них объективных свойств изучаемых явлений.

Путем непосредственного суммирования первичных данных получают обобщенные абсолютные показатели – характеризует численность совокупности, и объем изучаемого явления в границах времени и места.

Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, то есть имеют единицу измерения.

Натуральная единица измерения применяется когда единица измерения соответствует потребительским явлением продукта.

При учете продукции в натуральном выражении, нередки случаи, когда применяются различные единицы измерения для одного и того же вида продукции для того, чтобы полнее охарактеризовать потребительское назначение продукции и изменение ее состава.

Если некоторые разновидности продукции обладают общностью основного потребительского свойства, обобщенные итоги по выпуску этих разновидностей продукции могут получить используя условно натуральные единицы.

В этом случае одна из разновидностей применяется в качестве единого измерителя, а другие приводятся к этому же измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета.

Стоимостные (денежные) единицы пересчета используются при обобщении учетных данных даже на уровне предприятия, отраслей народного хозяйства. Для получения общего объема продукции денежных выражений количество единиц вида продукции в натуральном выражении умножается на цену соответствующего вида, а затем полученное произведение суммируют по всем видам. При определении стоимости показателей объем продукции абсолютной величины получится расчетным путем (ВНП, прибыль). Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности, с переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более укрепленные единицы измерения (гос. закупки зерна).

Сопоставление статистических данных осуществляется в различных задачах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин.