- •Часть I. Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •1.Понятие статистического наблюдения
- •Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Формы, виды наблюдения.
- •Тема 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения Понятие группировки статистических данных
- •Классификация группировок
- •Группировка по количественному признаку
- •Статистические таблицы
- •Тема 4. Статистические величины Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •Тема 5. Средние величины Значение средних величин в социально-экономических исследованиях
- •Виды средних величин
- •Тема 6. Статистические ряды распределения и их основные характеристики Вариация признака в совокупности
- •Показатели вариации
- •Нормальный закон распределения
- •Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Тема 7. Выборочное наблюдение Понятие о выборочном наблюдении и его теоретические основы
- •Простая случайная выборка
- •Малая выборка
- •Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 9. Индексы Понятие индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Общие индексы
- •Индексы средних величин
- •Тема 10. Ряды динамики
- •Тема 11. Статистические графики
- •Задания к семинарским занятиям
- •Тема 1.Предмет и метод статистики
- •Тема 2.Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка
- •Тема 4. Статистические величины
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Статистические ряды распеделения и их основные характеристики
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 9. Индексы
- •Тема 10. Ряды динамики
- •Тема 11. Графические способы изображения статистических данных
- •Вопросы к экзамену
Тема 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения Понятие группировки статистических данных
Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на:
объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы;
подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом;
оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком – либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной стороны природы исследуемого явления.
Классификация группировок
В зависимости от решаемых задач различают следующие группировки:
- типологические – выделение в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития. В результате такой группировки выделяют социально-экономические типы. Примерами такой группировки могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности, безработных по уровню образования, занятых по уровню доходов.
- структурные группировки предназначены для изучения состава или структуры изучаемого явления, они позволяют осуществлять расчленение отдельных совокупностей с целью изучения их состава. Например, при изучении населения по проблемам занятости определяется удельный вес численности мужчин и женщин в объеме всей совокупности.
В зависимости от числа, положенных в основу группировочных признаков выделяют: простые и комбинационные группировки.
Если в основу группировки положен один группировочный признак, такую группировку называют простой. Если группировка построена по двум и более признакам, такую группировку называют комбинационной.
Среди простых группировок особо выделяются ряды распределения. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность групп. Ряды, построенные по атрибутивному (качественному) признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. Качественный признак отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста (например, группировки населения по полу, семейному положению и т.д.).
Группировка по количественному признаку
Количественные признаки делят на прерывные (дискретные), непрерывные.
Прерывным называют такой признак, который принимает строго определенное значение в определенном интервале. Например, число членов семьи, распределение студентов по успеваемости. Чаще всего, прерывные признаки выражаются натуральными числами.
Непрерывным называют такой признак, который принимает любое значение в определенном интервале. Например, заработная плата работников, объем реализации продукции и т.д.
При группировке по количественному признаку важным является вопрос нахождение интервалов. По характеру интервалов различают равные и неравные интервалы.
Величину постоянного интервала можно определить двумя путями:
если из целей исследования на основе общих рассуждений можно определить число групп, то величина или шаг интервала определяется по формуле:
,
где х max - наибольшее значение признака в исследуемой совокупности,
xmin- наименьшее значение признака в исследуемой совокупности,
n – число заранее выделенных групп.
2) если с помощью общих рассуждений число групп выделить трудно, то шаг интервала определяют на основе формулы:
,
где N –число единиц в исследуемой совокупности. Обычно такую формулу используют в том случае, когда количество единиц совокупности достаточно большое (больше 100).
Кроме равных интервалов часто группировку производят с помощью неравных интервалов, которые строят либо по возрастанию, либо по убыванию. Общим правилом построения неравных интервалов является приблизительно одинаковая наполненность выделенных групп.
Различают два вида интервалов:
- открытые – это интервалы, в которых высшая граница предшествующего интервала и низшая граница последующего не совпадают;
- закрытые – интервалы, в которых высшая граница предшествующего и нижняя последующего совпадают. При закрытых интервалах значения признака, которые лежат на границе включают в тот интервал, который имеет высшую границу.