36. Обратная связь в технологических процессах.

ОС проявляется в виде отраженного влияния на процесс его собственного действия. В замкнутых системах ОС может проявляться в 2-х направлениях: ООС и ПОС. Системы с ОС могут быть без запаздывания и с запаздыванием, т.е. инерционные системы. Для области СМ характерен 2-ой вид. В инерционных системах накапливаемые свойства могут проявляться не сразу, а по истечении некоторого времени. Компенсация запаздывания и работа с предварением составляет основную задачу создания систем АТП СМ.

36. Моделирование как метод исследования систем. Основные виды моделирования.

Моделирование – это процесс исследования включающий в себя построение модели, изучение и перенос полученной информации на исследуемый или моделируемый объект.

Объекту может соответствовать первая модель, группа моделей последовательных приближений и для сложных объектов строят разнотипные модели.

Различают модели объектов и модели среды, в которых они находятся.

Если основные параметры процесса изменяются как во времени, так и в пространстве или, если указанные изменения происходят только в пространстве с разностью больше 1, то модель, описывающая такие процессы называется моделью с распределенными параметрами и представляют в виде ДУ.

Если изменение основных переменных процессов в пространстве не происходит, то модель называют модель с сосредоточенными параметрами.

Различают также статические модели, которые описывают стационарные процессы и не учитывают изменение параметров во времени и динамические модели, кот учитывают изменение во времени.

Различают моделирование математическое и физическое. Физическое моделирование основано на использовании принципа подобия, которое позволяет выделить из класса явлений описывающих данный объект при помощи приведения к безразмерному виду группу взаимоподобных явлений. Подобие может быть частичным или полным.

36. Виды математических моделей. Классификация моделей по степени точности.

Математические модели могут быть:

1) аналитические (набор формул, систем уравнений, описывающие в некотором приближении объект или систему)

2) алгоритмические (задаются в виде алгоритма, связывающего выходные и внутренние сигналы системы с входными параметрами)

По степени точности:

1) аналоговые –наименьшая погрешность

2) графические – наибольшая погрешность

3) компьютерные – в зависимости от необходимости

36. Классификация математических моделей по степени соответствия реальному объекту, способности работать в реальном времени.

1. По степени соответствия реальному объекту:

1) адекватные по точности (отражающие с необходимой степенью точности реальные процессы)

2) физически состоятельные (подтвержденные законами физики)

3) аппроксимированные (построенные на основе приближенной зависимости)

2. По способности работать в реальном времени:

1) модели реального времени (используются для изучения и управления)

2) инвариантные модели (используются для изучения)

36. Основные принципы моделирования: информационной точности.

Принцип информационной достаточности:

Существует некоторый критический уровень априорных сведений о системе при достижении которого в принципе возможно создать адекватную модель. В это понятие также входят сведения о месте и роли системы в деятельности метасистемы.