- •1. Понятие технологической системы, ее свойства
- •2. Схема управляемой технологической системы
- •3. Пример управляемой тех. Системы производства см
- •4. Схема частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •5. Пример частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •6. Входные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •7. Выходные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •8. Виды возмущающих воздействий на технологическую систему и их учет
- •9. Общая классификация систем. Пример
- •10. Системный анализ. Задачи, способы
- •11. Общие положения стратегии системного анализа
- •12. Применение блочного принципа системного анализа на примере процесса строительной технологии
- •13. Основные типы мат. Мод.
- •16. Высшая ступень иерархической структуры птс
- •17. Исследование птс как объектов управления
- •18. Чувствительность систем
- •19. Управляемость системы
- •20. Наблюдаемость системы
- •21. Устойчивость системы
- •22. Помехозащищенность системы
- •23. Эмерджентность птс
- •24. Интерэктность птс
- •25. Детерминированные процессы. Примеры
- •26. Стохастические процессы. Примеры
- •27. Основные положения теории информации: информационная энтропия
- •28. Основные положения теории информации: св-ва информационной энтропии
- •29. Основные положения теории информации: количество информации
- •30. Передача сигналов в технологических системах: ступенчатое возмущение
- •31. Передача сигналов в технологических системах: импульсное возмущение
- •32. Передача сигналов в технологических системах: синусоидальное возмущение
- •33. Основные типы звеньев тех. Системы: безинерционное и инерционное звено
- •34. Основные типы звеньев тех. Системы: дифференцирующее и интегрирующее
- •35. Основные типы звеньев тех. Системы: чистого запаздывания и колебательное
- •Помехи в технологических системах.
- •Обратная связь в технологических процессах.
- •Моделирование как метод исследования систем. Основные виды моделирования.
- •Виды математических моделей. Классификация моделей по степени точности.
- •Классификация математических моделей по степени соответствия реальному объекту, способности работать в реальном времени.
- •Основные принципы моделирования: информационной точности.
- •Основные принципы моделирования: параметризации.
- •Основные принципы моделирования: агрегирования.
- •Основные принципы моделирования: осуществимости.
- •Основные принципы моделирования: рационального использования факторного пространства.
- •Основные принципы моделирования: принцип множественности.
- •Основные этапы и способы построения моделей.
- •Статистические модели процессов. Понятие активный эксперимент.
- •Статистические модели процессов. Понятие пассивный эксперимент.
- •Эволюционное планирование эксперимента в производственных условиях. Смысл, план эксперимента.
- •Понятие фаза и цикл при эволюционном планировании эксперимента.
- •Графические зависимости и критерии при эволюционном планировании эксперимента в производственных условиях.
- •Оценка опытных данных по g-критерию Кохрена.
- •Области применимости регрессионного анализа.
- •Понятие полнофакторного эксперимента и дробной реплики от него. Применимость планов, их виды.
- •Виды математических моделей используемых при регрессионном анализе.
- •Области применимости дисперсионного анализа.
- •Планирование эксперимента при дисперсионном анализе.
- •Виды математических моделей используемых при дисперсионном анализе.
- •Оценка адекватности по f-критерию Фишера. Проведение вычислительного эксперимента.
- •Основы теории подобия. Виды подобия.
- •Критерии подобия. Применимость, примеры.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального вытеснения.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального смешивания.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: диффузионная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: ячеечная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: комбинированная модель.
- •Состав, структура и свойства нейронных сетей. Биологическая аналогия.
- •Алгоритм моделирования сложных объектов и систем с помощью нейронных сетей.(70)
- •Применение нейронных сетей для прогнозирования поведения системы в будущем.(71)
- •Имитационные модели. Этапы построения модели.(85)
- •Основные элементы системы управления. Способы продвижения модельного времени.(90)
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления запасами по принципу Δt.
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления по принципу особых состояний.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: группировка, применение относительных и средних величин.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: сравнение, метод цепных подставок.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: метод аналогий, экспертные оценки.
- •Моделирование и анализ организационной структуры предприятия при создании системы управления.
- •Структурная схема имитационной модели тп сборного железобетона с изменяемыми критериями управления. Основные информационные потоки.(86)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Организация работ.(72)
- •Регистрационные методы оценки стабильности технологических процессов.(73)
- •Статистические методы оценки стабильности технологических процессов.(74)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Контрольные карты.(79)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Диаграммы Парето.(80)
Оценка стабильности технологических процессов. Организация работ.(72)
В области строительства действует РСД 1.03.17-2002 согласно которому в общем виде характеризуются и нормируются методы, характеризующие стабильность ТП. Контроль за этими параметрами возлагается на службу контроля качества, в составе которой должна быть испытательная аттестованная лаборатория и персонал по ее обслуживанию.
Работы по оценке стабильности ТП включают:
1. Разработка перечня контролируемой продукции
2. Определение перечня контролируемых технологических операций.
3. Выбор контролируемых показателей качества продукции или параметров ТП.
4. Определение номинальных значений параметров продукции или процесса.
5. Выбор методов анализа и оценки качества.
6. Установление контрольных постов (мест сбора информации).
7. Сбор и обработка данных по продукции или процессу.
8. Выбор критериев оценки результатов обработки полученных данных.
9. Принятие решений по результатам оценки полученных данных.
10. Разработка в случае необходимости корректирующих мероприятий.
11. Подготовка рекомендаций для составления плана организационно-технических мероприятий по отладке ТП и ведения статистических методов контроля.
12. Подготовка рекомендаций по ведению планов статистических методов контроля в технологической документации.
Регистрационные методы оценки стабильности технологических процессов.(73)
Данными для оценки стабильности ТП при использовании регистрационных методов могут быть фактически измеренные показатели качества продукции или параметры процесса, кол-во брака, кол-во фактов нарушения технологич дисциплины, кол-во отказов технологич оборудования и т.д.
При сборе данных должны быть обеспечены: применение простых и доступных форм сбора, четкая регистрация источника данных, регистрация данных т.о., чтобы по ним можно было легко осуществлять их обработку, оптимальная систематизация данных для последующей обработки.
Для сбора и анализа данных должны применяться контрольные листки различных форм. Контрольные листки могут использоваться для регистрации: 1) распределение значений измеряемого в процессе производства показателя (параметра); 2) причин дефектов; 3) видов дефектов.
Статистические методы оценки стабильности технологических процессов.(74)
Эти методы применяют при обработке данных регистрируемых:
1. при испытаниях связанных с применением разрушающих методов контроля
2. при контроле или испытаниях, которыми нецелесообразно или невозможно контролировать весь объем продукции.
3. На операциях выполняемых в автоматическом режиме.
4. в серийном производстве.
Данными могут быть значения показателей качества продукции, а также характеристики по контролируемым группам дефектов (число дефектных изделий, доля дефектной продукции и т.д.).
Для каждого показателя должны быть разработаны планы контроля, содержащие номинальные значения, допуски, объем выборки, периодичность контроля.
Для оценки стабильности ТП применяют контрольные карты и диаграммы Парето.