Имитационные модели. Этапы построения модели.(85)
Под имитационным моделирование понимают численный метод проведении на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем с учётом воздействия на них случайных факторов.
Независимо от конкретных особенностей моделируемой системы построение и использование имитационной модели выполняется в 7 этапов:
1. Формулировка цели моделирования
2. Декомпозиция системы (в случае необходимости) и построение мат моделей составляющих систему
3. Предварительная оценка адекватности моделей и системы в целом.
4. Разработка моделирующего алгоритма и его программная реализация.
5. Проверка соответствия алгоритма и программы реально существующему объекту и его корректировка.
6. Планирование и проведение машинных экспериментов, получение результатов, их обработка и корректировка моделирующего алгоритма.
7. Формирование интерфейса системы управления совокупностью процессов составляющих систему.
Основные элементы системы управления. Способы продвижения модельного времени.(90)
Способы продвижения модельного времени
Осн-й
проблемой, с которой сталкиваются
разработчики моделирующих алгоритмов,
является представление различного
состояния процессов изменения систем,
протекающих параллельно в временив
виде параллельного моделирующего
алгоритма. Одним из способов решения
этой проблемы является принцип
.
Интервал
времени моделирования от 0 до t разбивается
на интервалы фиксированной длины
.
Затем на каждом интервале последовательно
вычисляются приращение величин
,
имитируется, если это необходимо,
изменение параметров модели, вычисляются
новые значения переменных
,
исходя из выбранного варианта продвижения
модельного времени.
Построение моделирующего алгоритма системы управления запасами по принципу Δt.
Основной проблемой, с которой сталкиваются разработчики моделирующих алгоритмов, является представление различных состояний процессов измерения систем, протекающих параллельно во времени в виде последовательного моделирующего алгоритма.
Одним
из способов решения этой проблемы
является принцип
.
Интервал
времени моделирования от 0 до t разбивается
на интервалы фиксированной длины
.
Затем на каждом интервале последовательно
вычисляется приращение величин
имитируются, если это необходимо,
изменение параметров модели, вычисляются
новые значения переменных
исходя из выбранного варианта продвижения
модельного времени.
П
ример:
Пример использования принципа в моделировании алгоритма f(x) системы управления запасами.
Система характеризуется следующими особенностями:
1) уровень спроса продукции, хранящейся в системе, является случайной величиной Х с известным законом распределения.
2) Потери неудовлетворяющих заказов в системе возможны, но не превышают определённого минимального уровня и возможно только в превышении объёма имеющегося в запасе на складе продукции.
3) Последовательность событий в течение каждого из дней работы системы следующая:
- осуществление поставки сырья на производство и отгрузка готового продукта потребителю.
- оценка оставшегося объёма продукта и запаса сырья
- оформление очередного заказа на пополнение запаса.
4) стратегия пополнения запасов заключается в заказе фиксированного количества продукта Q, который осуществится, если сумма наличного продукта (Qп) и сырья (Qc), а также заказанного объёма U не больше критического уровня этих материалов, называемая точкой заказа.
5) Заказ, оформленный в день Т=1,2,3….tn используется в день T+L, где L – это фиксированная величина.
В блоке 1 задаются числовые значения величины и присваиваются числовые значения переменным. Во втором блоке принимается время исполнения заказа, если за это время возможно исполнение заказа, то переходим к моделированию времени исполнения заказов, если не возможно, то переходим к блоку 7.
В блоке 7 осуществляется заказ фиксированного количества продукта Q, который добавляется к оставшемуся объёму продукта.
В блоке 3 осуществляется моделирование количества продукта, который будет поставлен заказчику.
В блоке 4 устанавливается объём оставшегося продукта.
В блоке 5 оценивается количество оставшегося продукта из заказанного объёма U и сравнивается с уровнем запаса S.
В 6 увеличиваем количество дней, смен, часов (на единицу).
В блоке 8 заказываем некоторый объём продукта и время исполнения увеличивается на фиксированную величину L. Затем в блоке 9 проверяем условие не превышения времени моделирования. Если Т<Тм, то возвращаемся к блоку 1.
Алгоритм моделирования на основе постоянного приращения модельного времени.
