- •1. Понятие технологической системы, ее свойства
- •2. Схема управляемой технологической системы
- •3. Пример управляемой тех. Системы производства см
- •4. Схема частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •5. Пример частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •6. Входные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •7. Выходные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •8. Виды возмущающих воздействий на технологическую систему и их учет
- •9. Общая классификация систем. Пример
- •10. Системный анализ. Задачи, способы
- •11. Общие положения стратегии системного анализа
- •12. Применение блочного принципа системного анализа на примере процесса строительной технологии
- •13. Основные типы мат. Мод.
- •16. Высшая ступень иерархической структуры птс
- •17. Исследование птс как объектов управления
- •18. Чувствительность систем
- •19. Управляемость системы
- •20. Наблюдаемость системы
- •21. Устойчивость системы
- •22. Помехозащищенность системы
- •23. Эмерджентность птс
- •24. Интерэктность птс
- •25. Детерминированные процессы. Примеры
- •26. Стохастические процессы. Примеры
- •27. Основные положения теории информации: информационная энтропия
- •28. Основные положения теории информации: св-ва информационной энтропии
- •29. Основные положения теории информации: количество информации
- •30. Передача сигналов в технологических системах: ступенчатое возмущение
- •31. Передача сигналов в технологических системах: импульсное возмущение
- •32. Передача сигналов в технологических системах: синусоидальное возмущение
- •33. Основные типы звеньев тех. Системы: безинерционное и инерционное звено
- •34. Основные типы звеньев тех. Системы: дифференцирующее и интегрирующее
- •35. Основные типы звеньев тех. Системы: чистого запаздывания и колебательное
- •Помехи в технологических системах.
- •Обратная связь в технологических процессах.
- •Моделирование как метод исследования систем. Основные виды моделирования.
- •Виды математических моделей. Классификация моделей по степени точности.
- •Классификация математических моделей по степени соответствия реальному объекту, способности работать в реальном времени.
- •Основные принципы моделирования: информационной точности.
- •Основные принципы моделирования: параметризации.
- •Основные принципы моделирования: агрегирования.
- •Основные принципы моделирования: осуществимости.
- •Основные принципы моделирования: рационального использования факторного пространства.
- •Основные принципы моделирования: принцип множественности.
- •Основные этапы и способы построения моделей.
- •Статистические модели процессов. Понятие активный эксперимент.
- •Статистические модели процессов. Понятие пассивный эксперимент.
- •Эволюционное планирование эксперимента в производственных условиях. Смысл, план эксперимента.
- •Понятие фаза и цикл при эволюционном планировании эксперимента.
- •Графические зависимости и критерии при эволюционном планировании эксперимента в производственных условиях.
- •Оценка опытных данных по g-критерию Кохрена.
- •Области применимости регрессионного анализа.
- •Понятие полнофакторного эксперимента и дробной реплики от него. Применимость планов, их виды.
- •Виды математических моделей используемых при регрессионном анализе.
- •Области применимости дисперсионного анализа.
- •Планирование эксперимента при дисперсионном анализе.
- •Виды математических моделей используемых при дисперсионном анализе.
- •Оценка адекватности по f-критерию Фишера. Проведение вычислительного эксперимента.
- •Основы теории подобия. Виды подобия.
- •Критерии подобия. Применимость, примеры.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального вытеснения.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального смешивания.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: диффузионная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: ячеечная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: комбинированная модель.
- •Состав, структура и свойства нейронных сетей. Биологическая аналогия.
- •Алгоритм моделирования сложных объектов и систем с помощью нейронных сетей.(70)
- •Применение нейронных сетей для прогнозирования поведения системы в будущем.(71)
- •Имитационные модели. Этапы построения модели.(85)
- •Основные элементы системы управления. Способы продвижения модельного времени.(90)
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления запасами по принципу Δt.
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления по принципу особых состояний.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: группировка, применение относительных и средних величин.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: сравнение, метод цепных подставок.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: метод аналогий, экспертные оценки.
- •Моделирование и анализ организационной структуры предприятия при создании системы управления.
- •Структурная схема имитационной модели тп сборного железобетона с изменяемыми критериями управления. Основные информационные потоки.(86)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Организация работ.(72)
- •Регистрационные методы оценки стабильности технологических процессов.(73)
- •Статистические методы оценки стабильности технологических процессов.(74)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Контрольные карты.(79)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Диаграммы Парето.(80)
33. Основные типы звеньев тех. Системы: безинерционное и инерционное звено
1. Безинерционное (усилительное, емкостное, пропорциональное) звено
|
К – коэффициент усиления или коэффициент пропорциональности |
2. Инерционное звено (апериодическое, статическое, релакционное)
|
Т – постоянная времени, определяемая емкостью звена и его пропускной способностью
|
Инерционное звено характерно для большинства процессов химической технологии (полимерных материалов, материалов на основе минеральных вяжущих веществ), механической технологии (производство пенобетона) т.е в аппаратном оформлении (мешалки при наличии различных емкостей, транспортеры). Инерционному звену соответствует модель идеального смешивания.
34. Основные типы звеньев тех. Системы: дифференцирующее и интегрирующее
1. Дифференцирующие звено – для идеального (без искажений) диф. звена вых. сигнал У явл. производной по времени от входного сигнала У( )=dx( )/d .
|
При ступенчатом изменении входного сигнала до некоторого значения Х=Хс=const производная постоянной величины равна 0 и согласно Ур. У=0. Только в момент ступенчатого изменения Х т.е лишь в самой т. У=0 производная dx/d = , а затем выходная величина изменяется от 0 до и снова возвращается к 0. |
|
В реальных процессах мгновенное изменение величины вых. сигнала невозможно. Поскольку вследствие инерционности она всегда изменяется в течение некоторого промежутка времени. На рисунке изображено реальное дифференциальное звено. |
Диф. звену соответствует модель идеального вытеснения характерная для процессов хим. Технологии (полимерные материалы, минеральные материалы, вяжущие и др.).
2. Интегрирующие звено (астатическое или нейтральное).
|
Для такого звена при ступенчатом возмущении выходной сигнал: . При Х=Хс=const → . В координатах y,t эта форма представляет прямую выходящую из начала координат. |
35. Основные типы звеньев тех. Системы: чистого запаздывания и колебательное
1. Звено чистого запаздывания (транспортное запаздывание) – характеризуется временем транспорта веществава по длине аппарата. Для данного звена при ступенчатом входном воздействии выходной сигнал повторяет входной по форме со сдвигов во времени на величину времени запаздывания
2. Колебательное звено – при ступенчатом изменении входного сигнала выходной сигнал стремится к новому установившемуся значению совершая относительно него с амплитудой затухающие по закону экспоненты (показанное пунктирными линиями) колебания.
|
Т – постоянная времени затухания амплитуды колебания ω – частота колебания |
Помехи в технологических системах.
В реальных технологических системах все сигналы, особенно при преобразовании, а в ряде случаев и при их повторении претерпевают некоторые изменения. В частности в строительной технологии, особенно в процессах хим промышленности, часто наблюдается «не воспроизводимость» процесса: каждый раз процесс протекает несколько иначе. Это объясняется высоким уровнем «зашумленности» особенно хим процессов. Выделение полезной информации из шумового поля явл основной задачей анализа строительной и хим технологии. Для этого применяются методы статистического анализа, преобразования сигналов, при которых может отбрасываться лишняя составляющая сигнала, вычисляться средние квадратические, арифметические значения. Место информации которая отброшена занимает дублирующая информация, либо снижается нагрузка на метод передачи информ. (канал связи), что также повышает ее эффективность использования.
Эффективность передачи информации при помощи сигналов, или эффективность связи в технологической системе зависит от принципа действия самой системы, ее аппаратного оформления и видов сигнала. Поскольку почти все каналы связи подвержены воздействию различных помех в теории информ введено понятие относительного уровня сигнала Нс равное отношению мощности сигнала Pc к мощности помехи Pп:
Кроме того сигнал характеризуется длительностью Тс и полосой частот . Обобщенной характеристикой сигнала явл объем сигнала :
Пропускная способность канала связи определяется:( - объем канала связи) . Чтобы канал мог пропустить сигнал без искажений необходимо чтобы > . Помехоустойчивость повышается по экспоненциальному закону с увеличением избыточности и определяется: . Сохраняя постоянным можно уменьшая диапазон частот увеличить диапазон мощности или удлинить время передаси при сохранении объема и помехоустойчивости канала связи.