- •1. Понятие технологической системы, ее свойства
- •2. Схема управляемой технологической системы
- •3. Пример управляемой тех. Системы производства см
- •4. Схема частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •5. Пример частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •6. Входные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •7. Выходные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •8. Виды возмущающих воздействий на технологическую систему и их учет
- •9. Общая классификация систем. Пример
- •10. Системный анализ. Задачи, способы
- •11. Общие положения стратегии системного анализа
- •12. Применение блочного принципа системного анализа на примере процесса строительной технологии
- •13. Основные типы мат. Мод.
- •16. Высшая ступень иерархической структуры птс
- •17. Исследование птс как объектов управления
- •18. Чувствительность систем
- •19. Управляемость системы
- •20. Наблюдаемость системы
- •21. Устойчивость системы
- •22. Помехозащищенность системы
- •23. Эмерджентность птс
- •24. Интерэктность птс
- •25. Детерминированные процессы. Примеры
- •26. Стохастические процессы. Примеры
- •27. Основные положения теории информации: информационная энтропия
- •28. Основные положения теории информации: св-ва информационной энтропии
- •29. Основные положения теории информации: количество информации
- •30. Передача сигналов в технологических системах: ступенчатое возмущение
- •31. Передача сигналов в технологических системах: импульсное возмущение
- •32. Передача сигналов в технологических системах: синусоидальное возмущение
- •33. Основные типы звеньев тех. Системы: безинерционное и инерционное звено
- •34. Основные типы звеньев тех. Системы: дифференцирующее и интегрирующее
- •35. Основные типы звеньев тех. Системы: чистого запаздывания и колебательное
- •Помехи в технологических системах.
- •Обратная связь в технологических процессах.
- •Моделирование как метод исследования систем. Основные виды моделирования.
- •Виды математических моделей. Классификация моделей по степени точности.
- •Классификация математических моделей по степени соответствия реальному объекту, способности работать в реальном времени.
- •Основные принципы моделирования: информационной точности.
- •Основные принципы моделирования: параметризации.
- •Основные принципы моделирования: агрегирования.
- •Основные принципы моделирования: осуществимости.
- •Основные принципы моделирования: рационального использования факторного пространства.
- •Основные принципы моделирования: принцип множественности.
- •Основные этапы и способы построения моделей.
- •Статистические модели процессов. Понятие активный эксперимент.
- •Статистические модели процессов. Понятие пассивный эксперимент.
- •Эволюционное планирование эксперимента в производственных условиях. Смысл, план эксперимента.
- •Понятие фаза и цикл при эволюционном планировании эксперимента.
- •Графические зависимости и критерии при эволюционном планировании эксперимента в производственных условиях.
- •Оценка опытных данных по g-критерию Кохрена.
- •Области применимости регрессионного анализа.
- •Понятие полнофакторного эксперимента и дробной реплики от него. Применимость планов, их виды.
- •Виды математических моделей используемых при регрессионном анализе.
- •Области применимости дисперсионного анализа.
- •Планирование эксперимента при дисперсионном анализе.
- •Виды математических моделей используемых при дисперсионном анализе.
- •Оценка адекватности по f-критерию Фишера. Проведение вычислительного эксперимента.
- •Основы теории подобия. Виды подобия.
- •Критерии подобия. Применимость, примеры.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального вытеснения.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального смешивания.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: диффузионная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: ячеечная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: комбинированная модель.
- •Состав, структура и свойства нейронных сетей. Биологическая аналогия.
- •Алгоритм моделирования сложных объектов и систем с помощью нейронных сетей.(70)
- •Применение нейронных сетей для прогнозирования поведения системы в будущем.(71)
- •Имитационные модели. Этапы построения модели.(85)
- •Основные элементы системы управления. Способы продвижения модельного времени.(90)
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления запасами по принципу Δt.
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления по принципу особых состояний.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: группировка, применение относительных и средних величин.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: сравнение, метод цепных подставок.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: метод аналогий, экспертные оценки.
- •Моделирование и анализ организационной структуры предприятия при создании системы управления.
- •Структурная схема имитационной модели тп сборного железобетона с изменяемыми критериями управления. Основные информационные потоки.(86)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Организация работ.(72)
- •Регистрационные методы оценки стабильности технологических процессов.(73)
- •Статистические методы оценки стабильности технологических процессов.(74)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Контрольные карты.(79)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Диаграммы Парето.(80)
20. Наблюдаемость системы
Наблюдаемость – это характеристика системы, показывающая возможность создания представления о внутренней структуре системы и всех воздействия которым она подвергается и, как следствие, возможности оптимального управления системой. В ряде случаев наблюдаемость может отсутствовать либо быть косвенной (по входным и выходным воздействиям).
21. Устойчивость системы
Устойчивость – это свойство системы сохранять требуемые характеристики в условиях действующих возмущений. Интенсификация процессов ПТС приводит к тому, что отдельные элементы в системах работают на предельных режимах, так же в этих режимах наиболее вероятен неустойчивый режим работы, как отдельных элементов, так и всей системы в целом. Неустойчивость стационарных и динамических режимов функционирования ПТС ликвидируется с помощью введения дополнительных технологических связей (в частности рециклов) и воздействий, так и с помощью информационных связей, путём разработки спец систем управления в частности адаптивных систем управления (например: адаптивных).
22. Помехозащищенность системы
Помехозащищённость – это свойство системы эффективно функционировать в условиях воздействия внешних и внутренних помех.
К внутренним помехам относят: износ оборудования, изменения активности составляющих в процессе их хранения, погрешность измерения и оборудования, изменение обслуживающего персонала и т. д.
Внешними помехами являются: изменение спроса и предложения, изменение характеристик поступаемого сырья, его вида, политика вышестоящих организаций, изменения в условиях транспортирования и доставки, изменение обеспечения энергетическими ресурсами.
При анализе ПТС как объекта управления следует провести исследование характера действующих помех, выявив при этом являются ли они:
медленно или быстроизменяющимися
разовыми или постоянными
детерминированными или стохастическими
приводит ли их появление к изменению параметров системы или её элементов.
Появление помех следует учитывать при разработке и выборе типа системы управления. Наиболее эффективными являются адаптивные системы управления.
23. Эмерджентность птс
Эмерджентность – это свойство системы приобретать новые свойства, которые отличаются от свойств отдельных элементов, образующих эту систему. Она проявляется:
в возможности появления неустойчивых режимов, хотя каждый из отдельных элементов ПТС обладает устойчивостью
в изменении чувствительности ПТС по сравнению с чувствительностью отдельных элементов ПТС (проявляется при введении ОС: ПОС – чувствит. повыш., ООС – пониж)
необходимость учёта транспортных коммуникаций, по которым протекают технологические потоки, что ведёт к появлению различных транспортных задержек
24. Интерэктность птс
Интерэктность – это способность элементов образующих систему взаимодействовать между собой в процессе функционирования системы, благодаря наличию технологических и информационных связей между элементами. Она проявляется в том, что при изменении переменных на входе одного элемента ПТС приводит к изменению выходных переменных других элементов и системы в целом.
Управление подсистемами обычно осуществляется с помощью масштабируемых систем, связанных с одним центральным пунктом управления всем производством.