- •1. Понятие технологической системы, ее свойства
- •2. Схема управляемой технологической системы
- •3. Пример управляемой тех. Системы производства см
- •4. Схема частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •5. Пример частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •6. Входные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •7. Выходные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •8. Виды возмущающих воздействий на технологическую систему и их учет
- •9. Общая классификация систем. Пример
- •10. Системный анализ. Задачи, способы
- •11. Общие положения стратегии системного анализа
- •12. Применение блочного принципа системного анализа на примере процесса строительной технологии
- •13. Основные типы мат. Мод.
- •16. Высшая ступень иерархической структуры птс
- •17. Исследование птс как объектов управления
- •18. Чувствительность систем
- •19. Управляемость системы
- •20. Наблюдаемость системы
- •21. Устойчивость системы
- •22. Помехозащищенность системы
- •23. Эмерджентность птс
- •24. Интерэктность птс
- •25. Детерминированные процессы. Примеры
- •26. Стохастические процессы. Примеры
- •27. Основные положения теории информации: информационная энтропия
- •28. Основные положения теории информации: св-ва информационной энтропии
- •29. Основные положения теории информации: количество информации
- •30. Передача сигналов в технологических системах: ступенчатое возмущение
- •31. Передача сигналов в технологических системах: импульсное возмущение
- •32. Передача сигналов в технологических системах: синусоидальное возмущение
- •33. Основные типы звеньев тех. Системы: безинерционное и инерционное звено
- •34. Основные типы звеньев тех. Системы: дифференцирующее и интегрирующее
- •35. Основные типы звеньев тех. Системы: чистого запаздывания и колебательное
- •Помехи в технологических системах.
- •Обратная связь в технологических процессах.
- •Моделирование как метод исследования систем. Основные виды моделирования.
- •Виды математических моделей. Классификация моделей по степени точности.
- •Классификация математических моделей по степени соответствия реальному объекту, способности работать в реальном времени.
- •Основные принципы моделирования: информационной точности.
- •Основные принципы моделирования: параметризации.
- •Основные принципы моделирования: агрегирования.
- •Основные принципы моделирования: осуществимости.
- •Основные принципы моделирования: рационального использования факторного пространства.
- •Основные принципы моделирования: принцип множественности.
- •Основные этапы и способы построения моделей.
- •Статистические модели процессов. Понятие активный эксперимент.
- •Статистические модели процессов. Понятие пассивный эксперимент.
- •Эволюционное планирование эксперимента в производственных условиях. Смысл, план эксперимента.
- •Понятие фаза и цикл при эволюционном планировании эксперимента.
- •Графические зависимости и критерии при эволюционном планировании эксперимента в производственных условиях.
- •Оценка опытных данных по g-критерию Кохрена.
- •Области применимости регрессионного анализа.
- •Понятие полнофакторного эксперимента и дробной реплики от него. Применимость планов, их виды.
- •Виды математических моделей используемых при регрессионном анализе.
- •Области применимости дисперсионного анализа.
- •Планирование эксперимента при дисперсионном анализе.
- •Виды математических моделей используемых при дисперсионном анализе.
- •Оценка адекватности по f-критерию Фишера. Проведение вычислительного эксперимента.
- •Основы теории подобия. Виды подобия.
- •Критерии подобия. Применимость, примеры.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального вытеснения.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального смешивания.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: диффузионная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: ячеечная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: комбинированная модель.
- •Состав, структура и свойства нейронных сетей. Биологическая аналогия.
- •Алгоритм моделирования сложных объектов и систем с помощью нейронных сетей.(70)
- •Применение нейронных сетей для прогнозирования поведения системы в будущем.(71)
- •Имитационные модели. Этапы построения модели.(85)
- •Основные элементы системы управления. Способы продвижения модельного времени.(90)
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления запасами по принципу Δt.
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления по принципу особых состояний.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: группировка, применение относительных и средних величин.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: сравнение, метод цепных подставок.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: метод аналогий, экспертные оценки.
- •Моделирование и анализ организационной структуры предприятия при создании системы управления.
- •Структурная схема имитационной модели тп сборного железобетона с изменяемыми критериями управления. Основные информационные потоки.(86)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Организация работ.(72)
- •Регистрационные методы оценки стабильности технологических процессов.(73)
- •Статистические методы оценки стабильности технологических процессов.(74)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Контрольные карты.(79)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Диаграммы Парето.(80)
12. Применение блочного принципа системного анализа на примере процесса строительной технологии
Применение стратегии системного анализа для расчёта сложных процессов и систем позволяет использовать так называемый “блочный принцип”.
“Блочный принцип” – это выделение разнообразных направленных кинетических процессов, которые представляются в виде отдельных блоков.
Направление при рассмотрении ТП происходящего в реакторе по производству поликонденсационных полимеров можно выделить 5 основных блоков:
исследует гидродинамику процесса и структуру потока
изучают влияния переноса тепла и вещества
определяем виды химических реакций и их направления
составляет материальный баланс
составляет тепловой баланс и определяют критерий эффективности процесса
13. Основные типы мат. Мод.
Все мат. мод. можно разделить на два класса: детерминированные и стохастические.
К детерминированным относятся мат. мод., в которых все параметры определенны точно, однозначно и не содержат элементов случайности.
К стохастическим относятся мат. мод., в которых присутствуют элементы случайности.
По типу ф-ий участвующих в описании мат. мод.: линейные и нелинейные.
Линейные модели являются наиболее простыми и вместе с тем наиболее изученными моделями.
Нелинейные модели более сложные для некоторых до сих пор не сущ. методов решения.
Если мат. мод. изменяется с течением времени она наз. динамической, если нет – статической.
14. 1-ая ступень иерархии производственно тех. процессов производства СМ Низшая ступень структуры предприятия – типовые процессы (механические, химические, тепловые и т.д.) в определенном аппаратном оформлении и локальная система управления ими. На таком уровне целесообразно их рассматривать как систему или подсистему, имеющую некоторые входы и выходы. Основной задачей на этой ступени является локальная стабилизация технологических параметров, с которой они наиболее качественно справляется САР. Для эффективного решения задач последующих ступеней необходима оперативная подготовка описания отдельных процессов и используемых аппаратов на этой 1-ой ступени. Оперативная подготовка математических описаний технологических процессов требует свёртывание математических моделей в так называемые модули, позволяющие осуществлять их стыковку при решении задач 2-го и 3-го уровня иерархии. Совокупность приёма и методов, а также средств такой формализации составляет систему автоматизированного управления и проектирования.
15. 2-ая ступень иерархии производственно тех. процессов производства СМ
Основой 2-ой ступени иерархии предприятия является агрегат, комплексы и автоматизированные системы управления технологическим процессом. Под агрегатом понимается взаимно-связывающая совокупность агрегатов типовых технологических процессов и аппаратов, при взаимодействии которых возникает статистически распределения во времени возмущения. Наличие таких возмущений подтверждается существованием различных взаимосвязей между входными и выходными переменными подсистем. Особенностью 2-ой ступени иерархии является сочетание технологических и энергетических узлов в единую энерготехнологическую систему, осуществляющую рекуперацию технологической энергии систем. Проведение процесса в агрегатах большой единичной мощности позволяет увеличить удельную производительность аппаратов, сохранить расход энергии на переработку и уменьшить загрязнение окружающей среды. На данном этапе при управлении подсистемами возникают задачи оптимальной координации работы аппаратов и оптимального распределения нагрузок между ними. Для их реализации применяется разные методы декомпозиции и агрегации подсистем, топологический анализ, теории графов, эвристическое моделирование, нейронные сети.