- •1. Понятие технологической системы, ее свойства
- •2. Схема управляемой технологической системы
- •3. Пример управляемой тех. Системы производства см
- •4. Схема частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •5. Пример частично управляемой и не управляемой тех. Системы
- •6. Входные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •7. Выходные параметры тех. Системы производства см. Примеры, уровни
- •8. Виды возмущающих воздействий на технологическую систему и их учет
- •9. Общая классификация систем. Пример
- •10. Системный анализ. Задачи, способы
- •11. Общие положения стратегии системного анализа
- •12. Применение блочного принципа системного анализа на примере процесса строительной технологии
- •13. Основные типы мат. Мод.
- •16. Высшая ступень иерархической структуры птс
- •17. Исследование птс как объектов управления
- •18. Чувствительность систем
- •19. Управляемость системы
- •20. Наблюдаемость системы
- •21. Устойчивость системы
- •22. Помехозащищенность системы
- •23. Эмерджентность птс
- •24. Интерэктность птс
- •25. Детерминированные процессы. Примеры
- •26. Стохастические процессы. Примеры
- •27. Основные положения теории информации: информационная энтропия
- •28. Основные положения теории информации: св-ва информационной энтропии
- •29. Основные положения теории информации: количество информации
- •30. Передача сигналов в технологических системах: ступенчатое возмущение
- •31. Передача сигналов в технологических системах: импульсное возмущение
- •32. Передача сигналов в технологических системах: синусоидальное возмущение
- •33. Основные типы звеньев тех. Системы: безинерционное и инерционное звено
- •34. Основные типы звеньев тех. Системы: дифференцирующее и интегрирующее
- •35. Основные типы звеньев тех. Системы: чистого запаздывания и колебательное
- •Помехи в технологических системах.
- •Обратная связь в технологических процессах.
- •Моделирование как метод исследования систем. Основные виды моделирования.
- •Виды математических моделей. Классификация моделей по степени точности.
- •Классификация математических моделей по степени соответствия реальному объекту, способности работать в реальном времени.
- •Основные принципы моделирования: информационной точности.
- •Основные принципы моделирования: параметризации.
- •Основные принципы моделирования: агрегирования.
- •Основные принципы моделирования: осуществимости.
- •Основные принципы моделирования: рационального использования факторного пространства.
- •Основные принципы моделирования: принцип множественности.
- •Основные этапы и способы построения моделей.
- •Статистические модели процессов. Понятие активный эксперимент.
- •Статистические модели процессов. Понятие пассивный эксперимент.
- •Эволюционное планирование эксперимента в производственных условиях. Смысл, план эксперимента.
- •Понятие фаза и цикл при эволюционном планировании эксперимента.
- •Графические зависимости и критерии при эволюционном планировании эксперимента в производственных условиях.
- •Оценка опытных данных по g-критерию Кохрена.
- •Области применимости регрессионного анализа.
- •Понятие полнофакторного эксперимента и дробной реплики от него. Применимость планов, их виды.
- •Виды математических моделей используемых при регрессионном анализе.
- •Области применимости дисперсионного анализа.
- •Планирование эксперимента при дисперсионном анализе.
- •Виды математических моделей используемых при дисперсионном анализе.
- •Оценка адекватности по f-критерию Фишера. Проведение вычислительного эксперимента.
- •Основы теории подобия. Виды подобия.
- •Критерии подобия. Применимость, примеры.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального вытеснения.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: модель идеального смешивания.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: диффузионная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: ячеечная модель.
- •Типовые модели структуры потоков в аппаратах: комбинированная модель.
- •Состав, структура и свойства нейронных сетей. Биологическая аналогия.
- •Алгоритм моделирования сложных объектов и систем с помощью нейронных сетей.(70)
- •Применение нейронных сетей для прогнозирования поведения системы в будущем.(71)
- •Имитационные модели. Этапы построения модели.(85)
- •Основные элементы системы управления. Способы продвижения модельного времени.(90)
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления запасами по принципу Δt.
- •Построение моделирующего алгоритма системы управления по принципу особых состояний.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: группировка, применение относительных и средних величин.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: сравнение, метод цепных подставок.
- •Специальные методы применяемые при имитационном моделировании: метод аналогий, экспертные оценки.
- •Моделирование и анализ организационной структуры предприятия при создании системы управления.
- •Структурная схема имитационной модели тп сборного железобетона с изменяемыми критериями управления. Основные информационные потоки.(86)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Организация работ.(72)
- •Регистрационные методы оценки стабильности технологических процессов.(73)
- •Статистические методы оценки стабильности технологических процессов.(74)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Контрольные карты.(79)
- •Оценка стабильности технологических процессов. Диаграммы Парето.(80)
16. Высшая ступень иерархической структуры птс
Высшая ступень структуры – это система оперативного управления совокупности цехов, а так же организаций производственного планирования запасов сырья и реализация готовой продукции, система менеджмента качества, оперативного исследования рынка и планирование возможных переходов на новую продукцию. Для всего этого на предприятии должно быть и функционировать АСУ предприятием.
На этой ступени возникают задачи ситуационного анализа и оптимального управления всем предприятием, для решения которых применяют: линейное программирование, теорию информаций, исследование операций, теорию массового обслуживания и др.
17. Исследование птс как объектов управления
При исследовании процессов ПТС и их совокупности необходимо:
представить систему в виде отдельных элементов или подсистем, которые соответствуют отдельным аппаратам либо группе аппаратов с их объединенными связями;
сформулировать цели и задачи управления системы;
выявить выходные воздействия, выходные переменные, возмущающие и управляющие воздействия, управляемые переменные, как для каждой из подсистем, так и для системы в целом;
получить математическое описание динамического поведения отдельных под систем и ПТС в целом
Провести анализ характеристик свойств системы как объекта управления, основными из которых являются:
наблюдаемость
управляемость
помехозащищенность
чувствительность
устойчивость
эмерджентность
интерэктность
При исследовании процессов, протекающих в типовой системе объекта управления, каждый его элемент представляется в виде многомерного технологического оператора, имеющего входы и выходы, которые подвержены возмущающим воздействиям, часть из которых является наблюдаемыми и управляемыми, а часть – не наблюдаема и не управляема. И некоторые незначимые факторы – наблюдаемы, но не управляемы.
18. Чувствительность систем
Чувствительность системы – это свойство системы изменять характеристики и функционировать под влиянием изменяющихся собственных параметров системы и внешних возмущающих воздействий. Необходимость исследования чувствительности при разработке способов управления обусловлена тем, что при этом выявляются параметры, нуждающиеся в особо точном регулировании, а так же появляется возможность выбора управляющих воздействий, относительно которых выходные переменные имеют наибольшую чувствительность.
19. Управляемость системы
Управляемость – это свойство системы иметь такие управляющие воздействия, которые позволили бы за какое-то конечное время перевести систему из заданного начального состояния в требуемое конечное с нужными технологическими характеристиками.
Т.е. управляемость так же как и наблюдаемость зависит от конструктивных и технологических параметров системы, структуры (топологии ТПС) и ограничения на уровне воздействий. При исследовании управляемости главным является вопрос о том является ли область управления достаточно надёжной для функционирования и обеспечения требуемого запаса по надёжности и долговременной работе. Анализ управляемости сложных систем производят с помощью методов декомпозиции (если все подсистемы управляемы, то и вся система управляема) если вся система неуправляема при всех возможных комбинациях управляющих воздействий, то необходимо изменить либо ограничения на величину управляющих воздействий, либо конструктивные и технологические параметры системы, либо структуру ПТС в целом.