- •Оглавление
- •Историческая справка.
- •Основные понятия и определения тау.
- •Взаимосвязь тау с другими техническими науками.
- •Основные характеристики оу.
- •Примеры оу.
- •Типовая функциональная схема сар (замкнутая).
- •Статические и динамические режимы.
- •Классификация сау.
- •I. По первому признаку сау делятся:
- •Классификация сау по непрерывным динамическим процессам:
- •Классификация сау по принципу линейности динамических процессов.
- •II. Классификация по характеристикам управления.
- •По принципу управления:
- •По принципу управляющего сигнала:
- •По поведению в установившемся режиме:
- •Классификация сау по другим признакам.
- •Типовые динамические звенья.
- •1.Безынерционное звено.
- •2. Апериодическое звено.
- •3. Колебательное звено.
- •Представление сау в виде сигнального графа.
- •Передаточная функция типовой схемы.
- •Устойчивость сау. Устойчивость сау по Ляпунову.
- •Геометрическая интерпретация устойчивости.
- •Критерий Гурвица.
- •Критерий Рауса.
- •Критерий Михайлова.
- •Формулировка критерия Михайлова.
- •Другая формулировка критерия Михайлова.
- •Следствие из критерия Михайлова.
- •Критерий Найквиста.
- •Алгоритм применения критерия Михайлова.
- •Алгоритм использования критерия Найквиста.
- •Логарифмический критерий устойчивости.
- •Сравнительный анализ критериев устойчивости.
- •Запас устойчивости Запас устойчивости по алгебраическому критерию Гурвица.
- •З Im Re апас устойчивости по фазе и модулю по частотному критерию Найквиста.
- •Устойчивость систем со звеном чистого запаздывания
- •Анализ качества сау о сновные показатели качества сау
- •Косвенные методы оценки качества
- •Влияние нулей передаточной функции на переходный процесс
- •Диаграмма Вышнеградского
- •Косвенные оценки по виду
- •Основные свойства косвенной оценки переходного процесса по виду
- •Прямые частотные методы оценки качества
- •Метод Солодовникова:
- •Аналитический способ получения матрицы перехода
- •Получение матрицы перехода разложением в ряд
- •Получение матрицы перехода по схеме переменных состояния
- •Статические и астатические сау
- •Ошибки статических и астатических систем при типовых задающих воздействиях.
- •Ошибка при возмущающем воздействии не равном нулю
- •Чувствительность параметров.
- •Гибкие и жесткие обратные связи
- •Влияние гибких и жестких обратных связей на динамику объекта.
- •Типовые законы регулирования линейных систем
- •Дискретные системы автоматического управления
- •Виды дискретизации сигналов.
- •Импульсные сау
- •Математические описания импульсных систем.
- •Описание дискретно-непрерывных систем в пространстве состояний.
Метод Солодовникова:
Е диничная трапеция:
- частота равномерного пропускания
- частота пропускания
- угол наклона.
Солодовников создал h-таблицы, в которых по и по времени t можно получить переходный процесс соответствующий данной единичной трапеции.
Для того, чтобы от трапеции с произвольной высотой перейти к единичной трапеции – переходный процесс, соответствующий данной единичной трапеции с данным наклоном домножается на высоту
Прямые методы оценки качества.
Решение дифференциального уравнения:
(1)
(2)
Операторный метод:
Моделирование на вычислительной технике:
Когда с помощью математических пакетов решается дифференциальное уравнение (2)
С помощью специальных пакетов моделирования САУ
Интегральные оценки качества
Д ают комплексную характеристику переходного процесса
Линейная
Квадратичная
Апериодичечкая
Линейная интегральная оценка (применяется только для апериодического процесса)
чем меньше обл. S, тем лучше будут все переходные процессы.
Метод Кулебакина
Из , , (1)
;
- идеальный переходный процесс (площадь S – min)
2 Для колебательных процессов применяется квадратичная интегральная оценка
3 Апериодическая интегральная оценка
Т – постоянная времени (задается)
I
O
const
;
оптимальный процесс с т.з. апериодической интегральной оценки. (Т – величина задаваемая).
Описание САУ методом пространства состояния
Состоянием САУ называется та min информация об объекте, которая позволяет прогнозировать поведение системы в будущем при известных задающих воздействиях.
В основе лежит описание в виде черного ящика.
Выделяются следующие вектора:
в ектор входных воздействий - R
вектор выходных переменных - Y
вектор внутренних переменных - X
; ; ;
Совокупность этих векторов определяет состояние системы (пространства состояния)
Описание системы определяет следующая система уравнений:
, где
A* - матрица коэффициентов САУ
B* - матрица входа САУ
C* - матрица выхода САУ
D* - матрица обхода САУ
Данное описание позволяет представить все стороны САУ:
Первое уравнение описывает динамику САУ
Второе уравнение описывает статику САУ
- обобщенный вектор состояния
;
Ч тобы получить описание в терминах пространства состояния вводят понятие схемы переменных состояния, основой которой является единичный интегратор.
или
Схемы переменных состояния могут быть получены тремя способами:
Метод прямого программирования
Метод параллельного программирования
Метод последовательного программирования
Метод прямого программирования
Используется, если описание САУ представлено в виде:
;
Знаменатель определяет обратные связи, числитель – прямые.
Пример построения методом прямого программирования:
N=m=3;
- прямые связи
- обратные связи
; ; ;
; ;
Схемы переменных состояния типовых звеньев
А периодическое звено:
; ;
Колебательное звено:
; ;
Идеальное интегрирующее звено:
; ;
Реальное интегрирующее звено:
; ;
Идеальное дифференцирующее звено:
Схема состояния идеального дифференцирующего звена не существует.
Реальное дифференцирующее звено:
; ;
Упругое (форсирующее) звено:
; ;
Изодромное звено:
; ;
Метод параллельного программирования
Применяется, если
Пример:
; ;
Метод последовательного программирования
Применяется, когда САУ представлена структурной схемой с использованием типовых звеньев. В этом случае каждое из типовых звеньев заменяется соответствующей ему схеме переменных состояния, построенной методом прямого программирования.
П ример:
Области применения методов программирования схем переменных состояния
Если САУ представлена передаточной функцией высокого порядка и не раскладывается на простые составляющие, то применяется метод прямого программирования.
Если САУ представлена структурной схемой, в которой м.б. выделены типовые звенья, то применяется метод последовательного программирования, кроме того метод последовательного программирования применяется в том случае, если для использования САУ необходимы не только выходные, но и промежуточные переменный.
Схема переменных состояния построенная методом последовательного программирования имеет наиболее ясный физический смысл.
Схема переменных состояния, построенная методом параллельного программирования применяется тогда, когда W(p) представлена в виде типовых передаточных функций. В этом случае матрица коэффициентов имеет наиболее простой вид, сто облегчает дальнейшее исследование САУ
Матрицы перехода
;
Т – некоторое время (не постоянная времени)
(Т) – матрица перехода
Матрицу перехода можно получить тремя способами:
Аналитический
Разложением в ряд
По схеме переменных состояния