- •1. Определение вероятности. 1
- •2. Условная вероятность. Независимое событие. Формула умножения вероятности.
- •4.Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли. Формула Пуассона.
- •Формула Пуассона
- •5.Наивероятнейшее число наступления события.
- •6. Локальн теорема и интегральная теорема Муавр- 3
- •7. Св. Функции распределения и их свойства.
- •8.Числовые хар-ки случайной величины. 4
- •9.Биномиальный закон распределения.
- •10.Распределение Пуассона. Равномерное распределение.
- •11. Показательное или экспоненциальное распределение.
- •12. Нормальный закон распределения. Числовые 6 характеристики.
- •14.Многомерные случайные величины(св)
- •15.Неравенство Маркова. Неравенство Чебышева.
- •16. Т.Чебышева. Т.Бернули. 8
- •17. Теорема Ляпунова:
- •Элементы математической статистики Генеральная выборочная совокупность
- •Повторная и бесповторная выборка
- •Репрезентативная выборка
- •Статистическое распределение выборки
- •Методы построения точечных оценок
- •Билет №1 10
- •Билет №2
- •Билет №3
- •Билет №4
- •Билет № 5
- •Билет 6.
- •Билет 7
- •Билет 8
- •Билет 9.
- •Билет 10.
- •Билет 11.
- •Билет 12.
- •Билет № 13
- •Билет 14.
- •Билет 15. 16
- •Билет 16.
- •Билет 17.
- •Билет 18.
- •Билет 19.
- •Билет 20. 18
- •Билет 27.
- •Билет 28.
- •1.Теория вероятности
- •3 Т. «Сложения вероятности несовместных событий 20
- •5Формула полной вероятности
- •6.Вероятность наступления хотя бы 1-го события
- •10Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности
- •11Случайная величина
- •12Интегральная ф-ия распределения
- •13Дифференциальная ф-ия распределения вероятностей св (её плотность)
- •14Числовые хар-ки св
- •15Дисперсия св (дискретной)
- •16Среднеквадратическое отклонение св х –
- •17Моменты св х:
- •18Важнейшие з-ны распределения вероятностей cв:
- •21Т.Чебышева
- •22Т. Ляпунова
- •26Вероятность попадания случайной точки в полосу
- •29Числовые хар-ки 2-мерной св (с-мы св):
- •31Нормальное распределение с-мы 2-х св
Билет 11.
Вероятность выхода из строя за время Т одного конденсатора равна 0,2. Определить вероятность того, что за время Т из 100 конденсаторов выйдут из строя менее 28.
Интегр.т.М-Лапласа:
Написать уравнение прямой регрессии У на Х по результатам, вычисленным по выборке rB=0,91; σy = 0,91; ;
Не хватает σх:
Прибор может работать в 2-х режимах – нормальном и особом. Нормальный режим составляет 70% всех случаев работы прибора, 30% - особый. Вероятность выхода прибора из строя за время Т в нормальном режиме равна 0.1, в особом – 0,3. Во время работы прибор вышел из строя. Найти вероятность того, что он вышел из строя в обычном режиме.
Ф-ла Бейеса:
Билет 12.
4) В магазин вошли 4 покупателя. Найти вероятность того, что хотя бы один покупатель сделает покупку, если вероятность сделать покупку для каждого покупателя равна 0,2.
Вероятность хоть одного события: P(A)=1-qn=1-(1-p)n n=4;p=0,2;Ответ: 0.5904
5) Методом наименьших квадратов найти уравнение прямой регрессии У на Х по следующим экспериментальным данным:
xi |
4 |
8 |
12 |
16 |
уi |
5 |
7 |
11 |
17 |
|
|
|
|
4 |
5 |
16 |
20 |
8 |
7 |
64 |
56 |
12 |
11 |
144 |
132 |
16 |
17 |
256 |
272 |
|
|
|
|
Было посажено 400 деревьев. Найти вероятность того, что число прижившихся деревьев больше 250, если вероятность того, что отдельное дерево приживётся равна 0.8.
k1=251 k2=400 n=400 p=0.8 q=0.2
Билет № 13
Найти М(х), Д(х) СВ, распределенной по закону:
-
xi
0
1
2
3
4
рi
0,1
0,15
0,3
0,3
0,15
Найти выборочный коэффициент корреляции по данным, приведенным в корреляционной таблице:
xi\yi |
1 |
3 |
6 |
nx |
1 |
5 |
4 |
1 |
10 |
3 |
15 |
16 |
20 |
51 |
ny |
20 |
20 |
21 |
61 |
v\u |
-1 |
0 |
1 |
nv |
0 |
5 |
4 |
1 |
10 |
1 |
15 |
16 |
20 |
51 |
nu |
20 |
20 |
21 |
61 |
3)Производятся выстрелы до первого попадания. Число выстрелов не более 3. Вероятность попадания в цель при каждом выстреле равна 0,8. СВ Х – число выстрелов до первого попадания. Составить закон распределения СВ Х.
B0- все промахи;B1-попали с первого;B2-со второго; B3-3- го
P(B0)=qqq; P(B1)=p; P(B2)=qp; P(B3)=qqp;
Хi |
0 |
1 |
2 |
3 |
pi |
0.008 |
0.8 |
0.16 |
0.032 |