35. Нормирование как вид стандартизации, его цели, задачи и способы.

Норма представляет собой количественную меру оценки результата тестирования, определяющую степень выраженности психологического свойства как объекта измерения, которая показывает какое место занимает данный индивид в эталонной группе людей с определенными признаками.

Тестовые нормы служат двум целям: 1) они указывают положение обследуемого относительно эталонной выборки; 2) нормы позволяют непосредственно сравнивать данные, полученные с помощью разных тестов.

В статистике обычно используют термины: «генеральная совокупность» («популяция», «генеральная популяция») и «выборка» («выборочная совокупность», «выборочная популяция»).

Генеральная совокупность - множество элементов, объединенных общей характеристикой, указывающей на их принадлежность к определенной системе.

Выборка - это часть элементов генеральной совокупности, являющаяся репрезентативной по отношению к ней, но имеющая меньший объем.

Существуют различные классификации тестовых норм. Можно выделить универсальные нормы, групповые нормы, локальные нормы.

Универсальные нормы устанавливаются для широкого контингента лиц. Они в малой степени зависят от таких признаков как пол, возраст и т.п.

Групповые нормы разрабатываются для больших групп людей, отличающихся наличием какого-либо признака.

Локальные нормы устанавливаются и применяются для узких категорий людей в соответствии с конкретными целями тестирования.

36. Метод сигмальных отклонений.

Процедура разработки норм связана с использованием закона нормального распределения. Поэтому на практике прежде перейти к построению норм необходимо проверить предположение о нормальном распределении полученных тестовых данных. Эта проверка осуществляется путем сопоставления сведений о свойствах полученных величин и условий изучения со свойствами функций нормального распределения.

Для качественного анализа характера распределения осуществляется графическое представление полученных результатов тестирования путем составления таблицы частотного распределения и построения графика.

Графическое представление позволяет провести первичный качественный анализ на предмет выявления наличия или отсутствия асимметрии кривой

Количественное сопоставление включает в себя ряд этапов.

Первый этап предполагает сравнение отдельных свойств эмпирического распределения со свойствами нормального закона.

Асимметрия выражается графически в виде скошенной вариационной кривой, вершина которой может быть сдвинута от центра распределения либо влево либо вправо.

Второй этап проверки нормальности распределения заключается в построении теоретической функции распределения по эмпирическому ряду, предполагающим сравнение эмпирической и теоретической вероятностей распределения с помощью критериев Пирсона или Колмогорова и Смирнова

37. Нормативное измерение в шкале порядка. Процентильный метод.

Процентиль представляет собой процентильный ранг, который соответствует проценту лиц в выборке стандартизации, получивших равный или более низкий балл, чем балл данного испытуемого. Процентили указывают на относительное положение испытуемого в выборке стандартизации и представляют собой специфическую ранговую шкалу, которую можно назвать «ранговая шкала наоборот».

Процентили имеют ряд преимуществ перед остальными шкалами стандартизации: -их легко рассчитать и понять даже неподготовленному человеку; -их интерпретация не требует наличия нормального распределения данных тестирования; -они универсальны, т.е. легко применимы для любых выборок и типов тестов.

Недостатки: -не годятся для использования более мощной параметрической статистики. Одн арифметически одинаковые различия процентильных тестовых оценок могут не соответствовать равным различиям в выраженности оцениваемого свойства. Процентили показывают относительное положение каждого испытуемого в нормативной выборке, но не величину различий между результатами, что создает некоторое неудобство в интерпретации данных.