Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры логика.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
100.48 Кб
Скачать

21. Логические операции обобщения и ограничения понятий

Обобщить понятие – перейти от понятия с меньшим объемом, но с большим содержанием к понятию с большим объемом, но с меньшим содержанием (за счет исключения его видовых (индивидуальных) признаков) (Современное государство – современное = Государство). Каждое последующее понятие является родом по отношению к предыдущему. Обобщение не беспредельно, наиболее общими понятиями являются понятия с предельно широким объемом – категории – материя, сознание, движение, свойство и т.д.; категории обобщить нельзя, не имеют родового понятия. Ограничить понятие – перейти от понятия с большим объемом, но с меньшим содержанием, к понятию с меньшим объемом, но с большим содержанием (Юрист + Иванов = юрист Иванов (предел ограничения – единичное понятие)). Ограничение: преступное деяние → преступление против собственности → вымогательство (от понятия с большего объема к понятию меньшего объема). Обобщение: оскорбление → преступление против чести и достоинства личности (от понятия меньшего объема к понятию большего объема). Не путать: с переходом от части к целому и выделением части из целого (час → сутки; час → минута).

К оглавлению

22. Неполная индукция и ее виды. Популярная индукция. Условия повышения вероятности вывода.

Если невозможно охватить весь класс предметов, то обобщение строится в форме неполной индукции – умозаключение, в котором на основе принадлежности признака некоторым элементам или частям класса делают вывод о его принадлежности классу в целом: S1 имеет признак Р; S2 имеет признак К;....; Sn имеет признак Р; S1, S2, ....Sn – принадлежат классу К / Классу К, по-видимому, присущ признак Р. Неполнота индуктивного обобщения выражается в том, что исследуют не все, а некоторые элементы класса, логический переход от некоторых ко всем элементам оправдывается объективной зависимостью между всеобщим характером признаков и их устойчивой повторяемостью. Для неполной индукции характерно Ослабленное логическое следование – истинные посылки обеспечивают получение не достоверного, а лишь проблематичного заключения (обнаружение хотя бы одного случая, противоречащего обобщению, делает индуктивный вывод несостоятельным). Неполная индукция относится к правдоподобным (недемонстративным) умозаключениям (заключение следует из истинных посылок с определенной степенью вероятности). По способу отбора 2 вида неполной индукции: индукция путем перечисления (популярная) и научная (индукция методом отбора и методом исключения). 1. Популярная индукция – индукция путем перечисления – индукция через простое перечисление – обобщение, в котором путем перечисления устанавливают принадлежность признака некоторым предметам или частям класса и на этой основе проблематично заключают о его принадлежности всему классу (причины распространения болезней, влияние климата на урожай и т.п.). Исходят из предположения о равномерном распределении признака Р в классе К. В процессе расследования – фактические презумпции – опытные обобщения. Обоснованность выводов определяется главным образом количественным показателем: соотношением исследованного подмножества предметов (образца или выборки) ко всему классу (популяции). Чем ближе исследованный образец ко всему классу, тем основательнее, а значит, и вероятнее будет индуктивное обобщение. Не исключается возможность ошибочного обобщения, поспешного обобщения (относимость доказательств) следует учитывать противоречащие случаи. 1.1. Особый вид неполной индукции – статистические обобщения, связанные с анализом массовых событий (рождаемость и смертность, динамика преступлений). Анализ массовых явлений чаще всего ведется путем не сплошного, а выборочного исследования отдельных групп или образцов и логического переноса полученных результатов на все их множество. Вывод в этом случае протекает в форме статистического обобщения – умозаключение неполной индукции (недемонстративное), в котором установленная в посылках количественная информация о частоте определенного признака в исследуемой группе (образце) переносится в заключение на все множество явлений этого рода.

К оглавлению