- •Компьютерная графика
- •0915 “Компьютерная инженерия”
- •Чернигов чгту 2008
- •Задание бкс по безье
- •Сплайны
- •3 Алгоритмы вычислительной геометрии. Геометрия на плоскости План раздела
- •Отсечение отрезков по окну
- •Отсечение многоугольника по окну
- •Задача триангуляции
- •Условие Делоне
- •Алгоритм триангуляции Делоне
- •4 Трехмерная вычислительная геометрия план раздела
- •Описание плоскости через точку и нормаль
- •Описание плоскости через три инцидентные ей точки
- •Описание плоскости через вершины полигона
- •Точка встречи плоскости и прямой
- •5 Описание перемещений и деформаций объектов план раздела
- •Перенос, масштабирование и поворот двумерной точки Обычный линейный перенос…
- •Масштабирование координат
- •Поворот (вокруг начала координат)
- •Неоднородность описаний
- •Как перемещение описать умножением?
- •Однородные координаты
- •Формальный подход
- •Но, к счастью…
- •Пример: отображение окна в окно Постановка задачи
- •Решение
- •Октарные и бинарные деревья
- •Дополнительные условия
- •Проверка правильности задания граничного представления
- •Итоги раздела
- •7 Понятие о видеоконвейере
- •Исходное состояние
- •Результат шага 1
- •Что видит и чего не видит наблюдатель?
- •Результат шага 2
- •Результат шага 3
- •Результат:
- •8 Видовое преобразование
- •План раздела
- •Исходное состояние
- •Вычисление базиса ск камеры
- •Стратегия видового преобразования
- •Принцип относительности движений
- •9 Особенности отсечения по видимому объему
- •План раздела
- •Суть действия «отсечения»
- •Различные формы видимых объемов
- •Выпуклые оболочки граней
- •Метод Коэна-Сазерленда в применении к трехмерному случаю
- •Результат быстрой селекции граней
- •Объекты, которые отсекаются в трехмерном случае
- •Общая схема действий по отсечению
- •Как задается видимый объем
- •Дополнительные проблемы отсечения при центральном проецировании
- •Повышение эффективности проверок при центральном проецировании
- •10 Удаление невидимых граней, ребер и вершин
- •План раздела
- •Общая классификация методов удаления невидимого
- •Алгоритмическая основа удаления невидимых примитивов
- •Неустранимое противоречие
- •Классификация методов удаления невидимых примитивов
- •Замечание о трудоемкости методов
- •Алгоритм робертса
- •«Матрица тела»
- •Учет видового преобразования
- •Алгоритм z-буфера
- •Алгоритм заполнения z-буфера
- •Пример работы с z-буфером
- •Достоинства алгоритма z-буфера
- •Простота и универсальность.
- •Он нечувствителен к сложности сцены.
- •Недостаток алгоритма z-буфера
- •Повышенный расход оперативной памяти.
- •11Построение проекций план раздела
- •Общая классификация проекций Понятие «проекция»
- •12Рендеринг по освещенности план раздела
- •Модели локального освещения объектов
- •Ограничения локальной модели освещения объектов сцены
- •Рассеянное освещение
- •Диффузное отражение света
- •Зеркальное отражение света
- •«Краевой эффект» Маха(Mach Bound Effect)
- •Модель затенения Гуро (h.Gouraud)
- •Модель затенения Фонга (Phong)
- •Модификации модели затенения Фонга
- •Иллюстрация методов шейдинга для сравнения
- •Алгоритмы получения высокореалистических изображений общие замечания
- •Классическая прямая трассировка лучей
- •Обратная трассировка лучей
- •Вторичные лучи обратной трассировки
- •Дерево вторичных лучей обратной трассировки
- •Достоинства и недостатки метода обратной трассировки световых лучей
- •Распределенная (стохастическая) трассировка лучей (рстл)
- •О сэмплинге
- •Так почему трассировка здесь называется «распределенная»?
- •И просто несколько красивых картинок…
- •13 Растровые изображения План раздела
- •Растровый документ: Представление слоями
- •Смешение цветов в слоях
- •Алгоритм брезенхема – предпосылки-1
- •Предпосылки-2
- •Проблемы яркости отрезка
- •Компенсация алиасинга яркостью
- •Растеризация окружности – подходы
- •Заливка областей постоянным цветом
- •Классификация областей
- •Классификация областей Итог и примеры
- •Простейший рекурсивный алгоритм заливки
- •Примерный вид текстурированной грани
- •Неочевидные применения текстур
- •Быстрый приближенный «шейдинг по способу Фонга»
- •Быстрое приближенное построение отражений
- •А. Теория цвета и цветоизмерение свет и цвет
- •Феномен составных цветов
- •«Уравновешивание» цветов
- •Странности сине-зеленого цвета
- •«Отрицательный» красный цвет
- •Диаграммы уравновешивания цветов
- •Измерение цвета
- •Цветовой охват
- •Б. Воспроизведение цветов
- •Технология светоизлучения (суммирующая)
- •Реализация модели rgb
- •«Цветовой куб» модели rgb
- •Изохромы
- •Технология цветопоглощения (вычитающая)
- •Субтрактивная цветовая модель cmyk
- •Как задается цвет в модели cmyk
- •Проблемы преобразования цвета
- •«Техническая» цветовая модель l*a*b
- •Использование модели l*a*b
- •«Художественная» цветовая модель hsl
- •Проблемы правильной передачи цвета
- •16Сжатие графических файлов план раздела
- •Перечисление методов точного сжатия
- •Кодирование однородных серий
- •44 44 44 11 11 11 11 11 01 33 Ff 22 22 - исходная последовательность байтов
- •Алгоритм лемпела–зива-велча ( Lempel- Ziev-Welch, lzw )
- •Битовые коды переменной длины (метод хаффмана)
- •Методы энтропийнного сжатия
- •Индексирование цвета
- •7. Седьмое преобразование:
- •Проектор экранный микрозеркальный (устройство)
- •Дискретное микрозеркальное устройство
- •B. Устройства получения твердых копий струйные принтеры
- •Технология электрографического копирования
- •Устройство черно-белого лазерного принтера
- •Устройство цветного лазерного принтера
- •Итоги раздела
- •Джойстик
- •Дискретный
- •Плавный
- •Содержание
А. Теория цвета и цветоизмерение свет и цвет
СВЕТ – это электромагнитное излучение с λ=400…750 нм.
ЦВЕТ – это субъективное ощущение, связанное с частотой (длиной волны) воспринимаемого света. Оно возникает в сознании человека и вне его не существует.
ФЕНОМЕН ЦВЕТОВОГО ЗРЕНИЯ
Человек имеет способность различать цвета только благодаря тому, что сетчатка наших глаз устлана специализированными клетками (фоторецепторами), которые вырабатывают сигналы (реакцию) разной силы в зависимости от длины волны света, котррым они облучаются. Условно эти фоторецепторы называют рецепторами:
R-типа, у которых максимум реакции сдвинут в «красную» длинноволновую область видимого спектра;
G-типа, с максимумом реакции в средней «зеленой» части спектра;
В-типа с максимумом реакции в коротковолновой «синей» части спектра.
Из-за из специфической формы клетки перечисленных типов называют «колбочки». Есть еще четвертый тип клеток (Y-тип), называемый «палочки», реакция которых завичисит не от длины волны света, а от его яркости. Эти рецепторы ответственны за наличие в человеческом зренииспособности к черно-белому зрению. Чувствительность палочек намного выше, чем у колбочек, чем и объясняется тот факт, что в условиях слабой освещенности человек не различает цветов («ночью все кошки серы»).
Спектральные характеристики фоторецепторов глаза приводятся на рисунке:
Видно, что области чувствительности (ненулевой реакции) у рецепторов сильно перекрываются, что имеет огромное положительное значение – возникает феномен составных цветов.
Феномен составных цветов
Как человеческое зрение воспринимает одновременное воздействие на глаза нескольких монохромных цветов? Парадоксально. Сознание воспринимает такой составной цветовой сигнал не как два разных, а как некий один, но с воспринимаемым цветом такого монохромного, который фактически внешним источником в глаз не излучается!
Происходит это из-за того, что цветовой анализатор, находящийся в мозгу человека, анализирует только силы реакции фоторецепторов разных типов, но определить, порождена ли эта реакция «правой» полуволной спектральной характеристики рецептора, или «левой», анализатор неспособен. Отсюда и возникает множественность вариантов восприятия, которая в ходе эволюционного развития людей свелась к восприятию некоего неизлучаемого «виртуального» цвета. Как мы увидим дальше, это – великое благо, которое открыло техническую возможности иметь цветное телевидение и фото, цветную полиграфию и пользоваться красками.
«Уравновешивание» цветов
В исследованиях цветов довольно рано были зафиксированыбазовые стандартные цвета: Красный (R) –, 700 нм, Зеленый (G) - 556 нм, Синий (В) – 400 нм.
Это было сделано в ходе иссследования проблемы: каким сочетанием базовых цветов можно воспроизвести каждый монохромный цвет из видимого спектра?
Схема эксперимента по подобному «уравновешиванию» цветов такова:
Условное (не алгебраическое, а только смысловое!) уравнение уравновешивания записывают в таком виде:
C = rR + gG + bB.
Здесь величины r, g и b – интенсивности базовых цветов, при которых наблюдается совпадение («уравновешивание») контрольного цвета С и составного цвета. Определение значений r, g и b для каждого монохрома С и являлось целью этого эксперимента.