4. Предельный анализ

Данный метод позволяет контролировать и устанавливать прибыльное соотношение издержек и доходов предприятия. Если получение прибыли является основной целью предприятия, то предельный анализ является важным методом ее достижения. При планировании на предприятии он может быть использован 'различными путями, например, для установления цен на продукцию (услуги), для определения объемов производства и т.д.

Метод предельного анализа применим во всех случаях, когда возможно подсчитать предельные издержки на что-то и сопоста­вить их с предельными доходами. Если, к примеру, необходимо сравнить затраты на наем дополнительного коммивояжера с той пользой, которую он может принести компании, целесообразно воспользоваться данным методом.

Одним из вариантов метода предельного анализа является так называемая точка безубыточности, характеризующая объем про­даж, при котором выручка от реализации продукции совпадает с издержками производства

При определении этого показателя принимается, что издерж­ки на производство продукции могут быть разделены на услов­но-постоянные (И_пс) и условно-переменные (И_пр) (на единицу продукции).

Количество единиц реализованной продукции, необходимое для достижения точки безубыточности, будет равно

При расчете планируемых показателей необходимо следить за тем, чтобы значение точки безубыточности было меньше значений номинальных объемов производства и продаж. Чем дальше от них значение точки безубыточности (в процентном отношении), тем устойчивее (надежнее) план.

• увеличивается сметная стоимость проекта в связи с возмож­ными ошибками в проектной документации, непредвиденными расходами и пересмотром проектных решений;

• учитываются несвоевременность платежей, неритмичность поставок, внеплановые отказы оборудования, нарушения техноло­гии выполнения работ, штрафы, пени и неустойки, уплачиваемые и получаемые за нарушение договорных обязательств в процессе выполнения плана;

• увеличивается норма дисконта в связи с экономической си­туацией в стране;

• если проектом не предусмотрено страхование риска, в сос­тав его затрат включаются ожидаемые потери от риска и т.п.

2.3. Новые методы обоснования рациональных решений

Новые методы широко применяются в планировании, как пра­вило, крупными компаниями. Они основаны на использовании экономико-математических моделей. Чтобы правильно применять эти методы в планировании, менеджеры, плановые работники дол­жны знать области их использования и ограничения на различных этапах планирования при решении конкретных задач.

Для использования экономико-математических методов в плани­ровании необходимо экономический объект или процесс записать с помощью математических зависимостей (уравнений, неравенств и т.п.). Этот процесс называется составлением модели.

Математическая модель – это система выражений, описыва­ющих характеристики объекта моделирования и взаимосвязи меж­ду ними. Процесс моделирования заключается в построении моде­лей, которые облегчают изучение свойств планируемых процессов и объектов.

Моделирование является логико-математическим отображе­нием структуры и процесса функционирования планируемого объ­екта с целью проведения с помощью данной модели эксперимента. Сущность моделирования заключается в создании такого аналога

изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точ­ки зрения цели исследования свойства и опущены второстепен­ные, малосущественные черты.

По форме представления модели могут подразделяться на:

• графические, представляющие собой графическую имита­цию планируемого объекта или процесса;

• числовые, записанные в виде формул;

• логические, записанные в виде логических выражений, например блок-схем;

• табличные, записанные в виде таблиц, например бухгалтер­ский баланс.

С точки зрения отражения временных интервалов модели могут делиться на:

• динамические, отражающие свойства объекта планирования изменять свои параметры во времени;

• статистические, не отражающие вышеуказанные свойства.

Во внутрифирменном планировании наиболее широкое приме­нение нашли следующие экономико-математические методы:

• теории вероятности и математической статистики;

• математического программирования;

• имитации;

• оценки и пересмотра планов (ПЕРТ).

Рассмотрим перечисленные методы.