- •Классификация методов решения слау
- •[Править]Прямые методы
- •[Править]Итерационные методы
- •Погрешность численного дифференцирования
- •Итерационные методы решения слау Итерационные методы решения линейных алгебраических систем Метод простой итерации или метод Якоби
- •Метод Гаусса – Зейделя
- •Метод Гаусса решения слау
- •[Править]Условие совместности
- •Метод Эйлера
- •[Править]Оценка погрешности
- •[Править]Значение метода Эйлера
- •Метод прогонки решения слАу
- •Метод Эйлера с пересчетом
- •Метод Гаусса-Зейделя
- •Одношаговые методы
- •Решение нелинейных уравнений
- •Многошаговые методы
- •Метод деления отрезка пополам для решения нелинейного уравнения
- •Методы Рунге-Кутта
- •Метод хорд для решения нелинейных уравнений Метод хорд
- •Задача Коши для разрешения обыкновыеннх дифф. Уравнений
- •Метод Ньютона Метод Ньютона (метод касательных)
- •Краевая задача для уравнений
- •2. Теоретическая справка
- •2.1. Пример краевой задачи
- •Метод простой итерации Метод простых итераций
- •Основные понятия метода сеток
- •Комплексные корни
- •Многошаговый метод Адамса
- •Метод простой итерации для решения системы
- •Задача Дирихле для уравнения Лапласа
- •Приближения функции. Аппроксимация.
- •Явные и неявные разностные схемы
- •Явные схемы
- •[Править]Неявные схемы
- •Полунеявные схемы
- •Интерполяция
- •Определения
- •[Править]Пример
- •Интерполяция методом ближайшего соседа
- •[Править]Интерполяция многочленами
- •[Править]Обратное интерполирование (вычисление X при заданном y)
- •[Править]Интерполяция функции нескольких переменных
- •[Править]Другие способы интерполяции
- •Аппроксимация, сходимость, устойчивость разностной схемы
- •1.2.7 Аппроксимация.
- •Линейная интерполяция
- •[Править]Геометрическая интерпретация
- •[Править]Применение
- •Уравнение Пуассона
- •Квадратичная интерполяция
- •Уравнение теплопроводности
Задача Коши для разрешения обыкновыеннх дифф. Уравнений
БИЛЕТ 15 _________________________________
Метод Ньютона Метод Ньютона (метод касательных)
Рассмотренные ранее методы решения нелинейных уравнений являются методами прямого поиска. В них для нахождения корня используется нахождение значения функции в различных точках интервала [a,b].
Метод Ньютона относится к градиентным методам, в которых для нахождения корня используется значение производной.
Дано нелинейное уравнение:
f(x)=0
Найти корень на интервале [a,b] с точностью .
Метод Ньютона основан на замене исходной функции f(x), на каждом шаге поиска касательной, проведенной к этой функции. Пересечение касательной с осью Х дает приближение корня(Рис. 4.8).
Выберем начальную точку x0=b (конец интервала изоляции). Находим значение функции в этой точке и проводим к ней касательную, пересечение которой с осью Х дает нам первое приближение корня x1.
Рис. 4.8.
x1 = x0 – h0,
где
Поэтому
В результате итерационный процесс схождения к корню реализуется рекуррентной формулой
|
(4.6) |
Процесс поиска продолжаем до тех пор, пока не выполнится условие:
|
(4.7) |
Упростим условие (4.7), исходя из (4.6). Получим:
|
(4.8) |
Метод обеспечивает быструю сходимость, если выполняется условие:
|
(4.9) |
т.е. первую касательную рекомендуется проводить в той точке интервала [a,b], где знаки функции f(x0) и ее кривизны f"(x0) совпадают.
Схема алгоритма уточнения корня метод Ньютона приведена на рис. 4.9
Краевая задача для уравнений
Эта работа знакомит с различными методами решения линейных и нелинейных краевых задач. Отличие краевой задачи от задачи Коши (задачи с начальными условиями) состоит в том, что решение дифференциального уравнения должно удовлетворять граничным условиям, связывающим значения искомой функции более чем в одной точке.
Простейшим представителем краевой задачи является двухточечная граничная задача, для которой граничные условия задаются в двух точках, как правило, на концах интервала, на котором ищется решение. Двухточечные граничные задачи встречаются во всех областях науки и техники. На примерах таких задач и будет рассмотрено применение методов, обсуждаемых в настоящей работе. В случае задания краевых условий в более общем виде использование этих методов не представит принципиальных затруднений.
2. Теоретическая справка
2.1. Пример краевой задачи
Примером двухточечной краевой задачи является задача:
(8.1)
с граничными условиями на обоих концах отрезка на котором надо найти решение На этом примере мы схематически изложим некоторые способы численного решения краевых задач.
Если функция в (8.1) линейна по аргументам у и то мы имеем линейную краевую задачу, иначе — нелинейную краевую задачу.
Конечно-разностный метод (метод прогонки)
При нахождении решения линейной краевой задачи:
для методом построения общего решения, если оно находится с помощью решения задач Коши, могут возникнуть трудности, связанные с вычислительной неустойчивостью задачи Коши.
Для решения поставленной задачи можно воспользоваться разностной схемой:
и решить разностную задачу методом прогонки. Условия применимости метода прогонки при как легко проверить, выполнены. Подробнее о методе прогонки см. в [1–4, 17, 31]. В [17] рассмотрены различные варианты метода прогонки.
БИЛЕТ 16_______________________________