Аверьянов А.Н. Системное познание мира – М.– 1985. – 190 с.
Айзенк Г. Природа интеллекта – битва за разум – М.: ЭКСМО-Префф. – 2002.– 359 с.
Алферов Ж.И. История и будущее полупроводниковых гетероструктур // Физика и техника полупроводников. – 1998. №32. С. 3–18.
Анищенко B.C. Сложные колебания в простых системах / М: Наука. – 1990. – 312 с.
Анищенко В. С, Сапарин П. И. Нормированная энтропия как диагностический признак реакции сердечно–сосудистой системы человека на внешнее воздействие // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1993. Т. 1. №3, 4. – С. 54.
Анищенко В. С, Сапарин П. И., Курте Ю., Витт А., Фосс А. Анализ динамики сердечного ритма человека на основе критерия перенормированной энтропии // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1994. Т. 2. №3, 4. – С. 55.
Анищенко В. С, Павлов А. И., Янсон Н. Б. Седло–фокус в модели электрической активности сердца человека // Письма в ЖТФ. 1996. Т. 22. №4. – С. 78.
Анохин П.К. Кибернетика функциональных систем. – М., Медицина, 1998. – 285 с.
Арнольд В. И. Дополнительные главы теории обыкновенных дифференциальных уравнений – М.: Наука, 1978. – 304 с.
Арнольд В. И., Афраймович В. С, Ильяшенко Ю. С, Шильников Л. П. Теория бифуркаций // Итоги науки и техники. Современные проблемы математики. Фундаментальные направления. 1985. Т. 5. С. 5 – 220.
Арнольд В. И. Теория катастроф – М.: УРСС, – 2004. – 128 с.
Аршинов В.И. Синергетика как феномен постнеклассической науки – М., 1999. – 220 с.
Аршинов В.И., Буданов В.Г. Синергетика наблюдения как познавательный процесс. // Философия, наука, цивилизация. – М.: 1999. – С. 231–255.
Аршинов В.И., Войцехович В.Э. Синергетическое знание: между сетью и принципами // Синергетическая парадигма. – М.: Процесс–Традиция, – 2000. – С. 107–120.
Аршинов В.И., Свирский Я.И. Интерсубъективность в контексте постнеклассической парадигмы. Постнеклассика: философия, наука, культура. Изд-во «Мир», 2009. – 672 с.
Аршинов В. И., Буданов В. Г. Синергетика на рубеже XX—XXI веков / Под ред. А. И. Панченко. М., 2006. 217 с.Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. О странном аттракторе в одной задаче синергетики. // Вычислительная математика и математическая физика. – 1987. – Т.27, № 2. – С. 202–217.
Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. О странном аттракторе в одной задаче синергетики. // Вычислительная математика и математическая физика. – 1987. – Т.27, № 2. – С. 202–217.
Ахромеева Т. С, Курдюмов СП., Малинецкий Г.Г., Самарский А.А.Нестационарные структуры и диффузионный хаос – М.: Наука. – 1992. – 544 с.
Бабаева Ю.Д. Психологический тренинг для выявления одаренности / Под ред. В.И. Панова. М.: Молодая гвардия. – 1997. –278 с.
Бабаева Ю.Д. Потенциальная и скрытая одарённость // Одарённые дети: теория и практика: Материалы российской конференции / Общ. ред. В.И. Панова.– М.: Психологический институт РАО–МГППИ. – 2001. – С.47–56.
Бабин А. В., Вишик М. И. Аттракторы эволюционных уравнений – М.: Наука. – 1989. – 296 с.
Баев К. В. Нейробиология локомоции – М.: Наука. – 1991. – 199 с.
Баевский Р.М., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. – М.: Медицина.– 1997. – 235 с.
Баранцев Р.Г. Принцип неопределенности в асимптотической математике // Методы возмущений в механике. Иркутск. – 1984. – 132 с.
Баранцев Р. Г. О тринитарной методологии // Между физикой и метафизикой: наука и философия. СПб.: Наука, 1998., 148 c.
Бизяева И.В., Еськов В.М., Рузанкина Н.А. Системный анализ с использованием ЭВМ состояния памяти человека в условиях северного региона РФ // Метрология. – 2003, – № 6. – С. 24 – 27.
Берже П., Помо И., Видаль С. Порядок в хаосе – М.: Мир. – 1991. – 228 с.
Бернштейн Н. А. Биомеханика и физиология движений. / Под ред. В. П. Зинченко. – М.: Изд–во института практ. психологии; Воронеж: НПО “МОДЭК”. – 1997. – 608 с.
Бим–Бад Б.М., Змеев СИ. Открытые проблемы открытого обучения // Вестник высшей школы. – 1991. – № 10. – С. 32 – 41.
Блонский П.П. Педология: Кн. для преподават. и студ. высш. и учеб. заведений / Под ред. В.А. Сластенина. – М.: Гуманит. изд. центр «ВЛАДОС». – 1999. – С. 255.
Богданов А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука / Под ред. Попкова В.В., Гловели Г.Д., Мехрекова В.Д.: М. – 2003. – 420 с.1
Буданов В. Г. Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании. Изд.-3-е доп.- М.:Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. — 240 с. ISBN 978-5-397-00633-0
Буданов В. Г. Методологические принципы синергетики // Новое в синергетике / Под ред. Г. Г. Малинецкого. М.: Наука, 2006. С. 312—322.
Будущее России в зеркале синергетики / Под ред. Г.Г. Малинецкого. М.: КомКнига. – 2006. – 272 с.
Валери П. Об искусстве – М. – 1993. – 146 с.
Васильев В. А., Романовский Ю. М., Яхно В. Г. Автоволновые процессы – М.: Наука. – 1987. – 240 с.
Ведясова О.А., Еськов В.М., Пашнин А.С. и др. Идентификация синергизма и интервалов устойчивости в респираторных нейросетях // Нейронауки, Донецк. – 2005. – Т.1, №1.– С. 16 – 17.
Величковский Б.М. Современная когнитивная психология – М. – 1982.–191с.
Вельский Ю. А., Веденяпин А. Б., Дмитриев А. С, Зенков Л. Р., Старков С. О., Васильев П. П. Диагностика патологических состояний мозга на основе анализа электроэнцефалограмм методами нелинейной динамики // Радиотехника и электроника. 1993. – Вып. 9.– С. 1625–1635.
Вернадский В.И. Научная мысль как планетное явление. − М.: Наука. − 1991. −286 с.
Воробьев Ю. А., Малинецкий Г. Г., Махутов Н. А. Теория риска и технологии обеспечения безопасности. Подход с позиций нелинейной динамики. Часть I // Проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 1998. – №11. – С. 5–21.
Воробьев Ю. А., Малинецкий Г. Г., Махутов Н. А. Теория риска и технологии обеспечения безопасности. Подход с позиций нелинейной динамики. Часть II // Проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. – 1999. – № 1. – С. 18–41.
Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учеб. пособие для вузов / Общая ред. А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР. – 2000. – 528 с.
Гилмор Р. Прикладная теория катастроф – М.: Мир. – 1984. – Т. 1, 2. – 320 с., 286 с.
Глянц Р.М. Гемостаз и гомеостаз //Гематология и трансфузиология. – 1989. – Т. 34. – № 6. – С. 7–13.
Голубева Э.А. Способности и индивидуальность – М. – 1993.– С. 305.
Гольдштейд И. Я., Маргулис Г. А. Показатели Ляпунова произведения случайных матриц // Успехи мат. наук. – 1989. – Т. 44., Вып. 5. – С. 13–60.
Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере / Новосибирск.: Наука. Сибирская издательская фирма РАН. – 1996. – 276 с.
Грибков Д. А., Грибкова В. В., Кравцов Ю. А., Кузнецов Ю. И., Ржанов А. Г. Восстановление структуры динамической системы по временным рядам // Радиотехника и электроника. 1994. – Вып. 2. – С. 269–277.
Гукенхеймер Дж., Холмс Ф. Нелинейные колебания, динамические системы и бифуркации векторных полей – М.; Ижевск. Институт компьютерных исследований. – 2002. – 560 с.
Гумилев Л.Н. этногенез биосферы земли. 2 –е изд. – Л.: Изд–во ЛГУ. – 1989. – 292 с.
Гурфинкель В. С. Бернштейн Н.А. Современные проблемы физиологии движения: к 100–летию со дня рождения // Физиология человека. – 1996. – Т. 22, № 6. – С. 124 – 130.
Данилов Ю.А. Лекции по нелинейной динамике. Элементарное введение. - М.: КомКнига. – 2006. – 204 с.
Диверсификация результатов научных открытий в медицине и биологии. Том 1. / Под ред. Хадарцева А.А. и Потоцкого В.В. – Тула: «Тульский полиграфист». – 2009. – 256 с.
Дмитриев А.С, Панас А. И., Старков С. О. Динамический хаос как парадигма современных систем связи // Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. – 1997. – № 10. – С. 4–26.
Дмитриев
А.С, Старков С.О. Передача сообщений с
использованием хаоса и классическая
теория информации // Зарубежная
радиоэлектроника. Успехи современной
радиоэлектроники. – 1998. – №11. – С. 4–32.Дымников В. П., Филатов А.Н. Основы математической теории климата. – М., ВИНИТИ. – 1994. – 254 с.
Евин И.А. Синергетика искусства – М. – 1993. – 360 с.
Ершов С.В., Потапов А.Б. Размерность реконструкции аттракторов и упорядочение ближайших соседей / ИПМ им. М.В. Келдыша РАН (препринт). – 1995. №8. 12 с.
Еськов В.М. Анализ устойчивости экосистем к эпизоотиям. // Применение системного анализа в прикладных задачах. – Куйбышев. – 1976.– С. 137–141.
Еськов В.М. Введение в компартментную теорию респираторных нейронных сетей – М.: Наука. – 1994. – 160 с.
Еськов В.М. Филатова О.Е. Компьютерная идентификация иерархических компартментных нейронных сетей // Измерительная техника. – 1994. – № 8. – С. 27–30.
Еськов В.М., Филатова О.Е. Биофизический мониторинг в исследованиях действия ГАМК и ее производных на нейросетевые системы продолговатого мозга / Пущино: ОНТИ РАН. – 1997. – 160 с.
Еськов В.М., Филатова О.Е. Компартментный подход при моделировании нейронных сетей. Роль тормозных и возбуждающих процессов // Биофизика. – 1999. – Т. 44., Вып.3. – С. 518 – 525.
Еськов В.М., Брагинский М.Я. Алгоритм анализа нормального или патологического изменения треморограмм человека в условиях статических или динамических нагрузок. – М.: РОСПАТЕНТ. – 2000. – Свид. №2000610599. – 1 л.
Еськов В.М., Кулаев С.В. Идентификация периодических электрофизиологических сигналов – М.: РОСПАТЕНТ. – 2000. – Свид. №2000610600. – 1 л.
Еськов В.М., Филатова О.Е., Степаненко П.Ю. Организация в ХМАО системы поддержки детей, одарённых и с высокой мотивацией к обучению и будущей деятельности в науке // Северный регион. – 2000. – № 2. – С. 91 – 98.
Еськов В.М., Филатова О.Е., Степаненко П.Ю. Нужна ли государственная поддержка интеллектуальной молодой элиты в области естественных наук? // Одаренность: Рабочая концепция: Материалы I Международной конференции. – Самара. – 2000. – С. 159 – 164.
Еськов В.М. Возможно ли построение некоторой общей, фундаментальной теории организации и функционирования биосистем. // Вестник новых медицинских технологий. – 2001.– Т. VIII., № 2. – С. 93 – 95.
Еськов В.М. Поддержка одаренности – социальная необходимость для обеспечения безопасности России /Сургут: Изд–во СурГУ. – 2001. – 206 с.
Еськов В.М., Папшев В.А., Степаненко П.Ю., Филатова О.Е. Проблемы становления и развития исследовательской работы в среде учащихся // Северный регион. – 2001. – № 1. – С. 244 – 248.
Еськов В.М., Филатова О.Е., Папшев В.А. Какие нужны университеты или о необходимости интеллектуальной элиты в Югории. / Образование Югории. – 2001. – №2. – С. 39 – 44.
Еськов В.М., Еськов В.В. Компартментный подход в исследованиях регуляторных процессов в сердечно–сосудистой системе жителей севера // Вестник новых медицинских технологий. – 2002. – Т. IX., № 3. – С. 40 – 41.
Еськов В.М. Компартментно – кластерный подход в исследованиях биологических динамических систем (БДС).Часть I. Межклеточные взаимодействия в нейрогенераторных и биомеханических кластерах / Самара: Изд–во «НТЦ». – 2003. – 198 с.
Еськов В.М., Хадарцев А.А. и др. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть IV. Обработка информации, системный анализ и управление (общие вопросы в клинике, в эксперименте) / Тула: Изд–во ТулГУ. – 2003. – 203 с.
Еськов В.М., Ефремов А.В, Степаненко П.Ю. Поддержка одаренной молодежи в России. Опыт Югры. Часть 1 // Самара: Изд-во «Офорт». – 2004. – 225 с.
Еськов В.М., Живогляд Р.Н. Фазатон мозга в норме и при патологии // Вестник новых медицинских технологий. – 2004. – №4. – С. 5 – 9.
Еськов В.М., Филатова О.Е. Экологические факторы Ханты–Мансийского автономного округа. / Часть I – Самара: ООО «Офорт». – 2004.–182 с.
Еськов В.М., Филатова О.Е., Карпин В.А. и др. Экологические факторы Ханты–Мансийского автономного округа. / Часть II. Безопасность жизнедеятельности человека на севере РФ / Самара.: ООО «Офорт». – 2004. – 172 с.
Еськов В.М., Филатова О.Е., Попов Ю.М. Закономерность изменения синергических взаимоотношений в системах регуляции биологических динамических систем организма млекопитающих под действием внешних факторов. Диплом на открытие №248 // Научные открытия. Сборник кратких описаний. Вып.1. М. – 2004. – С. 12 – 13.
Еськов В.М., Филатова О.Е., Фудин Н.А. и др. Проблема выбора оптимальных математических моделей в теории идентификации биологических динамических систем // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2004. – Том 3., № 2. – С. 143–145.
Еськов В.М. Методы измерения интервалов устойчивости биологических динамических систем и их сравнение с классическим математическим подходом в теории устойчивости динамических систем // Метрология. – 2005. – №2.– С. 24–37.
Еськов В.М., Ефремов А.В, Пшенцова И.Л. Поддержка одаренной молодежи в России. Опыт Югры в связи с переходом на профильное образование. Часть II // Самара.: ООО «Офорт». – 2005. – 180 с.
Еськов В.М. Живогляд Р.Н., Кулаев С.В. и др. Использование нейрокомпьютеров в гинекологической практике // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2005. – № 1. – С. 74 – 77.
Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Зуевская Т.В. Особенности гомеостаза человека на Севере РФ при гирудотерапии хронического сальпингоофорита // Сибирский медицинский журнал. – 2005. – Т.53, № 4. – С. 56 – 60.
Еськов В.М. Живогляд Р.Н., Папшев В.А. и др. Системный анализ и компьютерная идентификация синергизма в биологических динамических системах // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2005. – № 1.– С. 108–111.
Еськов В. М., Филатова О. Е., Фудин Н.А. и др. Явление изменения параметров стационарных режимов функционирования биологических динамических систем. Открытие № 285 // Научные открытия. Сборник кратких описаний. Вып.2. М. – 2005. – С. 32 – 34.
Еськов В.М., Папшев В.А., Кулаев С.В. и др. Программа расчета коэффициента синергизма в биологических динамических системах с хаотической организацией // Свидетельство об официальной регистрации для ЭВМ № 2005612885, РОСПАТЕНТ. – Москва. – 2005.– 1 л.
Еськов В.М., Брагинский М.Я., Русак С.Н. и др. Программа идентификации параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в m–мерном фазовом пространстве. / Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006613212, РОСПАТЕНТ. – Москва. – 2006. – 1 л.
Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. Синергетика в клинической кибернетике. Часть I. Теоретические основы системного синтеза и исследований хаоса в биомедицинских системах. / Под ред. Григорьева А.И. Самара: ООО «Офорт», 2006. – 233 с.
Еськов В.М. Образовательный процесс России в аспекте синергетики и перехода в постиндустриальное общество. / Под общей ред. А.М. Новикова. – Самара: ООО «Офорт». – 2008. – 299 с.
Еськов В.М., Филатова О.Е., Еськов В.В., Хадарцева К.А. Закономерность изменения параметров реальных аттракторов состояния биоорганизмов под действием внешних факторов и внутренних изменений. Диплом на открытие №370. // Научные открытия. Сборник кратких описаний. Вып.6, М. – 2009. - С. 21 – 23.
Еськов В.М., Полухин В.В., Карпин В.А. Синергетика в клинической кибернетике. Часть IV. Системный синтез в физиологии трудовых процессов на Севере. / Под ред. д.м.н., профессора В.Г. Зилова. – Самара: ООО «Офорт». – 2010. – 199 с.
Ефремова Т. М., Куликов М. А., Резвова И. Р. Участие нелинейных динамических процессов в формировании высокочастотной ЭЭГ кролика // Журн. высшей нервной деятельности. – 1991. – Т. 41. – С. 998 – 1006;
Заславский Г. М., Сагдеев Р. 3. Введение в нелинейную физику. От маятника до турбулентности и хаоса. М.: Наука, 1988. 368 с.
Зельдович Я. В., Соколов Д. Д. Фракталы, подобие, промежуточная асимптотика // Успехи физ. наук. 1985. – Т. 146. – Вып. 3. – С. 493–506.
Золотарев В. М. Устойчивые законы и их применения / Новое в жизни, науке, технике. Математика, кибернетика. М.: Знание. 1984. – №11. – 64 с.
Иваницкий Г.Р., Кринский В.И., Морнев О.А. Автоволны: Новое на перекрестках наук. // Кибернетика живого. – М.: Наука. –1984. – С. 24 – 37.
Ижикевич Е.М., Малинецкий Г. Г. О возможной роли хаоса в нейросистемах // Докл. РАН. 1992. – Т. 326. – С. 626–632.
Итоги науки и техники. Современные проблемы математики. Новейшие достижения – М.: ВИНИТИ. – 1986.– Т. 28. – 316 с.
Йосс Ж., Джозеф Д. Элементарная теория устойчивости и бифуркаций /М.: Мир. –1983. – 304 с.
Капица С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего – М.: УРСС. – 2003. – 288 с.
Капра Ф. Дао физики. Уроки мудрости – М. – 1996. – 192 с.
Кащенко С. А., Майоров В. В., Мышкин И. Ю. Исследование колебаний в кольцевых нейронных системах // Докл. РАН. 1993. – Т. 333., №5. – С. 594–597.
Князева Е.Н. Синергетике – 30 лет. Интервью с профессором Г. Хакеном // Вопросы философии. – 2000. – №3. – С. 53–61.
Князева Е.Н. Саморефлексивная синергетика // Вопросы философии. 2001. №3. С. 99-113
Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики, конструирующий себя и свое будущее. – М.: КомКнига. – 2007. – 232 с.
Колмогоров А.И., Петровский И. Г., Пискунов Н. С. Исследование уравнения диффузии, соединенной с возрастанием количества вещества, и его применение к одной биологической проблеме // Бюллетень МГУ. – 1937. – Т. 1. – №6. – С. 1–26.
Колмогоров А.И., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа – М.: Наука. – 1977.– 428 с.
Кульберг А.Я. Экологический кризис: стратегия выживания – М.: Русская энциклопедия. – 1994. – 189 с.
Куракин П.В. Малинецкий Г.Г. На пороге «субъективной» синергетики (синергетика–II) // Синергетика. М. – 2000. – Т. 3. – 480 с.
Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Нелинейная динамика и проблемы прогноза // Вестник РАН. – 2001. – Т 71, №3. – С. 210–224.
Курдюмов С.П., Чернавский Д.С. Что такое Санта-Фе и нужен ли в России аналогичный институт // http://spkurdyumov.narod.ru/chrnavii.htm
Лоскутов А. Ю. Хаотичность динамических систем и подавление хаоса: основные понятия // Физическая мысль России. 1997. – №2–3. – С. 6–35.
Любищев А.А. Наука и религия /СПб. – 2000. – 143 с.
Ляпунов A.M. Собрание сочинений – М.: Л. – 1956. – Т.2. – С. 7–263.
Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. О вычислении размерностей странных аттракторов // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. – 1988. – Т. 28., №7. – С. 1021–1037.
Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Геометрия странных аттракторов и вычисление ляпуновских показателей по временным рядам. ИПМ им. М. В. Келдыша АН СССР (препринт). – 1991. – №13. – 28 c.
Малинецкий Г. Г., Подлазов А. В. Парадигма самоорганизованной критичности. Иерархия моделей и пределы предсказуемости // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. – 1997. – Т. 5. – №5. – С. 89–106.
Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Русла и джокеры: о новых методах прогноза поведения сложных систем. ИПМ им. М. В. Келдыша РАН (препринт). – 1998. – №32. – 20 с.
Малинецкий Г.Г. Синергетика. Король умер. Да здравствует король! // Синергетика. Труды семинара. Вып. 1. – М.: МГУ. – 1998. – С. 52–69.
Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент: Введение в нелинейную динамику – М.: Эдиториал УРСС. – 2000. – 256 с.
Малинецкий Г.Г. Наука XXI века. Взгляд с позиций синергетики // Труды семинара Синергетика. – 2003. – Т.5, – С. 57–71.
Малинецкий Г.Г., Митин Н.А., Науменко С.А. Нанобиология и синергетика. Проблемы и идеи. Препринт ИПМ РАН № 29. – 2005.– 85 с.
Малинецшй Г. Г. Математические основы синергетики. – М.: КомКнига.– 2005. – 312 с.
Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. – М.: URSS. – 2006. – 268 с.
Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Нелинейная динамика и хаос. Основные понятия. – М.: УРСС. – 2006.– 237 с.
Марсден Дж.г Мак–Кракен М. Бифуркация рождения цикла и ее приложения. – М.: Мир. – 1980. – 368 с.
Месяц Г.А. О нашей науке: мечты и реальность. – М.: Наука. – 1995.– 248 с.
Милованов В.П. Синергетика и самоорганизация: Экономика. Биофизика. – М.: КомКнига. – 2005. – 168 с.
Моисеев Н.И. Экология человечества глазами математика (Человек, природа и будущее цивилизации) – М.: Молодая гвардия. – 1988.–188 с.
Моисеев Н.И. Человек и ноосфера – М.: Молодая гвардия. – 1990. – 180 с.
Моисеев Н.Н. Современный рационализм. – М. – 1995. – 204 с.
Небел Б. Наука об окружающей среде: как устроен мир: В 2–х т.Т.1. / Пер. с англ.– М.: Мир. – 1993. – 424с.
Небел Б. Наука об окружающей среде: как устроен мир: В 2–х т.Т.2. / Пер. с англ. – М.: Мир. – 1993. – 336с.
Неймарк Ю. И., Ланда П. С. Стохастические и хаотические колебания. – М.: Наука. – 1987. – 424 с.
Новиков A.M. Российское образование в новой эпохе // Парадоксы наследия, векторы развития. – М.: Эгвес. – 2000. – 272 с.
Новиков А.М. Постиндустриальное образование. – М.: Издательство «Эгвес». – 2008. – 136 с.
Новое в синергетике: Взгляд в третье тысячелетие. – М.: Наука. – 2002. – 478 с.
Олейникова М.М., Хадарцев А.А. Теория и практика восстановительной медицины / Под. ред. М.М. Олейникова, А.А. Хадарцев – Тула: Тульский полиграфист. – Москва. – 2005. – Т. 4. – 284 с.
Павлов А.Н., Янсон Н. Б. Применение методики реконструкции математической модели к электрокардиограмме // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1997. Т. 5. №1. С. 93.
Павлов А.И., Янсон Н.Б., Анищенко В.С, Гриднев В.И., Довгалевский П.Я. Диагностика сердечно–сосудистой патологии методом вычисления старшего показателя Ляпунова по последовательности RR–интервалов // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1998. Т.6. №2. С.3–14.
Павлов И.П. О русском уме. // Природа. 1999. №8. – С. 36–42.
Панов В.И. Некоторые теоретические и практические аспекты одаренности // Прикладная психология. – 1998. – а 3. – С. 33–48.
Панов В.И., Богатырева Л.М., Хисамбеев Ш.Р., Сосновская О.Б., Чуев И.И., Свительская Е.И. Проектирование образовательной среды в учреждении дополнительного образования / Под ред. В.И. Панова. – М.: Южный учебный округ, ЦДТЮ «Радужный». – 2000. – 130 с.
Панов В.И. Одарённые дети: выявление–обучение–развитие // Педагогика. – 2001. – № 4. – С. 30–44.
Подлазов А. В., Осокин А. Р. Самоорганизованно критическая модель солнечных вспышек // Математика. Компьютер. Образование. (Сборник трудов конференции.) Вып. 7. Ч. II. М: Прогресс–Традиция, 2000. С. 384–392.
Постон Т., Стюарт К. Теория катастроф и ее приложения. – М.: Мир. – 1980. – 607 с.
Потапов А. Б. Качество реконструкций хаотических аттракторов и выбор параметров реконструкции. / ИПМ им. М. В. Келдыша РАН (препринт).– 1995. – № 13. – 28 с.
Пресман А.С. Электромагнитные поля и живая природа. – М.: Медицина. – 1968.– 288с.
Пригожин И. Время – всего лишь иллюзия? Философия, наука, цивилизация. – М., Наука. – 1999. – 196 с.
Пригожин И, Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. – М.: УРСС. – 2003. – 312 с.
Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. – М.: УРСС. – 2000. – 240 с.; 6–е изд. М.: КомКнига. – 2005. – 232 с.
Рабинович М. К, Трубецков Д.И. Введение в теорию колебаний и волн. – М.: Наука. – 1984. – 432 с.
Рабочая концепция одаренности / Под ред. В.Д. Шадрикова. – М.: ИЧП «Издательство Магистр». – 1998. – 23 с.
Реабилитационно–восстановительные технологии в физической культуре, спорте, восстановительной, клинической медицине и биологии. / Под ред. Еськова В.М., Хадарцева А.А., Фудина Н.А. – Тула. – 2004. – 280 с.
Сеченов И. М. Рефлексы головного мозга.// В сб.: Физиология нервной системы. – 1952. – Т. 1. – 315 с.
Симонов П.В. Адаптивные функции эмоций // Физиология человека. – 1996. – Т. №2.– С.5–9
Симонов П.В. Мозговые механизмы эмоций // Журн.высш.нервн. деят. – 1997. – Т. 47., Вып. 2. – С.320–328.
Симонов П.В. Курс лекций по психофизиологии. – М.: Изд–во «ВЛАДОС». – 1999. – 137 с.
Синергетическая парадигма. Синергетика образования. – М.: Прогресс – Традиция. – 2007. – 592 с.
Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть V. Системный анализ и управление гомеостазом организма в норме и при патологии в аспекте компартментно–кластерного подхода. / Под редакцией Хадарцева А.А., Еськова В.М. – Самара: «Офорт». – 2005. – 220 с.
Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть VI. Системный анализ и управление гомеостазом организма в норме и при патологии в аспекте компартментно–кластерного подхода. / Под редакцией Хадарцева А.А., Еськова В.М. – Самара: ООО «Офорт». – 2005. – 196 с.
Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть VII. Cинергетический компартментно – кластерный анализ и синтез динамики поведения вектора состояния организма человека на Севере РФ в условиях саногенеза и патогенеза. // Под ред. В.М. Еськова. А.А. Хадарцева. – Самара: ООО «Офорт». – 2007.– 161 с.
Системный подход в современной науке – М.: Прогресс – Традиция. – 2004. – 560 с.
Скупченко В. В., Балаклеец Р. М. Особенности структурно–функциональной организации двигательной системы и синдромы поражения / Самара: СамГМУ. – 1998. – 48 с.
Смолянинов В.В. От инвариантов геометрий к инвариантам управления // Интеллектуальные процессы и их моделирование. – М., Наука. – 1987. – С. 66–110.
Смолянинов В.В. Структура, функция, управление – системно–конструктивный подход // Биологические мембраны. 1997. – Т.41, № 6. – С. 574–583.
Сороко Э.М. Функции синергетики как науки и стратегии нового, интегративно–синтезного мировоззрения. // Субъективные притязания и объективная логика в развитии общества переходного типа. Гродно. – 1998. – 214 с.
Стингерс Е., Пригожин И. Познание сложного – М.: Изд–во УРСС. – 2003. – 342 с.
Теория и практика восстановительной медицины / Под ред. А.А. Хадарцева, В.М. Еськова – Тула: Тульский полиграфист – Москва. – 2005. – Т. 3. – 220 с.
Тоффлер А. Третья волна – М.: ACT. – 1999. – 784 с.
Трубецков Д. И. Введение в синергетику. Колебания и волны. – М.: УРСС. – 2003. – 224 с.
Трубецков Д. К Введение в синергетику. – М.: УРСС. – 2004. – 240 с.
Ухтомский А.А. Доминанта. – М.: ЛЮ. – 1966.– 284 с.
Филатов М.А. Метод фазовых пространств в моделировании психофизиологических функций учащихся Югры. / Самара: ООО «Офорт». – 2010. – 130 с.
Хадарцев А.А., Тутельян В.А., Зилов В.Г., и др. Теория и практика восстановительной медицины. / Под ред. В.А. Тутельяна. – Тула: Тульский полиграфист – Москва. – 2004.– Т.1. – 248 с.
Хадарцев А.А., Каменев Л.И., Панова И.В. и др. Теория и практика восстановительной медицины. / Под ред. В.А. Тутельяна. – Тула: Тульский полиграфист – Москва. – 2005. – Т. 2. – 222 с.
Хадарцев А.А., Еськов В.В., Гонтарев С.Н. Диверсификация результатов научных открытий в медицине и биологии. Том II. / Тула: Изд–во ТулГУ – Белгород: ЗАО «Белгородская областная типография». – 2010. – 456 с.
Хакен Г. Синергетика – М.: Мир. – 1980. – 404 с.
Хакен Г. Принципы работы головного мозга – М.: Изд–во PerSe. – 2001.– 352 с.
Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. – М.: Мир. – 1993. – 349 с.
Харин Ю.А. Современный цвишенизм: реалии и перспективы человека как социоантропной тотальности // Субъективные притязания и объективная логика в развитии общества переходного типа. / Гродно. – 1998. – 198 с.
Харрис Т. Теория ветвящихся процессов – М.: Мир. – 1966. – 355 с.
Цаплин В. Ненаука (о науках в кавычках). Альманах «XXI век» – М. – 2007. – С. 157 – 158.
Чижевский А. Л. Земное эхо солнечных бурь – М.: Мысль. – 1976.– 368 с.
Штеренберг М.И. Синергетика: наука? Философия? Псевдорелигия? – М.:Academia. – 2007. – 176 с.
Юревич А.В., Цапенко И.П. Наука в современном Российском обществе – М.: Институт психологии РАН, 2009. – 334 с.
Яшин А.А., Хадарцев А.А., Субботина Т.И. и др. Введение в электродинамику живых систем / Тула: ТулГУ, ГУП НИИ НМТ. – 2003. – 440 с.
Adey R.W. Developments forwards a physical biology // Modern Radio Sci. / Ad. by Andersen J.B. / Oxford: Univ. / Press. – 1993. – P. 228 – 244.
Aguirre L A., Billings S. A. Retrieving dynamical invariants from chaotic data using NARMAX models // Int. J. Bifurc. Chaos. – 1995 – 5. – P. 449–474.
Anishchenko VS., PostnovD.E., Saparin PL, Safonova M.A. Diagnostics of self–oscillating systems by methods of nonlinear dynamics // Applied Nonlinear Dynamics. – 1992. – 1.– P.10.
Babloyantz A., Destexhe A. Low–dimensional chaos in an instance of epilepsy // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. – 1986 – 83 – P. 3513–3517.
Babloyantz A., Destexhe A. Is the normal heart a periodic oscillator? // Biol. Cybernetics. 1998 – 58. – P. 203.
Bak P., Flyvbjerg H., Lautrup B. Coevolution in a rugged fitness landscape // Phys. Rev. A. – 1992. – V.46., №10. – P. 6724–6730.
Bak P., Sneppen K. Punctuated equilibrium and criticality in a simple model of evolution // Phys. Rev. Lett. – 1993. – V.71., №24. – P. 4083–4086.
Bak P. How nature works: the science of self–organized criticality. / N.Y.: Springer–Verlag Inc. – 1996. – 205 p.
Bakker R.,Schouten J. C, Takens E, van den Bleek С. М. Neural network model to control an experimental chaotic pendulum // Phys. Rev. 1996.– E. 54, pt. A.– P. 3545–3552.
Bellachook L V, Malinetskii G. G. Tricks of jokers on one–dimensional maps /Proc. 5 Int. Spec. Workshop Nonlinear Dynamics of Electronic Systems. Moscow. – 1997.– 196 p.
Benettin G., Galgani L, Giorgilli A., Strelcin J. M. Lyapunov characteristic exponents for smooth dynamical systems and for hamiltonian systems; a method for computing all of them: Pt. 1,2 // Mechanica. – 1980. – V.15, №1. – P. 9–20, 21–30.
Bertalanffy L. von. General Theory of Systems: Application to Psychology // Social Science. Information sur les Sciences Sociales. – 1967. – Vol. VI, №6. – P. 125–126.
Blank M. Pathologies generated by round–off in dynamical systems // Physica D. – 1994. – 78. – P. 93–114.
Bottani S., Delamotte B. Self–organized criticality and synchronization in pulse coupled relaxation oscillator systems: the Olami, Feder and Christensen model and the Feder and Feder model // Physica D. – 1997. – 103, № 1–4. – P. 430–441.
Broomhead D. S., Huke J. P., Jones R. Signals in chaos: a method for the cancellation of deterministic noise from discrete signals // Physica D. – 1995. – 80. – P. 413–432.
Brown R. Calculating Lyapunov exponents for short and/or noisy data sets // Phys. Rev. E. – 1993. – 47. – P. 3962–3969.
Bunimovich L.A., Sinai Ya. G. Spacetime chaos in coupled map lattices // Nonlinearity. – 1988.– Vol.1, №4.– P. 491–516.
Burlando B. The fractal dimension of taxonomic systems // J.Theor. Biol. – 1990.– 146. – P. 99–114.
Burlando В. The fractal geometry of evolution // J. Theor. Biol. – 1993. – 163. – P. 161–172.
Casaleggio A, Corana A., Ridella S. Correlation dimension from electrocardiograms // Chaos, Solitons & Fractals. – 1995. – 5.– P. 713–726.
Casdagli M. Chaos and deterministic versus stochastic non–linear modelling // Statist J. R. Soc. B. 1991. – 54. – P. 303–328.
Chaos. 5 (1995). P. 1–215. (Результаты по обработке физиологических данных.)
Chaos. 7 (1997). №4. P. 509–687. (Спец. Выпуск по управлению хаосом.)
Cohen A., Procaccia I. Computing the Kolmogorov entropy from time signals of dissipative and conservative dynamical systems // Phys. Rev. A. – 1985.– 31. – P. 1872.
Collet P. Thermodynamic limit of the Ginzburg–Landau equation // Nonlinearity. – 1994. – 7. P.1175–1190.
Cremers J., Hubler A. Construction of differential equation from experimental data // Z. Naturforsch. – 1987. – 41a. – P. 797–802.
Crutchtield J. P., Farmer J.D., Packard N. H, Shaw R. Chaos // Sci.Am. – 1986. – 255. – P. 46.
Cutler C. D. A review of the theory and estimation of fractal dimension // Dimension Estimations and Models / Tong H., ed. Singapore: WS. –1993. – P. 1–107.
Deppish J., Bauer H.–U., Geisel T. Hierarchical training of neural networks and prediction of chaotic time series // Phys. Lett. A. – 1991. – 158. – P. 57–62.
Dimensions and Entropies in Chaotic Systems. / Berlin: Springer. – 1986. – 257 p.
Dorodnitsyn V.A. Finite difference models entirely inheriting continuous symmetry of original differential equations // InternationalJournal of Modern Physics С. – 1994. – №5. – P. 723–734.
Dressier U.f Farmer J. D. Generalized Lyapunov exponents corresponding to higher derivatives // Physica D. – 1992. – 59. – P. 365.
Drossel В., Schwabl E Self organization in a forest–fire model // Fractals. – 1993. – Vol. 1., №4. – P. 1022–1029.
Eckmann J. P., Ruelle D. Ergodic theory of chaos and strange attractors // Rev. Mod. Phys. – 1985. – 57. – №3. – P. 617–656.
Eckmann J.–P, Ruelle D. Fundamental limitations for estimating dimensions and Liapunov exponents in dynamical systems // Physica D. – 1992. – 56. – P. 185–187.
Ellner S., Gallant A. R., McCaffrey D., Nychka D. Convergence rates and data requirements for Jacobian–based estimates of Lyapunov exponents from data // Phys. Lett. A. – 1991. – 153. – P. 357–363.
Ershov S. V., Potapov A. B. On the concept of stationary Lyapunov basis // Physica D. 1998. – 118. – P. 167–198.
Eskov V.M., Filatova O.E. Computer diagnostics of the compartmentation of dynamic systems // Measurement Techniques. – 1994. – Vol. 37, No 1. – P. 114–119.
Eskov V.M., Filatova O.E., Ivashenko V.A. Computer identification of compartmental neuron circuits // Measurement Techniques. 1994. – Vol. 37., No 8. – P. 967–971.
Eskov V.M. Hierarchical respiratory neuron networks // Modeling, Measurement & Control. – 1995. – Vol. 48, № 2. – P. 47–63.
Eskov V.M. Models of hierarchical respiratory neuron networks // Neurocomputing. – 1996. – P. 203–226.
Eskov V.M. The dependence of activity of cyclic respiratory neuron network with subcycles on damping coefficient // Neural Network World. – 1996. – No. 1. – P. 57–56.
Eskov V. M. Compartmental theory of the respiratory neuron networks with a simple structure // Neural Network World. – 1998. – № 3. – P. 353 – 364.
Eskov, V.M., Filatova, O.E. The problem of identity of functional states of neuron networks // Biophysics. – 2003. – Vol. 48, – P. 526–534.
Eskov V. M., Papshev V. A., Klimov O. V. and other. Investigation of the synergetic property of biomechanical mammalia system with computing using // Proceeding of international conference on modeling and simulation. (Minsk, Belarus). – 2004. – P.66–69.
Eskov V.M., Rachkovskaya V.A., Papshev V.A. and other. The measurement and control of microorganism population’s synergetic property under electromagnetic waves influence // Proceeding of international conference on modeling & simulation (ICMS’04). (Spain, Vallodolid). – 2004. – P. 47–48.
Farmer J. D., Sidorowich J. J, Exploiting chaos to predict the future and reduce noise // Evolution, Learning and Cognition / Lee Y. C., ed. World Scientific. Singapore. – 1988. – P. 227.
Filatova O.E., Eskov V.M., Eskov V.V. and other. Existence of synergetic properties of neuron network regulating the pulse rate // Proceeding of international conference on modeling & simulation (ICMS’04). (Spain, Valladolid) – 2004. – P.57 – 58.
Foundations of Lifelong Education. – Hamburg. –1976. – 292 p.
Fujisaka H., Yamada T. Intermittency caused by chaotic modulation. III // Progr. Theor. Phys. – 1987. – 77. – P. 1045–1055.
Geist K., Parlitz U., Lauterborn W. Comparison of different methods for computing Lyapunov exponents // Progr. Theor. Phys. 1990. – 83. – 875 p.
Gencay R., Dechert W. An algorithm for the n Lyapunov exponents of an n–dimensional unknown dynamical system // Physica D. – 1992. – 59. – P. 142–157.
Gershenfeld N.A. Dimension measurement on high–dimensional systems // Physica D. – 1992. – 55. – P. 135–154.
Gould S.J., Eldredge N. Punctuated equilibrium comes of age // Nature.– 1993. – 366. – P. 223–227.
Govindan R. В., Narayanan K., Gopinathan M. S. On the evidence of deterministic chaos in ECG: Surrogate and predictability analysis // Chaos. – 1998. – 8. – P. 495–502.
Guckenheimer J., Holmes P. Nonlinear oscillations, dynamical systems and bifurcations of vector fields. N.Y.J Springer. – 1983. – 453 p.
Havstad J. W., Ehlers C. L. Attractor dimension of nonstationary dynamical systems from small data sets. Phys. Rev. A. – 1989. – 39. – P. 845–851.
Hegger R., Kantz H., Olbrich E. Problems in the reconstruction of highdimensional deterministic dynamics from time–series. Nonlinear analysis of physiological data / H. Kantz, J. Kurths, G. Mayer–Kress, eds. Springer. – 1998.– 320 p.
Isliker H., Kurths J. A test for stationarity: finding parts in time series apt for correlation dimension estimates // Int. J. Bifurc. Chaos. – 1993. – 3. – P. 1573.
Ivanov D. K., Posch H. A., Stumpf Ch. Statistical measures derived from the correlation integrals of physiological time series // Chaos. – 1996. – 6. – P. 243–253.
Ivanov P. Ch., Rosenblum M. G., Peng C.–K., Mietus J., Havlin S., Stanley H. E., Goldberger A. L. Scaling behaviour of heartbeat intervals obtained by wavelet–based time series analysis // Nature. – 1996. – 383. – P. 323.
Izhikevich E. M. Neural Excitability Spiking, and Bursting // International Journal of Bifurcation and Chaos. 2000. 10: 1171–1266. http:// www. nsi.edu/users/izhikevich /publications /nesb.htm
Janson N.B., Pavlov A. N., Neiman А.В., Anischenko VS. Reconstruction of dynamical and geometric properties of chaotic attractors from interspike intervals // Phys. Rev. E. – 1998. – 58. – P.R4–R7.
Johnson R.A., Palmer K.J., Sell G.R. Ergodic properties of linear dynamical systems // SIAM J.Math. Anal. – 1987. – 18. – P. 1.
Kantz H. A robust method to estimate the maximal Lyapunov exponent of a time series // Phys. Lett. A. – 1994. – 185. – P. 77.
Keitt Т.Н., Stanley H.E. Dynamics of North American breeding bird populations // Nature. – 1998. – 393. – P. 257–260.
Kirby M., Miranda R. Nonlinear reduction of high–dimensional dynamical systems via neural networks // Phys. Rev. Lett. – 1994. – 72. – P. 1822–1825.
Klafter J., Shlesinger M. E, Zumofen G. Beyond Brownian motion // Physics Today. – 1996. – P. 33–39.
Kruel Th.–M., Eiswirth M., Schneider EW. Computation of Lyapunov spectra: effect of interactive noise and application to a chemical oscillator // Physica D. – 1993. – 63. – P. 117–137.
Kuramoto Y. Chemical oscillations, waves and turbulence - Berlin: Springer. – 1984. – 156 p.
Kurths J., Voss A., Saparin P., Witt A., Kleiner H. J., Wessel N. Quantitative analysis of heart rate variability // Chaos. – 1995. – 5. – P. 88.
Lefebvre J. H., Goodings D. A., Kamath M. V., Fallen E. L. Predictability of normal heart rhythms and deterministic chaos // Chaos. – 1993. – 3. – P. 267–276.
Malinetskii G. G., Potapov A. B., Rakhmanov A. I. Limitations of delay reconstruction for chaotic dynamical systems // Phys. Rev. E. – 1993. – 48. – P. 904–912.
Mandelbrot B. B. Fractals: form, chance and dimension – San Francisco: Freeman Comp. – 1977. – 365 p.
Mantegna R. N., Stanley H. E. Scaling behavior in the dynamics of an economic index // Nature. – 1995. – 376. – P. 46–49.
Mayer–Kress G. Localized measures for non–stationary time–series of physiological data // Integrative Psychological and Behavioral Science. – 1994. – 29. – P. 203.
Newman M. E. J. A model of mass extinction // J. Theor. Biol. – 1987. – 189. – P. 235–252.
Nicolis C, Nicolis G. Is there climatic attractor? // Nature. – 1984. – 31. – P. 529–532; Grassberger P. Do climatic attracror exist? // Nature. – 1986. – 326. – P. 609–602;
Paczuski M., Maslov S., Bak P. Avalanche dynamics in evolution, growth and depinning models // Phys. Rev. E. – 1996. – 53. – № 1. – P. 414–443.
Potapov A. B. Characteristic scales of reconstruction distortions // Int. J.Bifurc. Chaos. – 1998. – 8. – P. 835–841.
Rapp P. E. Chaos in the neurosciences: cautionary tales from thefrontier // Biologist. – 1993. – 40. – P. 89–94.
Rhodes C.J., Anderson R. M. Power laws governing epidemics inisolated populations // Nature. – 1996. – 381. – P. 600–602.
Roberts B. W., Newman M. E. J. A model for evolution and extinction // J.Theor. Biol. – 1996. – 180. – P. 39.
Rosenblum M., Kurths J. A. model of neural control of the heartrate // Physica A. – 1995. – 215. – P. 439–450.
Rosh P.J. In: Stress, the immune system and psychiatry. / eds. B. Leonard, K. Miller. – N – Y. – 1995. – P. 208–231.
Ruelle D. Deterministic chaos: the science and the fiction // Proc.Roy. Soc. London A. – 1990. – 427. – P. 241.
Schreiber T, Kaplan D. T Nonlinear noise reduction for electrocardiograms // Chaos. – 1996. – 6. – P. 87–92.
Selye H. The story of the adaptation syndrome. / Acta Inc. Medical Publ. – Montreal, Canada. – 1952. – 225 p.
Sherrington Ch. S. The integrative action of the nervous system. – New Haven: Yale University Press. – 1906. – 390 p.
Sole R. V., Manrubia S. C. Criticality and unpredictability in macroevolution // Phys. Rev. E. – 1997. – 55., Nq4. – P. 4500–4507.
Sole R. V., Manrubia S. C., Benton M., Bak P. Self–similarity of extinction statistics in the fossil record // Nature. – 1997. – 388. – P. 764–767.
Sparrow C. The Lorenz equations: bifurcation, chaos and strange attractors – Berlin: Springer. – 1982. – 269 p.
Stress. Neuroendocrine and molecular approaches. / Eds. R. Kventnansky et al. – 1992. – Vol. 1–2. – 116 p.
Takens F. Detecting strange attractors in turbulence // Lect. Notes in Math. Berlin: Springer. – 1981. – 898. – P. 336–381.
Takens F. Estimation of dimension and order of time series // Nonlinear Dynamicsl Systems and Chaos / Broer H. W., van Gills S. A., I. Hoveijn, F. Takens, eds. Progress in Nonlinear Differential Equations and Their Applications. Birkhauser, Basel etc. – 1996. –19.– P. 196 -211.
Theiler J. Estimating fractal dimension // J. Opt. Soc. Am. A. – 1990. – 7. – P. 1055.
Theiler J. On the evidence for low–dimensional chaos in an epileptic electroencephalogram // Phys. Lett. A. – 1995. – 196. – P. 335–341.
Tsai J.S., Shien L.S., Yates R.I. Fast and stable algorithms for computing the principal n–th root of a complex matrix and matrix vector function. // An international Computers and mathematics with applications. – 1988. – Vol. 15, № 11. – P. 768–791.
Turing A. On the chemical basis of morphogenesis // Phil. Trans.Roy. Soc. London. – 1952. – Ser. A. 237. – P. 37–52.
Walter G.C. On complex eigenvalues of compartmental models. // Math. Biosci. – 1985. – Vol. 75. – P. 143–157.
Ying–Cheng L, Lerner D. Effective scaling regime for computing correlation dimension from chaotic time series // Physica D. – 1998. – 115. – P. 1–18.
Yip K.–R, Marsh D.J., Holstein–Rathlou N.–H. Evidence of low–dimensional chaos in renal blood flow control in genetic and experimental hypertension // Physica D. – 1995. – 80. – P. 95–104.
Yuasha H., Ito M. Coordination of many oscillators and generation of locomotors patterns. // Biol. Cybernetics. – 1990. – Vol. 63. – P. 177 – 184.
Zeeman E. Stability of dynamical systems // Nonlinearity. – 1988. – 1. – P. 115–155.
Zhang S., Fan Q, Ding E. Critical processes, Langevin equation and universality // Physics Letters A. – 1995. – 203. – P. 83–87.
МАНИФЕСТ О ТРЕТЬЕЙ – СИНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЕ
Мы – группа учёных, на протяжении более чем сорока лет активно разрабатывающих новое направление в науке и общечеловеческом мировоззрении, которое обозначается как синергетика. На основании этого мы делаем ряд заявлений и прогнозов относительно современного научного и социального состояния человечества, и перспектив его будущего развития.
1. Нами аккумулировано достаточно доказательств того, что синергетика является третьей глобальной парадигмой (исторически: первая – детерминистская, вторая – стохастическая). Недооценка этого факта учёными, политиками, религиозными деятелями, всем интеллектуальным сообществом – тормозит динамичное развитие человечества в целом.
Возникновение и развитие синергетики обусловлено закономерным ходом развития истории. Ещё древними греками были выделены классы объектов (жизнь человека, течение реки и др.), которые обладают рядом уникальных свойств (сейчас мы выделяем пять основных таких свойств). Эти свойства связаны с хаотической динамикой поведения вектора состояния любого (синергетического) объекта, явления, процесса, которые не могут быть описаны точно – даже на малом интервале времени и в малых областях пространства, а прогноз динамики их развития невозможен в принципе без искусственного задания необходимых внешних управляющих воздействий. Человечество, в рамках развития синергетики и её утверждения как третьей парадигмы, уже сейчас осознаёт реальность этого для прогнозирования будущего способом искусственного перевода объектов, явлений, процессов из одного аттрактора состояния в другой.
После нескольких столетий создания и развития детерминистской и стохастической парадигм, которые существенно продвинули вперед развитие физики, химии, техники, и обеспечили привлечение их достижений на службу человечеству, – наука реально подошла к изучению синергетических объектов, явлений, процессов. К ним относятся: человек (его организм в норме и патологии, его психическая и социальная деятельность), общество и цивилизация в целом, наука (все разделы социологии, политологии, …, мировоззрение в целом), все единичные и неповторимые процессы (биосфера Земли, которая при внешних управляющих воздействиях способна перейти в ноосферу – по В.И. Вернадскому, планеты солнечной системы, галактики и Вселенная в целом). Все эти объекты – в принципе не воспроизводимы и неповторимы, поэтому они не являются объектами изучения традиционной науки, основанной на детерминизме и стохастике. Однако, традиционная наука продолжает развиваться, изучая доступные ей объекты, процессы, явления – в рамках детерминистской и стохастической парадигм.
Постулируя, что сознание и мозг человека также представляют собой единичный и неповторимый процесс и объект, мы заявляем, что их исследование необходимо проводить в рамках синергетики, в том числе, с помощью искусственно созданных внешних управляющих воздействий, т.е. путём формирования синергетического мировоззрения, на котором настаивали В.И. Вернадский, В. Эбелинг, Г. Хакен, С.П. Курдюмов.
2. Наступила эра синергетической парадигмы, способной научно объяснить динамику социальных процессов, что требует от человечества не пассивного изучения (путём научного созерцания) и попыток прогнозирования будущего, а активно конструировать его постоянно, задавая внешние управляющие воздействия. Сейчас в мировой экономической системе возникли объединения (восьмёрка и двадцатка), которые именно этим и занимаются. Однако, синергетика требует распространения своих принципов (активного конструирования будущего) на главное, приоритетное направление: переход от технологического общества к знаниевому, синергетическому, постиндустриальному обществу. Новое понимание и осознание предшествующих и настоящих процессов в науке, культуре, религии, мировоззрении – базируются на главном, фрактальном (самоподобном) законе динамического развития любой сложной системы, в основе которого лежит триада: детерминизм, стохастика, синергетика (хаос). Последнее означает единство и борьбу противоположностей: самоорганизация и порядок – хаос и катастрофы, определенность – неопределенность, единичное и случайное – массовое, общепринятое и неоднократно повторяемое.
Уже невозможно примитивно характеризовать синергетику, как науку, изучающую условия перехода от хаоса к порядку (и наоборот), или как науку о сложных, нелинейных системах (complexity, nonlinear dynamics), или как науку о самоорганизации (сопровождающей переходы «хаос – порядок – хаос»), или как науку о поведении сложных систем в критических точках (точках бифуркации и точках катастроф). Сейчас уместно говорить о придании синергетике роли третьей парадигмы, которая накрывает большие кластеры объектов с пятью особыми (человекомерными) свойствами, динамика которых может быть описана в многомерных фазовых пространствах (координатами которых являются параметры порядка этих систем или процессов, когда они описываются вектором состояния системы).
3. Что является характерным для третьей парадигмы и синергетических объектов, процессов, явлений, которые она охватывает и пытается прогнозировать их будущее состояние, и чем отличаются две предшествующие парадигмы от третьей синергетической парадигмы?
Ключевым фактором для ответов на этот и другие, не менее сложные вопросы, является раскрытие более глубокого смысла понятий определённость и неопределённость во всех сферах человеческой деятельности.
Известно, что до конца ХIХ и начала ХХ века в науке господствовал детерминистский подход. Все процессы описывались точками, линиями, функциями и состояниями в пространстве, а в математике была общепринята задача Коши: задание начальных параметров системы при формулировании уравнений динамики (дифференциальных, разностных, интегральных) – определяло дальнейшую динамическую траекторию поведения системы и её конечное состояние в любой момент времени. Все три состояния (начальное, любое промежуточное и конечное) – всегда определялись точно (детерминистски).
С формированием стохастической парадигмы возникла неопределённость в конечном состоянии (но начальное состояние – всегда должно быть точно определённым и опытно воспроизводимым, иначе стохастические принципы не работают). При этом необходимо было задавать функцию распределения. В любом случае начальное состояние объекта, явления, процесса в стохастике должно быть определённым, воспроизводимым, повторяемым. Промежуточные состояния могли быть не определены.
В условиях синергетической парадигмы начальное состояние системы (в рамках представлений Г. Хакена и авторов настоящего манифеста) – может быть принципиально не определено (объект очень сложный, состоящий из множества составных элементов, непонятны законы взаимодействия между этими элементами, более того, их невозможно в принципе описать и изучить). Характерный пример – человеческий мозг: никто не знает, как работают и взаимодействуют между собой его нейроны. Да и сам человек постоянно изменяется (болеет, стареет, нейроны отмирают). Мы имеем дело со сложнейшей динамической системой, познать начальные состояния которой, прогнозировать динамику развития мозга, тем более, его конечное состояние – не представляется возможным. Синергетика изучает объекты, подобные мозгу, с полной неопределённостью, а в математической теории хаоса изучаются объекты с частичной неопределённостью (начальные состояния системы должны быть определены).
Таким образом, в науке существует полная определённость (в рамках детерминистской парадигмы), частичная неопределённость (в рамках стохастической парадигмы) и полная неопределённость (в рамках синергетической парадигмы).
Подобная ситуация имеется и в социологии. Исторически все типы государств основывались на детерминистском базисе. Они имели традиционалистскую структуру: верхний уровень – иерарх (феодал, князь, император, Генсек ЦК), которому беспрекословно подчиняются низшие страты. Общество было жестко детерминировано. За своеволие (стохастические отклонения) – следовало отторжение от общества, высылка или смерть.
Приход капиталистических отношений обусловил переход общества в технологическое, стохастическое состояние. При этом иерархами стали страты (партии, сообщества единомышленников и пр.) Внутри стратов имеется определённая дисперсия мнений и поведений, правда, ограниченная. Технологическое стохастическое общество обеспечило большие свободы человеку, стало более продуктивным, созидательным, динамичным и приспособляемым.
В знаниевом, синергетическом, постиндустриальном обществе возможна реализация принципа: единица – всё, единица – ничто. Люди в этом обществе будут жить по принципам самоорганизации, о которой писал И. Кант: «Поступай так, чтобы максима твоей воли во всякое время могла бы иметь также и силу принципа всеобщего законодательства». Имеется кажущийся максимум неопределённости со стороны общества в динамике поведения человека и человечества (большая свобода), поэтому крайне необходимы внутренние (для отдельного человека) и внешние (для всего общества) управляющие воздействия. Это общество должно стать самоуправляемым и самопрогнозируемым. Человек и человечество должны сами конструировать своё будущее, для чего надо поменять приоритеты: не завидовать благосостоянию соседей, а стремиться к устойчивости всего человечества, решать проблемы его выживания не только на Земле, но и в космосе.
Смена парадигм наблюдалась и в религиях. Так, в средние века христианство было жёстко детерминированной системой (инквизиция!). В технологическом стохастическом обществе стал возможным диалог между конфессиями (ранее были войны и крестовые походы). В знаниевом, синергетическом, постиндустриальном обществе роль религии может стать особой – направляющей и замещающей. Наука будет для тех, кому заниматься ей будет не сложно, а для остальных – возможна некоторая модифицированная религия – синергетическое мировоззрение без существенного научного содержания.
Подобные эволюционно-фрактальные процессы мы имеем в искусстве и культуре. Так, от реализма (детерминизма) средних веков состоялся переход к импрессионизму (стохастике) конца ХIХ века, а затем – к абстракционизму и сюрреализму (синергетике) ХХ века. Художники в какой-то степени обогнали время (как и музыканты с их авангардистской музыкой). Хаотические композиции на полотнах подобны виртуалистике и принципам И. Валлерстайна: «Мы были бы мудрее, если бы формулировали наши цели в свете постоянной неопределённости и рассматривали эту неопределённость не как нашу беду и временную слепоту, а как потрясающую возможность для воображения, созидания, поиска. Множественность становится не поблажкой для слабого или невежды, а рогом изобилия сделать мир лучше». Именно так можно рассматривать многие современные музыкальные, или художественные композиции (каждый человек выбирает свой вариант художественного образа, художественной темы). С этих позиций деятели культуры (такие, как Гауди в архитектуре Испании) быстрее всех совершили переход от технологического общества к знаниевому, синергетическому, постиндустриальному обществу. Этот переход виртуален, он не согласуется с остальными преобразованиями (науки, социумов). Усложнение и усиление неопределённости наблюдается и в художественной литературе, что согласуется с общей динамикой трансформации от детерминизма к стохастике и синергетике.
Важно отметить динамику развития философии от классической (натурфилософии, основанной на детерминизме), к неоклассической (аналог физики – теория относительности, принцип Гейзенберга, связанные со стохастическим подходом), а затем – к постнеоклассической философии, основанной на синергетической парадигме. Именно третья – синергетическая парадигма охватывает все виды человеческой деятельности, познание общих законов человекомерных, эволюционирующих, вариабельных систем с компартментно-кластерной структурой.
Какова роль синергетики в прогнозах будущего человечества? Третья – синергетическая парадигма постулирует необходимость виртуально определять своё будущее (прогнозировать), а затем, путём научных обоснований – задавать внешние управляющие воздействия, которые обеспечат это будущее.
Человечество подошло к осознанию факта, что мир описывается в рамках третьей – синергетической парадигмы, где неопределённость и хаос – лидирующие понятия, где внешние управляющие воздействия – составляют основу научных знаний и конструируют будущее, где человек осознаёт кратковременность своего бытия, а главным смыслом жизни становится борьба за выживание человечества, хотя бы в ближнем Космосе.
Это всё потребует от каждого жителя Земли активных занятий наукой (фундаментальной и прикладной), достижения которой помогут сделать человечество более устойчивым, способным к длительному существованию. Главная задача и предназначение знаниевого, синергетического, постиндустриального общества – перевести человечество в устойчивый аттрактор существования на основе всеобщего развития науки. При этом должны измениться мировоззрение, главные цели и ценности каждого индивидуума (особенно, лидеров государств), структура общества и науки в целом (она должна стать интернациональной, глобальной, массовой и трансдисциплинарной).
Декабрь, 2010. В.М. Еськов, В.Г. Буданов, А.А. Хадарцев.