41. Требование, к-рое необходимо соблюдать для реализации достоверных или валидных выводов. Артефактные выводы

Рез-ты валидного эксперимента могут служить основанием достоверного вывода, если в целом реализована логически обоснованная система умозаключений, включающая взаимопереходы м/у разными уровнями гипотез, учтена проблема асимметрии вывода, обоснованы широта и уровень обобщений данных (как переноса выводов за пределы проведенного эксперимента).

Исследователь должен быть уверен, что полученная зависимость действительно репрезентирет подразумеваемое отношение м/у НП и ЗП, чтобы не произошло подмены изучаемой закономерности.

Должны быть устранены все угрозы валидному выводы со стороны смешений НП с побочными или доп. переменными.

Если обобщения оказались неправильными, они называются артефактными. Одна из причин - невалидный эксперимент приводит к неправильным обобщениям.

Ошибки на пути к конечным обобщениям приводят к формулированию неверных (артефактных) выводов. АВ мб следующего характера:

1.неверный вывод из-за неверных статистических решений. (напр., иссл-ль может проглядеть, что нужно ответить как эксперим. гипотезу, так и контргипотезу, и нужна 3 гипотеза).

2.неверный вывод о действии НП из-за невнимания к строгой оценки валидности эксперимента

3.неверные обобщения из-за неучета ДП или ошибок в понимании соотношения теор. утверждения и эмпирического базисного высказывания в эксперим. гипотезе

4.замена или искажение рассмотренных нормативов экспериментального вывода оценочными суждениями, аппеляцией к авторитету или содержательно необоснованными критериями. Эти ошибки связаны с ценностными отн-иями к содержанию проблемы или выводами и недостат.й критичностью к тому, что в иссл-ии оказалось упущенным.

А) недостающие звенья м/у объяснением и обобщением (каузальные факторы могут описывать без достаточного рассмотрения).

Б) неправомерное выделение основной причины (при форм-ии обобщений какая-л. частная причина мб принята за основную).

В) подмена одного высказывания другим (предположение, что одна зафикс.ситуация гарантирует содержание другой и сообщить только о последней: Никто не смотрит порно – никто не признался).

Г) ошибка ценностных суждений (оценка актуальности выступает как критерий истинности проверяемых гипотез)

Д) редукционизм выводов – подмена психол. объяснений непсихолог. или поиск объяснения опр. числа разл. явлений посредством сведения их к одному принципу объяснения (за счёт схем др.наук, в рамках объяснит.парадигмы тех или иных психол.школ.

Е) неправомерные апелляции к авторитету – вместо прошедших проверку доводов привлекается ссылка на мнение авторитета

Ж) апелляция к факту – в кач-ве довода принимается утв-ие о том, что док-во, подтверждающие некую т.зр. явл-ся установленным. Довод надо аргументировать.

42. Коэффициент ковариации и корреляции. Их место в экспериментальном и корреляционном исследовании

Коэф-ты корреляции и ковариации направлены на установление меры связи м/у переменными.

В гипотезе о связи каждая переменная рассматривается как влияющая на другую. При этом статистической мерой связи служит коэф-т ковариации S XY (это среднее произведений отклонений каждой переменной)

S XY = S (x I – x) (yI – y) / n –1

Ковариация даёт количеств. хар-ку диаграммы рассеивания, на к-рой переменные обозначены осями, а отдельные наблюдения – точками. Если связь положительна, то более высоким значениям Х чаще соотв-ют и более высокие значения У.

В корреляционном исследовании предпочтение отдается коэф-ту корреляции как более удобному способу количественной оценки величины связи.

Корреляция – отн-ие полученной ковариации с максимально возможной: R XY = SXY / SX x SY

R – % от мах возможной ковариации

Др.опр-е коэф-та корреляции – это ковариация стандартизованных переменных.

Удобства использования коэф-та корреляции: показывает меру связи м/у переменными, если они измерены в одних единицах; измеряется в одном диапазоне (+1, -1); разработаны разные способы подсчета коэф-та корреляции (при разных и при одной школе).

Осн. цель использования мер связи в эксперименте – проверка статистических нуль-гипотел о том, что переменные Х и У не связаны, т.е имеют нулевой коэфф-т корреляции в совокупности

Корреляционное исследование – тип исследование, в к-ром проверяются гипотезы о связях. К ним относятся не только те работы, где для статистических решений применяется коэффицент корреляции.

Корреляция м/у переменными ещё не означает, что одна из них каузально влияет на другую.

Корреляция сама по себе не основание для оценки приемлемости статистической гипотезы. Основание – статистическое решение о значимости этого коэф-та.

Сущ-ют различные коэф-ты корреляции (Пирсона, Спирмена, Фишера), их выбор зависит от типа шкал и плана обработки данных.