- •3. Находжение методов решения задачи:
- •4.Проверка и корректировка полученной модели, 5. Выводи и реализация полученной модели на практике.
- •2. Общая постановка злп. Каноническая форма злп.
- •3. Базисные и свободные неизвестные, базисные решения.
- •5. Теорема о выпуклом многоугольнике.
- •8. Опорные прямые. Опорные решения. Симплексные преобразования.
- •9. Связь угловых точек с опорными решениями.
- •13. Критерий оптимальности для максимизации задач.
- •14. Двойственные задачи. Экономическая интерпретация двойственных задач.
- •15. Принципы построения двойственных задач. Связь между ними.
- •16. Симметричные двойственные задачи. Нахождение опт-решения.
- •17. Теоремы двойственности. Основное неравенство двойственности.
- •18. Транспортные задачи. Экономико-матем-ая модель тз.
- •19. Теорема о разрешимости тз.
- •20. Нахождение исходного опорного решения тз.
- •21. Переход к новому опорному решению тз.
- •26. Открытая модель тз. Сведение ее к закрытой модели.
- •27. Постановка задачи целочисленного программирования.
- •29. Понятие об игровых моделях. Классификация игр.
- •30. Приведение экономических задач к теоретико-игровой форме.
- •3 1. Парная конечная игра. Платежная матрица. Максиминная и минимаксная стратегии.
- •32. Цена игры. Устойчивость решений. Седловые точки.
- •35. Решение матричной игры в смешанных стратегиях.
- •36. Приведение матричной игры к злп.
- •37. Общая постановка задач динамического программирования.
- •38. Принцип оптимальности динамического программирования.
- •39. Принцип оптимальности Беллмана.
- •40. Примеры экономических задач, решаемых методом динамического программирования.
- •1. Задача о наборе самолетом высоты и скорости
- •2. Задача о распределении кредита.
- •3. Задача об оценке эффективности системы по критерию "затраты-эффект".
17. Теоремы двойственности. Основное неравенство двойственности.
Рассмотрим пару двойственных задач:
{AX<=B
{X≥0 (1)
F=CX max
{ATY≥CT
{Y≥0 (2)
W=BTYmin
Основное нер-во двойственности. Если X=(x1,x2…xn) и Y=(y1,y2…ym) – произвольные допустимые решения пары двойственных задач (1) и (2), то
F=CX<= W=BTY.
Следствие 1.Если допустимые решения x(x1x2…xn) и у(у1у2…ym) пары ДЗ 1 и 2 таковы, что CX= BTY, то х и у – опт-решения задач.
Следствие 2. Если целевая ф-ия F задачи 1 не ограничена сверху на допустимом множестве задачи, то у задачи 2 нет ни одного допустимого решения. Если целевая ф-ия W задачи 2 не ограничена снизу на доп-м множ-ве задачи, то у задачи 1 нет ни одного доп-го решения.
Первая теорема двойственности. Если одна из пары двойственных задач имеет решение, то и другая имеет решение, причем оптимальные значения целевых ф-ий совпадают Fmax=Wmim. Вторая ТД. Допустимые решения X и У пары ДЗ оптимальны тогда и только тогда, когда значения цел-х ф-ий F и W на этих решениях совпадают:
Fmax=CX= BTY=Wmin.
18. Транспортные задачи. Экономико-матем-ая модель тз.
Исходные параметры модели ТЗ
1) m – количество пунктов отправления, n – количество пунктов
назначения.
2) Am – запас продукции в пункте отправления Ai (i =1,n )
3) Bn – спрос на продукцию в пункте назначения Bj ( j =1,m)
4) cij – тариф (стоимость) перевозки единицы продукции из пункта
отправления Am в пункт назначения Bn
Искомые параметры модели ТЗ
1) xij – количество продукции, перевозимой из пункта отправления Am в
пункт назначения Bn
2) f(X) – транспортные расходы на перевозку всей продукции.
ТЗ определяется как задача разработки наиболее экономичного плана перевозки продукции одного вида из нескольких пунктов отправления в пункты назначения. При этом величина транспортных расходов прямо пропорциональна объему перевозимой продукции и задается с помощью тарифов на перевозку единицы продукции.
19. Теорема о разрешимости тз.
Для того, чтобы ТЗ имела доп-ое решение, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось условие
( 4)
Р ассмотрим условие (1) первую строку E по i а вторую E по j. Докажем, что если i и j явл-ся доп-м решением, то выполняется усл-е 4. Суммируем 1 строку по I, вторую по j.
Левые части получ-х рав-в отличны только порядком суммирования. Докажем теперь достаточность.
20. Нахождение исходного опорного решения тз.
1. Метод Северо-Западного угла для задачи закрытого типа, где запас=потребностям, не принимая ко вниманию тарифы. На каждом этапе максимально возможным числом заполняют левую верхнюю клетку оставшейся части таблицы. Заполнение таким образом, что полностью выносится груз из или полностью удовлетворяется потребность .
2. Метод минимальной стоимости. Из таблицы стоимостей выбирают наименьшую стоимость и в клетку, которая ей соответствует, вписывают большее из чисел.
3. Метод двойного предпочтения. Сначала по строкам, затем по столбцам выбираются клетки с наим-м тарифом и расставляются предпочтения «+», там где ++ - отправляется первоначально, далее по оставшимся клеткам аналогично.