- •Понятия фкп. Выражения для х и у.
- •Основные Элементарные функции
- •Предел и непрерывность фкп
- •Дифференцируемость. Условие Коши-Римана
- •Гармонические функции. Гармонические пары.
- •Определение и св-ва аналитических функций
- •Конформность отображения посредством гармонической пары и аналитической функции. Геометрический смысл модуля и аргумента производной.
- •Линейная функция
- •Простейшая дробно-линейная функция
- •Степенная функция
- •Дробно-линейная функция
- •Интегрирование по комплексному аргументу
- •Теорема Коши. Интегральная формула Коши
- •Ряды с комплексными членами
- •Изолированные особые точки и их классификация
- •Ряд Тейлора
- •Ряд Лорана
- •Основные теоремы о вычетах
- •Скалярное поле. Определение. Линии и поверхности уровня.
- •Скалярное поле. Производная по направлению.
- •Скалярное поле. Градиент
- •Векторное поле. О. Векторные линии и векторные трубки
- •Поток векторного поля. О. Вычисление.
- •Дивергенция векторного поля. О. Выч. Теорема г-о
- •Циркуляция векторного поля. О. Вычисление
- •Ротор векторного поля. О. Выч. Теорема Стокса
- •Оператор Гамильтона. Диф-ые операции II порядка
- •Специальные виды векторных полей. Соленоидальое
- •Специальные виды векторных полей. Потенциальное
- •Специальные виды векторных полей. Лапласово (гармоническое)
- •Теорема о разложении векторных полей.
- •Применение вычетов к вычислению контурных интегралов
- •Применение тфкп
- •Определение функционального анализа. Предмет функционального анализа.
- •Определение евклидова пространства
- •Определение линейных пространств. Аксиомы. Свойства
- •Линейные операторы. Действия с лин. Операторами
- •Базис и матрица линейного оператора Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Квадратичные формы. Матрица квадратичной формы. Пример.
- •Ортогональный и ортонормированный базис
- •Понятие меры. Измеримые функции. Простые функции. Ортогональные функции
- •Мера Лебега. Свойства меры Лебега. Интеграл Лебега
- •Нормированные пространства. Норма. Примеры
- •Метрические пространства. Метрика. Примеры. Сжатые отображения
- •Ортогональный и ортонормированный базис. Процесс Ортогонализации. Сопряженные векторы в евклидовом пространстве.
- •Дифференциальные уравнения с частными производными
- •Основные уравнения математической физики
- •Явная и Неявная разностная схема
Применение тфкп
– в алгебре: в теории чисел; для доказательства теорем алгебры.
– в математическом анализе: для вычисления несобственных, контурных и определенных интегралов, в том числе и «не берущихся»; для исследования поведения решений систем дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами;
– в картографии; – в физике (гидродинамика, электростатика, термодинамика);
– В теории упругости; – В геометрии и химии.
Также применяют Для нахождения поля скоростей текущей несжимающейся жидкости (или газа) и траекторий потока жидкости (или газа), так как при определенных условиях они полностью характеризуются характеристической функцией потока, которая является функцией комплексного переменного;
Для решения важнейших задач обтекания крыла самолета. В конформном отображении, осуществляемое функцией f(z) = – ф-ла Жуковского.
Определение функционального анализа. Предмет функционального анализа.
Функциональный анализ — раздел высшей математики, в котором изучаются бесконечномерные топологические векторные пространства и их отображения.
Основные разделы функционального анализа — это теория меры и интеграла, теория функций, теория операторов, дифференциальное исчисление на бесконечномерных пространствах.
Функциональный анализ применяют во многих точных науках; многие важнейшие теоретические конструкции описаны языком функционального анализа. Также является частью функционального анализа теория преобразования Фурье.
Образно функциональный анализ это как обобщение соединённых вместе линейной алгебры и математического анализа.
Определение евклидова пространства
О. Вещественное линейное пространство Е называется евклидовым пространством, если выполнены следующие два требования.
1.Имеется правило, посредством которого любым двум элементам x,y E ставится в соответствие вещественное число, называемое
скалярным произведением этих элементов и обозначаемое символом (x,y).
2.Указанное правило подчинено следующим четырем аксиомам:
1) (х,у) = (у,х) Vх,у€Е (аксиома коммутативности);
2) (х + y,z) = (x,z) + (y,z) Vx,y,z€E (аксиома дистрибутивности);
3)(λх,у) = λ(х,у) V х,у € , Vλ€R;
4) (х,х) ≥ 0 х Е (х,х) = 0 <=> х θ. Примеры евклидовых пространств. 1.В линейных пространствах V2 и V3 всех свободных векторов на плоскости и в пространстве в курсе аналитической геометрии вводится скалярное произведение по следующему правилу: (х, у) = |х| • |у| • cos φ, где φ - угол между векторами х и у, а |х| и |у| - их длины.
2.В арифметическом линейном пространстве Rn, скалярное произведение можно задать по формуле: (х, у) – х1у1 +... + хпуп. 3.В линейном пространстве С(а,b) всех функций, непрерывных на отрезке [a.b], скалярное произведение можно задать по формуле: (x(t), y(t)) =
Определение линейных пространств. Аксиомы. Свойства
О. Множество L называется линейным или векторным пространством, если для всех элементов (векторов) этого множества определены операции сложения и умножения на число и справедливо: 1. Каждой паре элементов x и y из L отвечает элемент x + y из L, называемый суммой x и y, причём: а) x + y = y + x − сложение коммутативно;
б) x + (y + z) = (x + y) + z − сложение ассоциативно; в) x + 0 = x − существует единственный нулевой элемент 0 ( x + 0 = x для любого x из L);
г) x + (− x) = 0 − для каждого элемента x из L существует единственный противоположный элемент −x ( x + (−x) = 0 для любого x изL).
2. Каждой паре x и α, где α − число, а x элемент из L, отвечает элемент α·x, называемый произведением α и x, причём: α·(β·x) = (α·β)·x − умножение на число ассоциативно; 1·x = x − для любого элемента x из L.
3. Операции сложения и умножения на число связаны соотношениями: α·(x + y) = α·x + α·y − умножнение на число дистрибутивно относительно сложения элементов;
(α + β)·x = α·x + β·x − умножнение на вектор дистрибутивно относительно сложения чисел. Свойства.
1. Нулевой элемент – единственен. 2. Для каждого элемента противоположный элемент – единственен. 3. 0· = 0. 4. .