Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1111111111111111111111111.docx
Скачиваний:
21
Добавлен:
24.12.2018
Размер:
212.78 Кб
Скачать

38. Гарантийный (страховой) запас

Гарантийный (страховой) запас, позволяет обеспечивать потребность на время предполагаемой задержки поставки (под возможной задержкой поставки также подразумевается максимально возможная задержка). Восполнение гарантийного запаса производится входе последующих поставок через пересчет размера заказа таким образом, чтобы его поставка увеличила запас до желательного максимального уровня.

В обеспечении бесперебойности реализации и состоит экономическое назначение страхового (гарантийного) запаса. При его определении в натуральной величине необходимо учитывать взаимозаменяемость товаров и ряд других обстоятельств.

Страховой (гарантийный, резервный, буферный) запас создается для защиты от возможного дефицита изделий. Величина страхового запаса постоянно поддерживается дополнительно к ожидаемой потребности и имеет вероятностную природу. Дефицит изделий может быть обусловлен как неопределенностью спроса, так и неопределенностью периода выполнения заказа. Неопределенность спроса – это случайные колебания объема продаж в течение всего периода времени между двумя моментами пополнения запаса. Неопределенность периода выполнения заказа представляет собой случайную величину времени между моментом размещением заказа на пополнение запаса и моментом его получения. Для адекватной оценки величины страхового запаса необходим одновременный учет обоих видов неопределенностей.

39. Abc и xyz анализ в управлении запасами

Обычно из общего числа наименований наибольшая стоимость запаса (или основная доля расходов на управление ими) приходится на относительно небольшое их количество. Данная зависимость демонстрирует АВС-анализ.

В общем случае АВС-анализ является методом, при помощи которого определяют степень распределения конкретной характеристики между отдельными элементами какого-нибудь множества. В его основу положено допущение, что относительно небольшое количество видов товаров, которые должны неоднократно закупаться, составляет большую часть общей стоимости закупаемых товаров.

В основе метода АВС лежит так называемое правило Паретто. В соответствии с методом Паретто множество управляемых объектов делится на две неодинаковые части (80/20). Широко распространенный в логистике метод АВС предлагает более глубокое разделение – на три части.

В качестве критерия классификации можно использовать:

  • Цену закупки

  • Прибыль от продаж

  • Долю прибыли

  • Доход от продаж

  • Долю в обороте

  • Рентабельность продаж

В качестве объекта исследования можно рассматривать:

  • Запасы

  • Поставщиков

  • Клиентов

Для проведения АВС-анализа необходимо:

установить стоимость каждого товара (по закупочным ценам);

расположить товары по убыванию цены;

найти сумму данных о количестве и расходах на приобретение;

разбить товары на группы в зависимости от их удельного веса в общих расходах на приобретение.

В зависимости от расходов товарные запасы делятся на три группы – А, В, С по их удельному весу в общих расходах на приобретение. Однако распределение не обязательно проводится на три группы, число групп и их пределы выбираются произвольно.

Наиболее распространенной является следующая классификация:

Группа «А»: наиболее дорогие и ценные товары, на долю которых приходится приблизительно 75-80% общей стоимости запасов, но они составляют лишь 10-20% общего количества товаров, которые находятся на хранении.

Группа «В»: средние по стоимости товары. Их доля в общей сумме запасов составляет приблизительно 10-15%, но в количественном отношении эти запасы составляют 30-40% хранимой продукции.

Группа «С»: самые дешевые. Они составляют 5-10% от общей стоимости изделий, и 40-50% от общего объема хранения.

Анализ АВС позволяет классифицировать ассортиментные единицы по их стоимости.

Результатом АВС–анализа м.б.:

  • ↓ пробега транспорта

  • ↓ уровня запасов

  • ↓ затрат на содержание запасов

XYZ-классификация проводится совместно с АВС-анализом, но не имеет универсального характера. В качестве исходный данных используют реализацию товаров по периодам. В результате расчетов получают Коэффициент вариации спроса – показатель, характеризующий продажи товаров, их устойчивость или нестабильность в течение опр. периода времени.

Этапы классического подхода XYZ:

  1. Выбор временного периода и сбор данных

  2. Составление таблицы XYZ-классификации

  3. Расчет коэффициентов вариации и упорядочение их в порядке возрастания

  4. Деление на группы X,Y и Z

  5. Выработка управленческих решений

В группу «X» включают товары, спрос на которые равномерный, или может незначительно колебаться. Объем реализации по товарам, включенным данную группу, хорошо прогнозируется.

В группу «Y» включают товары, объем потребления которых колеблется. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам данной группы – средние.

В группу «Z» включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодично, какие-либо тенденции отсутствуют. Прогнозировать объемы реализации товаров группы «Z» сложно.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента зачисляют в группу X, Y или Z, выступает коэффициент вариации спроса (v) по этой позиции:

где xi – i-тое значение спроса по по периодам;

n – количество периодов

х ср. – среднее арифметическое значение спроса

Величина коэффициента вариации изменяется в пределах от нуля до бесконечности. Деление на группы X, Y и Z может быть осуществлено на основе алгоритма:

группа X – интервал 0 ≤ v ≤ 10%;

группа Y – интервал 10% ≤ v ≤ 25%;

группа Z – интервал v > 25%.

Современный подход к разделению на группы X,Y и Z: на практике не встречается коэффициент = 10%, чаще всего 20-28%, следовательно в гр. Х не входит ни одна из позиций товаров, а в гр. Y 1-2 позиций ассортимента, в Z – весь остальной ассортимент.

Алгоритм разделения на группы X,Y и Z:

1. Изменение границ группы

X - коэф. вариации 0-20%

Y - коэф. вариации >20-40%

Z - коэф. вариации >40%

2. расчет ср. значения коэф. вариации

X - коэф. вариации меньше ср. значения

Y - коэф. вариации = ср. значению

Z - коэф. вариации больше ср. занчения

3. Использование суждений специалистов

Результатом совместного проведения анализов АВС и XYZ является матрица, которая состоит из девять различных классов/

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]