Глава 2. Статистическая сводка и группировка статистических данных

2.1. Основные понятия

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Существуют общепринятые методологические стандарты распределения совокупностей на группы – четко определенные группировочные признаки и сформулированные требования относительно условий формирования групп. Это классификации (например, классификация отраслей промышленности, форм собственности, организационно-правовых форм субъектов ведения хозяйства).

Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.

На группировку в статистическом анализе возлагают определенные функции:

а) изучение структуры и структурных сдвигов;

б) типологию социально-экономических явлений;

в) анализ взаимосвязей явлений.

В соответствии с этими функциями различают структурные, типологические и аналитические группировки.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Разновидностью структурной группировки является ряд распределения, характеристиками которого являются варианты и частоты, или частости. Варианты – это конкретные значения группировочного признака, частоты – количества элементов совокупности, которым свойственны отдельные варианты. Относительные частоты (% к итогу) называют частостями.

Типологическая группировка – это распределение качественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы. Основной задачей такой группировки является идентификация типов, а поэтому первостепенное значение имеет выбор группировочного признака. И структурные и типологические группировки – описательные, они характеризуют структуру совокупности, выделяя присущие ей черты и особенности, но имеют различный уровень качественных отличий между группами.

С помощью аналитической группировки выявляют наличие и направление связи между двумя признаками, из которых один представляет результат, другой – фактор, влияющий на результат. В классическом варианте аналитической группировкой совокупность делят на группы по факторному признаку и в каждой группе определяют средний уровень результативного признака. При наличии связи между факторным и результативным признаками групповые средние от группы к группе постепенно меняются – увеличиваются или уменьшаются.

При формировании групп встает вопрос об их количестве и границах каждой из них. Количество групп зависит от степени вариации группировочного признака и объема совокупности. Если группировочный признак атрибутивный, количество групп определяется количеством наименований признака.

В процессе формирования групп по вариационному признаку - непрерывному или дискретному, с широким диапазоном вариации - необходимо установить интервалы групп и определить границы каждого из них с такой точностью, чтобы распределение совокупности было однозначным. Под интервалом понимают значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.

Интервалы бывают равные и неравные, открытые и закрытые.

Открытые интервалы – интервалы, у которых указана только одна граница. У закрытых интервалов обозначены обе границы.

Равные интервалы используют при условии, что значения признака х в диапазоне вариации меняются равномерно. Ширина такого интервала определяется соотношением:

,

где n – количество групп.

Например, прибыльность активов коммерческого банка колеблется от 5 до 45 %. При n = 4 ширина интервала составит: а границы интервалов соответственно: 5 - 15; 15 - 25; 25 - 35; 35 и выше. Поскольку границы интервалов совпадают, то порядок отнесения к группам граничных значений признака определяют слова последнего открытого интервала «35 и выше», т.е. нижнюю границу закрытого интервала следует считать «включительно», а верхнюю – «исключительно».

В случае, когда диапазон значений признака слишком широкий и распределение совокупности по этому признаку неравномерно, используют неравные интервалы. Например, распределение поселков городского типа по количеству жителей, тыс. чел.: до 3; 3 - 4,9; 5 - 5,9; 10 - 19,9; 20 - 49,9. Поскольку границы интервалов не совпадают, то обе границы (верхнюю и нижнюю) следует считать «включительно».

Неотъемлемым элементом сводки и группировки является статистическая таблица, в которой сводную информацию представляют компактно, в удобной для сравнения и анализа форме. В практике статистико-экономических исследований используют таблицы различной сложности, зависящей от цели и особенностей объекта исследования, объема имеющейся в наличии информации. По логическому содержанию статистическую таблицу рассматривают как «статистическое предложение», подлежащим которого является объект исследования, а сказуемым – система показателей, характеризующих объект. В зависимости от структуры подлежащего статистические таблицы делят на простые, групповые и комбинационные. Подлежащим простой таблицы является перечень элементов совокупности, территориальный или хронологический ряд. В групповой таблице подлежащим является группировка по одному признаку, в комбинационной – по двум и более признакам.

Составление статистической таблицы состоит из двух этапов: на первом – проектируют макет таблицы, на втором – таблицу заполняют статистическими данными. Макет статистической таблицы – это комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф, на пересечении которых образуются ячейки. Левые боковые и верхние ячейки предназначены для словесных заглавий – перечня составляющих подлежащего и системы показателей сказуемого, остальные – для числовых данных. Основное содержание таблицы указывают в названии.