Восстановление фотографий

Примеры будем приводить прямо на одной из реальных фотографий (рисунок 12.10). С первого взгляда на фотографию уже видно, что некоторые ее элементы восстановлению уже не подлежат. Это касается сквозных белых пятен на изображении. Конечно, можно все это дело дорисовать вручную, но этим мы заниматься не будем.

Рисунок 12.10 — Исходная

испорченная фотография

Первым делом нам поможет автоматическая тоновая коррекция. Почему автоматическая? В принципе можно было бы поиграться с «уровнями» и «кривыми» вручную, но эта функция дает приемлемый результат. Ее и используем: [Изображение/Кор-рекция/Автоматическая тоновая коррекция]. Не забываем, что все это делаем мы в режиме RGB, хоть фотография и имеет всего один (черно-белый) канал (рисунок 12.11).

Рисунок 12.11 — Результат

тоновой коррекции

В принципе изображение уже приняло более-менее читаемый вид. Но на втором рисунке явно не хватает контрастности, ее и повышаем: [Изображение/Коррекция/Яркость-Контраст]. На этом этапе уже цель достигнута. Конечно, результат трудно сравнивать с современными фотографиями, но каков оригинал — таков и результат (рисунок 12.12).

Рисунок 12.12 — Повышение

контрастности

Таким образом, затратив всего пару минут, мы улучшили внешний вид старой фотографии. Для пущего эффекта добавим ей старческий коричневый оттенок. Это можно сделать несколькими способами: либо поиграться с Цветовым тоном — Насыщенностью, что расположены в том же меню, что и предыдущие команды, либо с помощью «цветового балланса», который находится опять же в [Изображение/Коррекция] (рисунок 12.13).

Рисунок 12.13 — Конечный результат

обработки фотографии

Звук в мультимедиа Общие положения

Около десяти лет назад в компьютерный лексикон вошло слово «мультимедиа», а в последнее время ПК все чаще используется в качестве домашнего развлекательного центра. И в том и в другом случае компьютер должен воспроизводить звук, который существует в нем лишь в цифровой форме. И если с появлением первой транзисторной техники бурно обсуждался и обрастал мифами и легендами феномен «транзисторного звучания», якобы уступавшего «ламповому», то сегодня не меньше заблуждений связано с цифровым звуком, который будто бы обязательно хуже аналогового. Впрочем, нередко считается, что компьютерная обработка сигнала, напротив, заведомо лучше. Итак, что же такое цифровой звук и в чем он уступает аналоговому или превосходит его?

С точки зрения человека, звук — это колебания воздуха с частотой примерно от 16 Гц до 20 кГц. Более низкие частоты (при достаточной амплитуде) воспринимаются человеком не как звук, а как вибрация. Более высокие вообще не улавливаются. Верхняя граница частотного диапазона зависит от возраста: у маленьких детей она достигает 22–24 кГц, а со временем постепенно снижается до 8–12 кГц. Таким образом, человеческое ухо способно слышать сигналы очень широкой полосы частот. Для сравнения, глаз может воспринимать цвет лишь в диапазоне, охватывающем изменение частоты электромагнитных колебаний менее чем в 2 раза. Разумеется, не все частоты одинаково важны. Например, для обеспечения разборчивости речи достаточно диапазона от 500 до 3500 Гц. Но для прослушивания музыки или звукового сопровождения к фильму этого мало. В идеале звуковое поле в зоне прослушивания должно быть неотличимо от звукового поля в зоне записи. То есть весь аудиотракт от студийного микрофона до бытового громкоговорителя не должен вносить искажений, находящихся в границах разрешения слухового анализатора человека.