Висновки

1. Виділяються дві загальними властивості інформаційних систем, що функціонують в цілях інформатизації бізнесу:

в основі інформаційної системи лежить середовище переробки, зберігання і доступу до даних, яке повинне забезпечувати рівень надійності зберігання і ефективність доступу, відповідні області застосування:

інформаційні системи зобов'язані володіти простим, зручним, легко освоюваним, "комфортним" інтерфейсом, який повинен надати кінцевому користувачу всі необхідні для його роботи функції, але в той же час не дати йому можливості виконувати які-небудь дії, які могли б завдати шкоди інформаційній системі.

2. Для створення і використання ІС необхідно спочатку зрозуміти і збудувати структуру, функції і політику підприємства, цілі управління і схвалюваних рішень, можливості вживаної технології.

3. Ключові елементи будь-якого підприємства - структура і органи управління, стандартні процедури, персонал, корпоративна культура. Побудова ІС повинно починатися з аналізу структури управління організацією.

Стандартні процедури в організації - точно певні правила виконання завдань в різних ситуаціях, що охоплюють всі сторони функціонування організації, починаючи від технологічних операцій по складанню документів на вироблювану продукцію і закінчуючи розбором скарг споживачів.

Корпоративна культура - сукупність уявлень, етичних принципів, типів поведінки, виконання правил бізнесу. Особливу роль грає важлива її складова - інформаційна культура персоналу і підприємства в цілому.

4. У практиці менеджменту прийнято виділяти три основні рівні управління (ієрархії управлінської діяльності): стратегічний, тактичний, операційний, кожний з яких характеризується власним набором функцій, рівнем компетентності і відповідальності і потребує відповідної інформаційної підтримки. Це знаходить віддзеркалення в тому, що інформаційні системи загального призначення включають такі локальні управлінські підсистеми відповідного рівня:

Інформаційні системи (підсистеми) стратегічного рівня - інструмент допомоги керівникам вищого рівня. З їх допомогою готують стратегічні дослідження, аналізують тривалі тренди, тенденції і в справах фірми, і в діловому оточенні.

Системи (підсистеми) рівня тактичного управління розробляють для контролю, управління, прийняття прямих рішень і адміністративних дій середніх менеджерів.

Системи (підсистеми) рівня знання підтримують працівників знання, аналітиків поточної інформації і обробників даних в організації. Мета систем рівня знання полягає в тому, щоб допомогти фірмі інтегрувати нове знання в бізнес і управляти підсистемами знання, необхідними в поточній і перспективній діяльності компанії.

Системи (підсистеми) операційно-експлуатаційного рівня підтримують управління операціями, стежать за елементарними діями організації, такими як продажі, платежі, робота з депозитами, платіжними відомостями, кредитування оперативних фінансових рішень, і регулюють потік матеріалів на виробництві.

5. Інформаційні системи, що мають деяке число функціональних підсистем, які рознесли територіально по підрозділах і філіалах компанії, мають власну архітектуру і конфігурацію, програмно-апаратні засоби, систему управління і персонал, називаються розподіленими інформаційними системами (Distributed Information Systems - DIS).

6. Вся інформація, яку використовує менеджер в повсякденній діяльності і в процесі прийняття рішень, може бути умовно розділена на три категорії: формалізована, частково формалізована і неформалізована. Залежно від ступеня формалізації визначаються і типи рішень - структуровані, частково структуровані і неструктуровані.

7. Сучасні інформаційні технології при пошуку відповідей запитання менеджера дозволяють аналітику формулювати і вирішувати задачі таких класів: аналітичні, візуалізація даних, витягання (здобич) знань (Data Mining), імітаційні, синтез управління, оптимізаційні.

8. Сучасна компанія з розгалуженим бізнесом, як правило, має:

системи підтримки діяльності керівника (Executive Support Systems - ESS) на стратегічному рівні;

інформаційні системи (Management Information Systems - MIS), що управляють, і системи підтримки прийняття рішень (Decision Support Systems - DSS) на середньому управлінському рівні;

робочі системи знання (Knowledge Work System - KWS) і системи автоматизації діловодства (Office Automation Systems - OAS) на рівні знань;

системи діалогової обробки транзакцій (Transaction Processing Systems - TPS) на експлуатаційному рівні.

9. Особливості технології OLAP (Basic) поділяються на

Основні: багатовимірне концептуальне представлення даних; інтуїтивне маніпулювання даними; доступність і деталізація даних; пакетне витягання даних проти інтерпретації; моделі аналізу OLAP; архітектура "клієнт-сервер" (OLAP доступний з робочого столу); прозорість (прозорий доступ до зовнішніх даних); розрахована на багато користувачів підтримка.  

Спеціальні (Special): обробка неформалізованих даних; збереження результатів OLAP: зберігання їх окремо від початкових даних; виключення відсутніх значень; обробка відсутніх значень.  

Особливості представлення звітів (Report): гнучкість формування звітів; стандартна продуктивність звітів; автоматична настройка фізичного рівня витягання даних.

 Управління вимірюваннями (Dimension): універсальність вимірювань; необмежене число вимірювань і рівнів агрегації; необмежене число операцій між розмірностями.

10. Data Mining - це процес виявлення в сирих даних раніше невідомих, нетривіальних, практично корисних і доступних інтерпретації знань, необхідних для прийняття рішень в різних сферах людської діяльності. Data Mining представляють велику цінність для керівників і аналітиків в їх повсякденній діяльності.

11. Архітектура нейронних мереж і експертних систем має аналогію з побудовою нервової тканини з нейронів. У одній з найбільш поширеної архітектури - багатошаровому персептроні із зворотним розповсюдженням помилки - імітується робота нейронів у складі ієрархічної мережі, де кожен нейрон вищого рівня сполучений своїми входами з виходами нейронів нижчележащого шару. В експертних системах існує жорсткий логічний каркас - творець висновку, який автоматично проводить лінію міркування за закладеними в алгоритм правилами і використовує параметри, залучені в рішення.

12. Інформаційні системи підтримки діяльності керівника – системи підтримки виконання рішень (Executive Support Systems - ESS) допомагають ухвалювати неструктуровані рішення на стратегічному рівні управління компанії і проводити системний аналіз інформації із зовнішнього середовища краще, ніж будь-які прикладні і спеціалізовані ІС.

13. Зв'язок інформаційних систем усередині підприємства залежить від організаційно-функціональної структури конкретного підприємства, структури його бізнесу, реальних інвестиційних можливостей і політики розвитку.

14. В сервіс-орієнтованій архітектурі (Service-Oriented Architecture - SOA) інформаційна система будується з набору гетерогенних слабо зв’язаних компонентів (сервісів), базовими поняттями в якій є інформаційна послуга (сервіс) та композитний (складовий) додаток. Використання SOA-архітектури дозволяє ефективно організувати оперативну адаптацію ІТ-систем під вимоги бізнесу, що дає стратегічну перевагу компанії, що полягає в:

підвищенні швидкості адаптації бізнесу до швидко змінних вимог ринку (Agility);

розширенні взаємодії гетерогенних корпоративних інформаційних систем при збереженні зроблених в них інвестицій;

скороченні витрат на ІТ-системи на основі повторного використання їх функціональних компонентів;

підвищенні продуктивності праці клієнтів, партнерів і співробітників (на основі архітектури Web 2.0).

Основні бізнес-цілі впровадження SOA-рішень полягають в ліквідації: фрагментованості і дублювання даних; дублювання реалізацій функцій бізнесу, процедур, процесів; негнучкої архітектури.